1.基于业务需求的WEB系统设计

2.下载Tomcat并创建Web工程并配置相关服务

下载tomcat,解压并启动tomcat服务。

1)新建web app项目

创建好之后的效果

2)对tomcat进行配置

3.Web系统数据处理服务层开发

WeblogService代码开发

package com.spark.service;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

/**

* Created by Administrator on 2017/10/17.

*/

public class WeblogService {

static String url ="jdbc:mysql://bigdata-pro01.kfk.com:3306/test";

static String username="root";

static String password="123456";

public  Map queryWeblogs() {

Connection conn = null;

PreparedStatement pst = null;

String[] titleNames = new String[20];

String[] titleCounts = new String[20];

Map retMap = new HashMap();

try{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);

String query_sql = "select titleName,count from webCount where 1=1 order by count desc limit 20";

pst = conn.prepareStatement(query_sql);

ResultSet rs = pst.executeQuery();

int i = 0;

while (rs.next()){

String titleName = rs.getString("titleName");

String titleCount = rs.getString("count");

titleNames[i] = titleName;

titleCounts[i] = titleCount;

++i;

}

retMap.put("titleName", titleNames);

retMap.put("titleCount", titleCounts);

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

return retMap;

}

public  String[] titleCount() {

Connection conn = null;

PreparedStatement pst = null;

String[] titleSums = new String[1];

try{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);

String query_sql = "select count(1) titleSum from webCount";

pst = conn.prepareStatement(query_sql);

ResultSet rs = pst.executeQuery();

if(rs.next()){

String titleSum = rs.getString("titleSum");

titleSums[0] = titleSum;

}

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

return titleSums;

}

}

4.基于WebSocket协议的数据推送服务开发

WeblogSocket代码开发

package com.spark.service;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import com.alibaba.fastjson.JSON;

import javax.websocket.OnClose;

import javax.websocket.OnMessage;

import javax.websocket.OnOpen;

import javax.websocket.Session;

import javax.websocket.server.ServerEndpoint;

@ServerEndpoint("/websocket")

public class WeblogSocket {

WeblogService  weblogService = new WeblogService();

@OnMessage

public void onMessage(String message, Session session)

throws IOException, InterruptedException {

while(true){

Map map = new HashMap();

map.put("titleName", weblogService.queryWeblogs().get("titleName"));

map.put("titleCount",weblogService.queryWeblogs().get("titleCount"));

map.put("titleSum", weblogService.titleCount());

session.getBasicRemote().

sendText(JSON.toJSONString(map));

Thread.sleep(5000);

map.clear();

}

}

@OnOpen

public void onOpen () {

System.out.println("Client connected");

}

@OnClose

public void onClose () {

System.out.println("Connection closed");

}

}

5.基于Echart框架的页面展示层开发

1)echart、JQuery下载

2)页面效果图选取及代码实现

6.工程编译并打包发布

参照之前将的idea打包方式,将spark web项目打包发布。

7.启动各个服务并展示最终项目运行效果

新闻实时分析系统 大数据Web可视化分析系统开发的更多相关文章

  1. 大数据Web可视化分析系统开发

    下载地址 https://tomcat.apache.org/download-70.cgi 打开我们的idea 这些的话都可以按照自己的需求来修改 在这里新建包 新建一个java类 package ...

  2. 新闻网大数据实时分析可视化系统项目——21、大数据Web可视化分析系统开发

    1.基于业务需求的WEB系统设计 2.下载Tomcat并创建Web工程并配置相关服务 下载tomcat,解压并启动tomcat服务. 1)新建web app项目 创建好之后的效果 2)对tomcat进 ...

  3. OneAPM大讲堂 | 监控数据的可视化分析神器 Grafana 的告警实践

    文章系国内领先的 ITOM 管理平台供应商 OneAPM 编译呈现. 概览 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件.最常用于对基础设施和应用数据分析的时间序列数据进行可视化分析,也可以用 ...

  4. “基于数据仓库的广东省高速公路一张网过渡期通行数据及异常分析系统"已被《计算机时代》录用

       今天收到<计算机时代>编辑部寄来的稿件录用通知,本人撰写的论文"基于数据仓库的广东省高速公路一张网过渡期通行数据及异常分析系统",已被<计算机时代>录 ...

  5. 学习Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发-windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建

    记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5 ...

  6. Impala简介PB级大数据实时查询分析引擎

    1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 ...

  7. 风险识别系统-大数据智能风控管理平台-企业风控解决方案– 阿里云 https://www.aliyun.com/product/saf

    风险识别系统-大数据智能风控管理平台-企业风控解决方案– 阿里云 https://www.aliyun.com/product/saf

  8. 学大数据一定要会Java开发吗?

    Java是目前使用广泛的编程语言之一,具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言.Java语言功能强大和简单易用,不仅吸收了C++语言的各种优点还摒弃了C++里难以理解的多继承.指针等概念. J ...

  9. 深入浅出聊Taier—大数据分布式可视化DAG任务调度系统

    导读: 上周,袋鼠云数栈全新技术开源规划--DTMO(DTstack Meetup Online)的第一场直播圆满完成.袋鼠云数栈大数据开发专家.Taier项目主导人偷天为大家带来了<Taier ...

随机推荐

  1. .Net轻量状态机Stateless的简单应用

    对于大部分系统中流程的变更,是十分正常的事情,小到一个状态的切换,大到整个系统都是围绕业务流再走,复杂点的有工作流引擎,简单点的几个if/else收工,但是往往有那种,心有余而力不足的,比简单复杂,比 ...

  2. APP打包设置程序版本号

    正确设置方式是: 注意,以下修改不会起作用<manifestxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" ...

  3. Awake,start,update,OnEnable,OnDisable

    如题,unity继承自MonoBehaviour的以上方法的先后顺序为Awake-OnEnable-start-update-OnDisable.不同游戏物体之间以及子游戏物体之间方法是怎么调用的呢. ...

  4. linux C进程常用操作

    不登高山,不知天之高也: 不临深溪,不知地之厚也. 荀子<劝学> linux应用层主要是一个个独立任务的进程在运行,但是很多时候,在工作中我们可能很少去重新写一个进程, 大部分的工作都是分 ...

  5. Java匹马行天下之一顿操作猛如虎,框架作用知多少?

    流行框架: 框架就是开发人员定义好的一套模板,程序员只需要往模板中添加响应的代码即可,填完代码,项目就完成了.所以框架存在的意义以及我们学习框架的目的就是想办法能够让程序员快速的完成整个项目的开发.理 ...

  6. CTR@因子分解机(FM)

    1. FM算法 FM(Factor Machine,因子分解机)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,为了解决大规模稀疏数据中的特征组合问题.FM算法是推荐领域被验证效果较好的推荐算法之一,在电商.广 ...

  7. K近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)算法,一种基于实例的学习方法

    1. 基于实例的学习算法 0x1:数据挖掘的一些相关知识脉络 本文是一篇介绍K近邻数据挖掘算法的文章,而所谓数据挖掘,就是讨论如何在数据中寻找模式的一门学科. 其实人类的科学技术发展的历史,就一直伴随 ...

  8. 看电影(movie):组合数

    Description 到了难得的假期,小白班上组织大家去看电影.但由于假期里看电影的人太多,很难做到让全班看上同一场电影,最后大家在一个偏僻的小胡同里找到了一家电影院.但这家电影院分配座位的方式很特 ...

  9. CSPS 模拟 70

    考试结束看A了两题就有点遗憾开开心心地去颓废了 吐槽一下这局LRS开的有点睿智,SD当的有点累 T1跟前边一个T1挺像,打表也可以 T2智障dp,开滚动数组就不会被卡空间了 T3牛逼构造题,虽然不是很 ...

  10. N42-qq-林友埙-第二周作业

    1.Linux发行版的系统目录名称命名规则及用途 2.文件的元数据信息有哪些,分别表示什么含义,如何查看?如何修改文件的时间戳信息 1.文件的元数据是指文件的属性.大小.创建时间.访问时间.属主属组等 ...