Centering: 使数据的均值（Empirical Mean）变为0的过程。

具体操作：原始数据Xn(n=1, 2, 3, ..., n)减去均值.

Scaling: 使数据的标准差（Empirical Standard Deviation）变为1的过程。

具体操作：原始数据Xn(n=1, 2, 3, ..., n)除以标准差s.

Normalizing: 使数据的均值为0，标准差为1的过程。

具体操作：Centering + Scaling.

经过Normalizing之后的数据又可被称作Z-Value 或者Z-Score，反映的是"该数据点距离平均数多少个标准差"

Centering, Scaling and Normalizing的更多相关文章

  1. 特征缩放（Feature Scaling）

    特征缩放的几种方法: (1)最大最小值归一化(min-max normalization):将数值范围缩放到 [0, 1] 区间里 (2)均值归一化(mean normalization):将数值范围 ...

  2. CPU frequency and voltage scaling code in the Linux(TM) kernel

    CPU frequency and voltage scaling code in the Linux(TM) kernel CPU frequency scaling Using CPUfreq G ...

  3. A Brief History of Scaling LinkedIn

    原文地址 LinkedIn started in 2003 with the goal of connecting to your network for better job opportuniti ...

  4. Feature Scaling

    定义:Feature scaling is a method used to standardize the range of independent variables or features of ...

  5. Centering HTML elements larger than their parents

    Centering HTML elements larger than their parents It's not a common problem, but I've run into it a ...

  6. （一）线性回归与特征归一化(feature scaling)

    线性回归是一种回归分析技术,回归分析本质上就是一个函数估计的问题(函数估计包括参数估计和非参数估计),就是找出因变量和自变量之间的因果关系.回归分析的因变量是应该是连续变量,若因变量为离散变量,则问题 ...

  7. 浅谈Feature Scaling

    浅谈Feature Scaling 定义:Feature scaling is a method used to standardize the range of independent variab ...

  8. 深度卷积神经网络用于图像缩放Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks

    This past summer I interned at Flipboard in Palo Alto, California. I worked on machine learning base ...

  9. System Operations on AWS - Lab 6W - Using Auto Scaling (Windows)

    创建你的一个web server,然后将这个实例制成你的AMI,通过启动配置生成一个Auto Scaling组(包括scale-in/scale-out策略),配置一台Load Balancer指向你 ...

随机推荐

  1. JS读取写入删除COOKIE的各种操作

    1. .NET后置代码中获取 Response.Redirect("http://www.baidu.com?id=" +Request.Cookies["size&qu ...

  2. SQL探险

    两张表,取相同字段比较 相同则显示true  否则FALSE.

  3. 使用NIFTI指令画nii图像

    ❤ 关于几种显示工具 mricro:显示出来的左右脑是反着的: mricroN,SPM,xjview,BrainNetViewer:显示出的左右脑是正确的,并且对于做过仿射变换的图像可以自动识别并且校 ...

  4. 修改Esxi克隆的CentOS的IP地址

    1.读取/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules文件中eth1的MAC地址. 2.编辑文件 /etc/sysconfig/network-script/ifc ...

  5. 数据挖掘系列（9）——BP神经网络算法与实践

    神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了.神经网络有很多种:前向传输网络.反向传输网络.递归神经网络.卷积神经网络等.本文介绍基本的反向传输神经网络(Backpropaga ...

  6. JavaScript中的类型转换(二)

    说明: 本篇主要讨论JavaScript中各运算符对运算数进行的类型转换的影响,本文中所提到的对象类型仅指JavaScript预定义的类型和程序员自己实现的对象,不包括宿主环境定义的特殊对象(比如浏览 ...

  7. js时间倒计时

    看了网上的其他的例子,觉得写的都有点复杂,不好理解,于是自己动手写了个. 本来想封装成jquery插件,但是觉得因为功能很简单,没有必要做成jquery插件,引用的时候不需要引入jqery库,这里直接 ...

  8. js单选和复选框

    http://blog.csdn.net/chelen_jak/article/details/44827393 http://www.gbtags.com/technology/jquerynews ...

  9. bootstrap点滴

    1.nav-stacked 这个属性可以决定 tab的变为竖的,不添加的话为横向的. 2.tab  横向的 ul中必须含有nav nav-tabs ul li a 中必须有data-toggle=&q ...

  10. STM32 （战舰）

    一.战舰STM32 1.引脚描述表---有ft 兼容5V 2.原理图----有ADC,不兼容5V 3.(1)学会基本外设:GPIO输入输出,外部中断,定时器,串口. (2)学会外设接口:SPI IIC ...