1、in和exists

in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in;

例如:表A(小表),表B(大表)

select * from A where cc in(select cc from B)  -->效率低,用到了A表上cc列的索引;

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)  -->效率高,用到了B表上cc列的索引。

相反的:

select * from B where cc in(select cc from A)  -->效率高,用到了B表上cc列的索引

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)  -->效率低,用到了A表上cc列的索引。

2、not in 和not exists

not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子:

create table #t1(c1 int,c2 int);

create table #t2(c1 int,c2 int);

insert into #t1 values(1,2);

insert into #t1 values(1,3);

insert into #t2 values(1,2);

insert into #t2 values(1,null);

select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2);  -->执行结果:无

select * from #t1 where not exists(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2)  -->执行结果:1  3

正如所看到的,not in出现了不期望的结果集,存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划,也会不同,后者使用了hash_aj,所以,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制,这时可以使用not in,并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。

如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。

3、in 与 = 的区别

select name from student where name in('zhang','wang','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

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