67.基于nested object实现博客与评论嵌套关系

1、做一个实验，引出来为什么需要nested object

冗余数据方式的来建模，其实用的就是object类型，我们这里又要引入一种新的object类型，nested object类型

博客，评论，做的这种数据模型

PUT /website/blogs/6

{

"title": "花无缺发表的一篇帖子",

"content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",

"tags": [ "投资", "理财" ],

"comments": [

{

"name": "小鱼儿",

"comment": "什么股票啊？推荐一下呗",

"age": 28,

"stars": 4,

"date": "2016-09-01"

},

{

"name": "黄药师",

"comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",

"age": 31,

"stars": 5,

"date": "2016-10-22"

}

]

}

搜索 age=28,name=黄药师的评论，按正常来说应该是搜索不出来的。

GET /website/blogs/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{"match": {"comments.name": "黄药师"}},

{"match": {"comments.age": 28}} ]

}

}

}

搜索结果如下：

{

"took": 102,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 5,

"successful": 5,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": 1,

"max_score": 1.8022683,

"hits": [

{

"_index": "website",

"_type": "blogs",

"_id": "6",

"_score": 1.8022683,

"_source": {

"title": "花无缺发表的一篇帖子",

"content": "我是花无缺，大家要不要考虑一下投资房产和买股票的事情啊。。。",

"tags": [

"投资",

"理财"

],

"comments": [

{

"name": "小鱼儿",

"comment": "什么股票啊？推荐一下呗",

"age": 28,

"stars": 4,

"date": "2016-09-01"

},

{

"name": "黄药师",

"comment": "我喜欢投资房产，风，险大收益也大",

"age": 31,

"stars": 5,

"date": "2016-10-22"

}

]

}

}

]

}

}

结果是把两个评论都搜索出来，和我们预想的不一样，这是什么原因呢？

object类型数据结构在底层的存储方式如下：

{

"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],

"content": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],

"tags": [ "投资", "理财" ],

"comments.name": [ "小鱼儿", "黄药师" ],

"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐", "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],

"comments.age": [ 28, 31 ],

"comments.stars": [ 4, 5 ],

"comments.date": [ 2016-09-01, 2016-10-22 ]

}

object类型底层数据结构，会将一个json数组中的数据，进行扁平化，所以里面的数据就包含age=28,name=黄药师的数据，所以会返回两条数据作为结果。

2、引入nested object类型，来解决object类型底层数据结构导致的问题

修改mapping，将comments的类型从object设置为nested。

先删除website这个index(delete website),再重新建立mappings

PUT /website

{

"mappings": {

"blogs": {

"properties": {

"comments": {

"type": "nested",

"properties": {

"name": { "type": "string" },

"comment": { "type": "string" },

"age": { "type": "short" },

"stars": { "type": "short" },

"date": { "type": "date" }

}

}

}

}

}

}

这样建立mappings之后，他的底层实现存储方式就是：

{

"comments.name": [ "小鱼儿" ],

"comments.comment": [ "什么", "股票", "推荐" ],

"comments.age": [ 28 ],

"comments.stars": [ 4 ],

"comments.date": [ 2014-09-01 ]

}

{

"comments.name": [ "黄药师" ],

"comments.comment": [ "我", "喜欢", "投资", "房产", "风险", "收益", "大" ],

"comments.age": [ 31 ],

"comments.stars": [ 5 ],

"comments.date": [ 2014-10-22 ]

}

{

"title": [ "花无缺", "发表", "一篇", "帖子" ],

"body": [ "我", "是", "花无缺", "大家", "要不要", "考虑", "一下", "投资", "房产", "买", "股票", "事情" ],

"tags": [ "投资", "理财" ]

}

再次搜索，发现会得出我们想要的结果。

GET /website/blogs/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{"match": {"comments.age": 31}},

{"match": {"comments.name": "黄药师"}} ]

}

}

}

这样搜索不搜索不出来结果的

GET /website/blogs/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{

"match": {

"title": "花无缺"

}

},

{

"nested": {

"path": "comments",

"score_mode"："avg"

"query": {

"bool": {

"must": [

{

"match": {

"comments.name": "黄药师"

}

},

{

"match": {

"comments.age": 28

}

}

]

}

}

}

}

]

}

}

}

score_mode：max，min，avg，none，默认是avg

如果搜索命中了多个nested document，如何讲个多个nested document的分数合并为一个分数