https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/78121941

输入：

x= tf.truncated_normal([, , ], dtype=tf.float32)

print(tf.shape(x))

print(x.get_shape())

print(x.get_shape().as_list())

输出：

Tensor("Shape:0", shape=(,), dtype=int32)

(, , )

[, , ]

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