SpringCloud 教程 (二) 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
一、简介
Add sleuth to the classpath of a Spring Boot application (see below for Maven and Gradle examples), and you will see the correlation data being collected in logs, as long as you are logging requests.
—— 摘自官网
Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
二、服务追踪分析
微服务架构上通过业务来划分服务的,通过REST调用,对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。

随着服务的越来越多,对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下:

三、术语
- Span:基本工作单元,例如,在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC,span通过一个64位ID唯一标识,trace以另一个64位ID表示,span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)
span在不断的启动和停止,同时记录了时间信息,当你创建了一个span,你必须在未来的某个时刻停止它。 - Trace:一系列spans组成的一个树状结构,例如,如果你正在跑一个分布式大数据工程,你可能需要创建一个trace。
- Annotation:用来及时记录一个事件的存在,一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束
- cs - Client Sent -客户端发起一个请求,这个annotion描述了这个span的开始
- sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟
- ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端),如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
- cr - Client Received -表明span的结束,客户端成功接收到服务端的回复,如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化:
将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化:

四、构建工程
基本知识讲解完毕,下面我们来实战,本文的案例主要有三个工程组成:一个server-zipkin,它的主要作用使用ZipkinServer 的功能,收集调用数据,并展示;一个service-hi,对外暴露hi接口;一个service-miya,对外暴露miya接口;这两个service可以相互调用;并且只有调用了,server-zipkin才会收集数据的,这就是为什么叫服务追踪了。
4.1 构建server-zipkin
建一个spring-boot工程取名为server-zipkin,在其pom引入依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency> <dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency> </dependencies> <dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Camden.SR6</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
在其程序入口类, 加上注解@EnableZipkinServer,开启ZipkinServer的功能:
@SpringBootApplication
@EnableZipkinServer
public class ServerZipkinApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServerZipkinApplication.class, args);
}
}
在配置文件application.yml指定服务端口为:
server.port=9411
4.2 创建service-hi
在其pom引入起步依赖spring-cloud-starter-zipkin,代码如下:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-zipkin')-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Dalston.RC1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
在其配置文件application.yml指定zipkin server的地址,头通过配置“spring.zipkin.base-url”指定:
server.port=8988
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.application.name=service-hi
通过引入spring-cloud-starter-zipkin依赖和设置spring.zipkin.base-url就可以了。
对外暴露接口:
@SpringBootApplication
@RestController
public class ServiceHiApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceHiApplication.class, args);
} private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ServiceHiApplication.class.getName()); @Autowired
private RestTemplate restTemplate; @Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
} @RequestMapping("/hi")
public String callHome(){
LOG.log(Level.INFO, "calling trace service-hi ");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class);
}
@RequestMapping("/info")
public String info(){
LOG.log(Level.INFO, "calling trace service-hi "); return "i'm service-hi"; } @Bean
public AlwaysSampler defaultSampler(){
return new AlwaysSampler();
}
}
4.3 创建service-miya
创建过程痛service-hi,引入相同的依赖,配置下spring.zipkin.base-url。
对外暴露接口:
@SpringBootApplication
@RestController
public class ServiceMiyaApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceMiyaApplication.class, args);
} private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ServiceMiyaApplication.class.getName()); @RequestMapping("/hi")
public String home(){
LOG.log(Level.INFO, "hi is being called");
return "hi i'm miya!";
} @RequestMapping("/miya")
public String info(){
LOG.log(Level.INFO, "info is being called");
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8988/info",String.class);
} @Autowired
private RestTemplate restTemplate; @Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
4.4 启动工程,演示追踪
依次启动上面的三个工程,打开浏览器访问:http://localhost:9411/,会出现以下界面:

访问:http://localhost:8989/miya,浏览器出现:
i’m service-hi
再打开http://localhost:9411/的界面,点击Dependencies,可以发现服务的依赖关系:

点击find traces,可以看到具体服务相互调用的数据:

SpringCloud 教程 (二) 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)的更多相关文章
- 史上最简单的SpringCloud教程 | 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)(Finchley版本)
转载请标明出处: 原文首发于:>https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/30/sc-f9-sleuth/ 本文出自方志朋的博客 这篇文章主 ...
- 史上最简单的SpringCloud教程 | 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 注意情况: 该案例使用的spring-boot版本1.5.x,没使用2.0.x, 另外本文图3 ...
- SpringCloud教程 | 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明作者.原文超链接 ,博主地址:http://blog.csdn.net/forezp. http://blog.csdn.net/forezp/art ...
- SpringCloud(7)服务链路追踪Spring Cloud Sleuth
1.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可.本文主要讲述服务追踪组件zipki ...
- 【SpringCloud】 第九篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
前言: 必需学会SpringBoot基础知识 简介: spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理.服务发现.断路器.路由.微代理.事件总线.全局锁.决策竞选. ...
- springCloud学习-服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
1.简介 Spring Cloud Sleuth 是 Spring Cloud 的一个组件,它的主要功能是在分布式系统中提供服务链路追踪的解决方案. 常见的链路追踪组件有 Google 的 Dappe ...
- 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
sleuth:英 [slu:θ] 美 [sluθ] n.足迹,警犬,侦探vi.做侦探 微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元.由于服务单元数量众多,业务的 ...
- 第八篇: 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
一.简介 一个分布式系统由若干分布式服务构成,每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹,但是这些分散的数据对于问题排查,或是流程优化都很有限. 要能做到追踪每个请求的完整链路调用,收集链路调用上每个 ...
- spring boot 2.0.3+spring cloud (Finchley)7、服务链路追踪Spring Cloud Sleuth
参考:Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版] Spring Cloud Sleuth 是Spring Cloud的一个组件,主要功能是 ...
随机推荐
- kafka学习(六)
用kafka构建数据管道 把kafka看着是一个数据的端点,怎么把kafka数据移到mysql,elasticSearchs 这里面介绍kafka connect API怎么样帮忙我们把数据移到我 ...
- windows系统IO性能测试
关键词:sql server io测试 下载链接:http://www.onlinedown.net/soft/57364.htm CrystalDiskMark(硬盘检测工具),一个测试你的硬盘或者 ...
- poj-1236.network of schools(强连通分量 + 图的入度出度)
Network of Schools Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 27121 Accepted: 10 ...
- Hibernate-Criteria学习笔记
hibernate_jpa注解 目前最新版的hibernate,5.2,底层整合了jpa,用idea的hibernate工具生成实体时,实体包含了注解的配置文件,缺一不可 如,用户类实体,生成之后是这 ...
- P1056排坐椅
这是2008普及组真题,是一个提高—的模拟. 仔细读完题便有了思路:累放在i行能隔开wi个,比较排序wi,输出即可.所以在这里遇到了结构体排序的问题与手写cmp的问题.对于两个语法知识掌握得都不好,所 ...
- SCUT - 486 - 无向图上的点 - Dijkstra
好像原题是这个?https://www.cnblogs.com/kanchuang/p/11120052.html 这个有解释:https://blog.csdn.net/wddwjlss/artic ...
- sqlserver 创建 aspstate的方法
找到路径 C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727 不同版本找不同版本的路径 在命令行执行命令 aspnet_regsql.exe -ssadd -s ...
- java中的四种引用方式(强引用,软引用,弱引用,虚引用)
java内存管理主要有内存分配和内存回收,都不需要程序员负责,垃圾回收的机制主要是看对象是否有引用指向该对象. java中对象的引用主要有四种:强引用,软引用,弱引用,虚引用. Java中提供这四种引 ...
- oracle数据的导入导出(两种方法三种方式)
大概了解数据库中数据的导入导出.在oracle中,导入导出数据的方法有两种,一种是使用cmd命令行的形式导入导出数据,另一种是使用PL/SQL工具导入导出数据. 1,使用cmd命令行导入导出数据 1. ...
- gp指标信息
RSI: 相对强弱指数,RSI的原理简单来说是以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比 强弱指标理论认为,任何市价的大涨或大跌,均在0-100之间变动,根据常态分配 认为RSI值多在30-70之间变动, ...
