https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/78121941

输入:

x= tf.truncated_normal([, , ], dtype=tf.float32)

print(tf.shape(x))
print(x.get_shape())
print(x.get_shape().as_list())

输出:

Tensor("Shape:0", shape=(,), dtype=int32)
(, , )
[, , ]

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