关于MongoDB中索引文档的一个问题?

-

To illustrate index intersection, consider a collection orders that has the following indexes:

{ qty: 1 }
{ item: 1 }

MongoDB can use the intersection of the two indexes to support the following query:

db.orders.find( { item: "abc123", qty: { $gt: 15 } } )

上面是MongoDB的索引文档,说下面这个查询能交叉利用上面两个索引进行优化,可是根据我的理解,需要建立一个多重索引才行,如下:

{ qty: 1, item: 1 }

建立两个索引是建立两个独立的B+树,多重索引则是建立一颗B+树,如果两颗B+树是独立的,怎么才能交叉利用呢?

还有下面这个例子,也不知道如何才能混合利用起来?

Consider a collection orders with the following indexes:

{ qty: 1 }
{ status: 1, ord_date: -1 }

To fulfill the following query which specifies a condition on both the qty field and the status field, MongoDB can use the intersection of the two indexes:

db.orders.find( { qty: { $gt: 10 } , status: "A" } )

看问题似乎很神奇。。不过实际看过去也没啥变化。。

determine if MongoDB used index intersection, run explain(); the results of explain()will include either an AND_SORTED stage or an AND_HASH stage.

归并排序或hash 组合。 类似join的做法。

Stages are descriptive of the operation; e.g.

  • COLLSCAN for a collection scan
  • IXSCAN for scanning index keys
  • FETCH for retrieving documents
  • SHARD_MERGE for merging results from shards

Index Intersection

For an index intersection plan, the result will include either an AND_SORTED stage or an AND_HASH stage with an inputStages array that details the indexes; e.g.:

{
"stage" : "AND_SORTED",
"inputStages" : [
{
"stage" : "IXSCAN",
...
},
{
"stage" : "IXSCAN",
...
}
]
}

In previous versions of MongoDB, cursor.explain() returned the cursor field with the value of Complex Plan for index intersections.

转自:http://www.ihowandwhy.com/z/%E5%85%B3%E4%BA%8EMongoDB%E4%B8%AD%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%96%87%E6%A1%A3%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%9F

mongodb AND查询遇到多个index时候可能会做交集——和复合索引不同的更多相关文章

  1. 深入理解MongoDB的复合索引

    更新时间:2018年03月26日 10:17:37   作者:Fundebug    我要评论 对于MongoDB的多键查询,创建复合索引可以有效提高性能.这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB复 ...

  2. 二十、oracle通过复合索引优化查询及不走索引的8种情况

    1. 理解ROWID ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值:你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增.删.改操作: ...

  3. 关于mongodb的复合索引新功能

    最新在做一个项目,由于查询字段较多,且查询较频繁,所以我做了一个复合索引,将所有需要查询的字段都做到索引里,做了一个名为s_1_m_1_c_1_v_1_year_1_month_1_week_1_da ...

  4. mongodb索引 复合索引

    当我们的查询条件不只有一个时,就需要建立复合索引,比如插入一条{x:1,y:2,z:3}记录,按照我们之前建立的x为1的索引,可是使用x查询,现在想按照x与y的值查询,就需要创建如下的索引     创 ...

  5. MongoDB学习笔记(11)-- Index

    索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要 ...

  6. MongoDB 数据类型查询 — $type使用

    MongoDB 使用过程中经常需要根据字段的类型来查询数据, 而MongoDB中查询字段类型是通过$type操作符来实现. $type使用法语: db.集合名.find({$type:类型值}); / ...

  7. MongoDB慢查询与索引

    MongoDB慢查询 慢查询分析 开启内置的慢查询分析器 db.setProfilingLevel(n,m),n的取值可选0,1,2 0:表示不记录 1:表示记录慢速操作,如果值为1,m需要传慢查询的 ...

  8. TODO:MongoDB的查询更新删除总结

    TODO:MongoDB的查询更新删除总结 常用查询,条件操作符查询,< .<=.>.>=.!= 对应 MongoDB的查询操作符是$lt.$lte.$gt.$gte.$ne ...

  9. SQL Server-聚焦强制索引查询条件和Columnstore Index(九)

    前言 本节我们再来穿插讲讲索引知识,后续再讲数据类型中的日期类型,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 强制索引查询条件 前面我们也讲了一点强制索引查询的知 ...

随机推荐

  1. 笔试算法题(26):顺时针打印矩阵 & 求数组中数对差的最大值

    出题: 输入一个数字矩阵,要求从外向里顺时针打印每一个数字: 分析: 从外向里打印矩阵有多重方法实现,但最重要的是构建合适的状态机,这样才能控制多重不同的操作: 注意有四种打印模式(左右,上下,右左, ...

  2. IO之BufferedStream缓冲流举例

    import java.io.*; public class TestBufferStream1 { public static void main(String[] args) { try { Fi ...

  3. Go:错误处理

    在默认情况下,当程序发生错误(panic)后,程序就会退出(崩溃),所以我们希望,当程序发生错误后,可以捕获到错误,并进行处理,保证程序可以继续执行.比如捕获到错误后,打入日志或给管理员一个提示(邮件 ...

  4. *** 红包书用法 及 ubuntu全局配置

    使用教程 http://go.wasai.org/sswiki https://home.maysoul.com/wiki/doku.php?id=shadowsocks ubuntu使用教程 htt ...

  5. 杭电 4883 TIANKENG’s restaurant (求饭店最少需要座椅)

    Description TIANKENG manages a restaurant after graduating from ZCMU, and tens of thousands of custo ...

  6. python后端开发工程师考证试题

    python开发工程师考证试题 问答题链接 python开发工程师考证试题 选择题 题目 关于 Python 程序格式框架的描述,以下选项中错误的是 ( A ) A: Python 语言不采用严格的“ ...

  7. C51 蜂鸣器 个人笔记

    音调:频率 音量:高低电平占空比 有源:上面没有加号,只需高低电平即可发声 无源:上面有加号,不仅要电平,还要, 的频率 这里的有源不是指电源的"源",而是指有没有自带震荡电路,有 ...

  8. BNUOJ 3226 Godfather

    Godfather Time Limit: 2000ms Memory Limit: 65536KB This problem will be judged on PKU. Original ID:  ...

  9. Leetcode 212.单词搜索II

    单词搜索II 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻&q ...

  10. 2018/3/3 解析ThreadLocal源码

    今天听到一个老哥说道ThreadLocal在源码设计上面的一些好处,于是决定把ThreadLocal源码彻底分析一下. 首先,我们来看下set方法 可以看到,这个方法里,先获得了当前线程,之后将当前线 ...