java中的运算,+-* /% | ^ &
java中运算都是操作符号,那么整形默认为int,双精度默认为都double
整数
看案例:
无法编译通过:操作默认为int,接受结果为int,所以这个地方编译无法通过,所以需要强制类型转换
再看案例:
再看双精度:
这种是可以的,再看
这也是可以的,看结果:
精度损失。再看
结果:
再看多种案例:
看结果:
再看案例 :
看结果
那么会什么会出现这么多问题呢,原因
在数据结果,转为二进制的时候,比如0.3 转换为二进制如这么转换的
0.3*2->0.6->0.6*2>1.2 二进制为1
将小数点后面的0.2继续进行
0.2*2》0.4>0.8>1.6>二进制为1
再进行
0.6*2》1.2 二进制1 再进行
0.2 *2》0.4》0.8》1.6 如此循环下去,导致最后会进行精度损失,
所以如果项目中要有这样的,所以需要进行采用dicmal类型来操作精度。避免精度损失
| ^ & 运算解析:
看案例:
看结果:
这是为什么呢。
分析
第一个为或运算,第二个为与运算,第三个为亦或预算
3转化为二进制的 0000 0011
1转为二进制 0000 0001
或,只要其中一个为正确那么就正确,在进行运算的时候,只要其中一个为1,那么就为1
所以 1|3 结果为0000 0011 即结果为3
与 只要两个都正确,那么正确,在运算中只要两个相同就为1,另外为0
1&3 结果为0000 0001 所以结果为1
亦或 只要两个不同才正确,所以计算时候,只有两个不同才为1,另外为0
1^3 结果0000 0010 所以结果为2
位运算
看案例:
一个是左移,一个是右移
1 二进制 0000 0001 向右移 3位 所以 0000 0000 所以结果为0
左移 0000 1000 所以为 8
再看案例:
9的二进制为 0000 1001
左移移动 0100 1000 结果为2e6+2e3=64+8=72 计算规则是这样的,首先最后一个为2的0次方,那么第七位就为2的6次方,第四位就为2的3方法
右移 0000 0001 所以结果为1
随机推荐
- 设计模式(四)Factory Method模式
简单来说,用Template Method模式来构建生成实例的工厂,就是Factory Method模式.在这个模式中,父类决定实例的生成方式,但不决定所要生成的具体的类,具体的处理全部交给子类负责. ...
- mysql获取刚插入(添加)记录的自动编号id
我们在写数据库程序的时候,经常会需要获取某个表中的最大序号数, 一般情况下获取刚插入的数据的id,使用select max(id) from table 是可以的.但在多线程情况下,就不行了. 下面介 ...
- 前端技术之:如何在控制台将JS class实例输出为JSON格式
有一个类: class Point { constructor(x, y) { this.x = x; this.y = y; } } 如果我们在控制台中输出其实例: console.log(new ...
- 爬虫之selenium爬取斗鱼主播图片
这是我GitHub上简单的selenium介绍与简单使用:https://github.com/bwyt/spider/tree/master/selenium%E5%9F%BA%E7%A1%80 & ...
- 可爱精灵宝贝:dp
拒绝听搜索.etc水过的.数据太弱了(尽管考场上我凭借数据太水骗了好多分) 我讲的思路和下发的题解一样.(因为我不会所以只能颓它啊) 首先你要相信这题精灵就100个,真的只有100个,这次数据范围没错 ...
- CSPS模拟 89
- CSPS模拟 55
没睡醒就考试,蓝绶 考试前我在擦眼镜 好像总也擦不干净? 就像石乐志一样一直地在擦 cbx捅了我几下,好像想说什么? 没睡醒,不理 终于擦完了! 雾草要考试? T1 联 先离散化,再正面上线段树 em ...
- Python3获取豆瓣图书标签的前20本热门书籍(一)
介绍 第一篇主要获取豆瓣的大分类.大分类下的具体分类以及具体分类下的前20本热门书籍,第二篇对获取的数据进行分析. 准备 Python3.6.requests.BeautifulSoup4 演示 代码 ...
- 微服务架构~Zuul1.0和2.0我们该如何选择?
介绍 在今年5月中,Netflix终于开源了它的支持异步调用模式的Zuul网关2.0版本,真可谓千呼万唤始出来.从Netflix的官方博文[附录1]中,我们获得的信息也比较令人振奋: The Clou ...
- 通俗地说逻辑回归【Logistic regression】算法(二)sklearn逻辑回归实战
前情提要: 通俗地说逻辑回归[Logistic regression]算法(一) 逻辑回归模型原理介绍 上一篇主要介绍了逻辑回归中,相对理论化的知识,这次主要是对上篇做一点点补充,以及介绍sklear ...