8天入门docker系列 —— 第八天 让程序跑在swarm集群上

　　真正的落地部署都是希望程序跑在集群下，而不是单机版下测测玩玩，所以这篇就来聊一下怎么使用docker swarm进行部署，因为是swarm是docker自带的，

所以部署起来还是非常简单的。

一：前置条件

　　准备三台centos机器：

      192.168.23.154 　　manager
      192.168.23.155　　 work1
      192.168.23.156    work2

二：构建集群

1.  manger节点上使用 docker swarm init 即可创建只有一个master节点的集群。

[root@manager ~]# docker swarm init
Swarm initialized: current node (h303fwvspazsv74h6jcj0urz3) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

2. 将上面红色字体copy到work1和work2 这两个node节点即可，这样就可以构建3个节点的swarm集群。

《1》 work1

[root@work1 ~]#  docker swarm join --token SWMTKN--0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:
This node joined a swarm as a worker.

《2》 work2

[root@work2 ~]#  docker swarm join --token SWMTKN--0wakl67xyg5ia13yhvd7rvs7anvh6yn2t9tqcu8wxhpel26gjc-9bror7wo9dh2e7nswwtpjyd0u 192.168.23.154:
This node joined a swarm as a worker.

最后到manager节点查看一下三台机器的分布情况。

[root@manager ~]# docker node ls
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
h303fwvspazsv74h6jcj0urz3 *   manager             Ready               Active              Leader              18.09.
zaud8bjpttqno3swqjilfzbo3     work1               Ready               Active                                  18.09.
ihxnypgl1wamfv583xonl483f     work2               Ready               Active                                  18.09.

三：程序部署

程序还是采用上节课说到的python+redis，现在有了三个节点，我希望web程序可以有5个镜像，redis因为是db服务，所以尽量安排在某一个节点寄存，这是因为

如果redis做成了多个，db文件没不好同步处理了，当然你可以采用类似的clusterfs来实现多机器间的db同步，这里就不麻烦了，接下来我来画一张部署图。

这里要注意的一点就是，集群中的manager节点不仅可以作为调度节点，同时也可以兼职work节点的功能，直白一点就是可以在manager上跑容器。

1. pythonweb 推送到远程

前面博文中我只在本地做了一个build，其实在swarm部署中是建议全部做成镜像，然后推送到自己的docker registry中，这样各个work节点只需要从远程拉取

镜像即可，不需要带着一些源码文件到处跑。

[root@manager data]# docker build -t webapp .
Sending build context to Docker daemon  6.144kB
Step 1/6 : FROM python:2.7-slim
2.7-slim: Pulling from library/python
f5d23c7fed46: Pull complete
cdc362a1b8d3: Pull complete
d43d1ec67d25: Pull complete
0269ba15cf1b: Pull complete
Digest: sha256:4149310fdae239c7b09aa5fa04263e86b89d11da9bfb1116b4f74782358bfea8
[root@manager data]# docker tag webapp:latest huangxincheng520/webapp:latest
[root@manager data]# docker push huangxincheng520/webapp:latest
The push refers to repository [docker.io/huangxincheng520/webapp]
48e326095e39: Layer already exists
2be3ac14ba61: Pushed
fb23e9b75b52: Layer already exists
c04915bf1261: Layer already exists
32d47307f796: Layer already exists
c86aa07d5fdb: Pushed
d8a33133e477: Pushed
latest: digest: sha256:2c79581255988e78efa97ec9b5c43d742ce8b9535b00660f8e7061f2a0d1d30d size: 1788

2. docker-compose

version: "3"
services:
  web:
    image: huangxincheng520/webapp
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
  redis:
    image: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - "myvol:/data"
    deploy:
      placement:
        constraints: [node.hostname == work2]
    command: redis-server --appendonly yes
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:
volumes:
  myvol:

如果大家了解单机版docker-compose的写法，那分布式版也就不难，主要在于deploy节点的使用。

《1》  replicas: 5     从这个可以看到，当前我希望web部署成5份，到底怎么分配由swarm集群自己决定，我只需要知道结果就可以了。

《2》 constraints: [node.hostname == work2]      可以看到，我已经要求swarm将redis部署在hostname=work2的节点上。

3.   docker stack deploy

都准备好了，接下来就可以跑一下。

[root@manager data]# docker stack deploy -c ./docker-compose.yml web
Creating network web_webnet
Creating service web_web
Creating service web_redis

然后通过 docker stack ps web 看一下stack 的各服务下的所有container的部署情况。

[root@manager data]# docker stack ps web
ID                  NAME                IMAGE                            NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR                              PORTS
qym36md95ni6        web_redis.         redis:latest                     work2               Running             Running  seconds ago
c0zmb5j9zx6q        web_web.           huangxincheng520/webapp:latest   manager             Running             Running  minutes ago
lczqz66skupc        web_web.           huangxincheng520/webapp:latest   work2               Running             Running  minutes ago
ota9lz0aws21        web_web.           huangxincheng520/webapp:latest   work1               Running             Running  minutes ago
2snnttrgoq43        web_web.           huangxincheng520/webapp:latest   manager             Running             Running  minutes ago
5735udmor57z        web_web.           huangxincheng520/webapp:latest   work1               Running             Running  minutes ago 

通过命令可以看到，web确实是5个，manager上有两个，work1上有两个，work2上有一个，同时redis也是部署在work2上的，接下来我们随便通过一个ip地址

访问一下web是否可以访问的通。

　　

现在这个横向扩容能力就非常强大了，只要机器足够，你都可以扩展到100个web，对吧，好了，本系列就说到这里，希望对你学习docker有帮助。