1. MySQL的逻辑架构
最上面不是MySQL特有的,所有基于网络的C/S的网络应用程序都应该包括连接处理、认证、安全管理等。
中间层是MySQL的核心,包括查询解析、分析、优化和缓存等。同时它还提供跨存储引擎的功能,包括存储过程、触发器和视图等。
最下面是存储引擎,它负责存取数据。服务器通过storage engine API可以和各种存储引擎进行交互。

2. 并发控制
MySQL提供两个级别的并发控制:服务器级和存储引擎级。加锁是实现并发控制的基本方法,MySQL中锁的粒度:
(1) 表级锁:MySQL独立于存储引擎提供表锁,如,对于ALTER TABLE语句,服务器提供表锁(table-level lock)。
(2) 行级锁:InnoDB和Falcon存储引擎提供行级锁,此外,BDB支持页级锁。InnoDB的并发控制机制。
另外,值得一提的是,MySQL的一些存储引擎(如InnoDB、BDB)除了使用封锁机制外,还同时结合MVCC机制,即多版本两阶段封锁协议(Multiversion two-phrase locking protocal),来实现事务的并发控制,
从而使得只读事务不用等待锁,提高了事务的并发性。

3. 事务处理
MySQL中,InnoDB和BDB都支持事务处理。这里主要讨论InnoDB的事务处理(关于BDB的事务处理,也十分复杂,以前曾较为详细看过其源码,以后有机会再讨论)。
1) 事务的ACID特性
事务是由一组原子性的SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。
(1)原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。
(2)一致性(Consistency):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性;事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。
(3)隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。
(4)持久性(Durability):事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。

4. 事务的隔离性
SQL2标准定义了四个隔离级别。设置的语句如下:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
[
READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED |
REPEATABLE READ |
SERIALIZABLE
]

MySQL默认的隔离级别是REPEATABLE READ。

5. 事务处理带来的相关问题
(1)更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。
(2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并提交前,这条记录的数据就处于不一致状态;这时,另一个事务也来读取同一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些“脏”数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做"脏读"。
(3)不可重复读(Non-Repeatable Reads):一个事务在读取某些数据后的某个时间,再次读取以前读过的数据,却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了!这种现象就叫做“不可重复读”。
(4)幻读(Phantom Reads):一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据,却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据,这种现象就称为“幻读”。

6. MySQL默认采用的是AUTOCOMMIT模式,语句: SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT'.
7.SHOW TABLE STATUES LIKE '${TABLE_NAME}'可以查询表状态。
8.转换表引擎: ALTER TABLE ${TABLE_NAME} ENGINE = InnoDB;









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