ACM 图像有用区域
图像有用区域
- 描述
-
“ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片,现在请你来帮助他完成第一步,把黑色线圏外的区域全部变为黑色。

图1 图2
已知黑线各处不会出现交叉(如图2),并且,除了黑线上的点外,图像中没有纯黑色(即像素为0的点)。
- 输入
- 第一行输入测试数据的组数N(0<N<=6)
每组测试数据的第一行是两个个整数W,H分表表示图片的宽度和高度(3<=W<=1440,3<=H<=960)
随后的H行,每行有W个正整数,表示该点的像素值。(像素值都在0到255之间,0表示黑色,255表示白色) - 输出
- 以矩阵形式输出把黑色框之外的区域变黑之后的图像中各点的像素值。
- 样例输入
-
1
5 5
100 253 214 146 120
123 0 0 0 0
54 0 33 47 0
255 0 0 78 0
14 11 0 0 0 - 样例输出
-
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 33 47 0
0 0 0 78 0
0 0 0 0 0 -
认真读题目不要把宽和高弄反了,在原有的图像外围添加了两圈,最外圈值为-1,第二圈值为1
值为-1的圈限制界限避免超界,值为1的圈可以免去第一个点的确定
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef pair<int,int> Point;
int pixel[][];
const int dx[] = {-,,,};
const int dy[] = {,,,-}; void bfs(int x, int y){
queue<Point> q;
q.push(Point(x,y));
while(!q.empty()){
Point tmp = q.front();q.pop();
for(int i = ; i <; ++ i){
int xx =tmp.first+dx[i] ,yy = tmp.second+dy[i];
if(pixel[xx][yy]>){
q.push(Point(xx,yy));
pixel[xx][yy] = ;
}
}
}
} int main(){
int n;
cin >> n;
while(n--){
int w,h;
cin >> h >> w;
memset(pixel,-,sizeof(pixel));
for(int i = ; i <= h+; ++ i) pixel[][i] = pixel[w+][i]=;
for(int i = ; i <= w+; ++ i) pixel[i][] = pixel[i][h+]=;
for(int i = ; i <= w+; ++ i){
for(int j = ; j <= h+; ++ j){
cin >> pixel[i][j];
}
}
bfs(,);
for(int i = ; i <= w+; ++ i){
for(int j = ; j <= h+; ++ j){
if(j != ) cout<<" ";
cout<<pixel[i][j];
}
cout<<endl;
}
}
}
ACM 图像有用区域的更多相关文章
- nyoj 92 图像有用区域
点击打开链接 图像有用区域 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 "ACKing"同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取 ...
- nyoj--92--图像有用区域(模拟)
图像有用区域 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 "ACKing"同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取出图片中某个黑 ...
- nyoj 92-图像有用区域 (BFS)
92-图像有用区域 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:4 提交数:12 难度:4 题目描述: “ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时,遇到了一个问题,他需要摘取 ...
- 2015 ACM / ICPC 亚洲区域赛总结(长春站&北京站)
队名:Unlimited Code Works(无尽编码) 队员:Wu.Wang.Zhou 先说一下队伍:Wu是大三学长:Wang高中noip省一:我最渣,去年来大学开始学的a+b,参加今年区域赛之 ...
- 四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----AC/HC/LC/FT。
四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 分类: 图像处理 2014-08-03 12:40 4088人阅读 评论(4) 收藏 举报 salient regio ...
- 简单的图像显著性区域特征提取方法-----opencv实现LC,AC,FT
https://blog.csdn.net/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1 四种简单的图像显著性区域特征 ...
- NYOJ92 图像实用区域 【BFS】
碰到了一个曾经从未见过的奇怪问题:先上截图: 执行号 用户 题目 结果 时间 内存 语言 提交时间 895360 userid=%E9%95%BF%E6%9C%A8" style=" ...
- 利用flash精确定位asp.net的图像热点区域
Asp.net的热点区域控件非常有用,但是对于热点区域如何精确定位,设定矩形,圆和多边形要素点的位置,用flash能够精确定位,在flash中制作热点区域的部分,可以是矩形,图形或者文字,然后对于这部 ...
- 根据序列图像聚焦区域获取深度 Shape From Focus
最为超新新新新鸟...我也不知道第一篇文章应该写什么..所以,把自己最近正在研究的东西报一下吧, 研究的东西其实也不算深奥,就是对一个图像序列中的每张图像进行检测,发现每张图片的聚焦清晰区域,找到这个 ...
随机推荐
- 数据结构和算法 – 12.高级查找算法(下)
哈希(散列)技术既是一种存储方法,也是一种查找方法.然而它与线性表.树.图等结构不同的是,前面几种结构,数据元素之间都存在某种逻辑关系,可以用连线图示表示出来,而哈希技术的记录之间不存在什么逻辑关系, ...
- Java 解析XML的几种方法
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便. XML在不同的语言里解析方式都是一样的,只不过实现的语法不同而已. 基本的解析方式 ...
- svn不知道这样的主机
重做服务器后,计算机名称肯定是不一样的.我们之前的项目还是老计算机名字,只要更改一下计算机名字即可实现.或者更改
- C#调用ArcGIS REST服务
ArcGIS REST API提供了简单.开放的接口来访问和使用ArcGIS Server发布的服务.使用ArcGIS REST API通过URL可以获取和操作每一个服务中的所有资源和操作. 1.使用 ...
- Oracle11g在使用exp导出时不导出空表问题的解决办法
11G中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间 解决方法: 1.insert一行,再rollback就产生segment了. 该方法是在在空表中插入数据,再删除,则产生segmen ...
- PHP二维数组去除重复,重复值相加
$arr = array( array('id' => 122, 'name' => '张三', 'amount' => '1'), array('id' => 123, 'n ...
- ApexSQL Log-SQL误操作恢复工具
今天不小心对数据库执行了一次误操作,心想有没有什么工具能恢复这次误操作呢?于是找到了Log Explorer 4.2,可惜它最多只支持SQL 2005,在SQL 2008上无法使用,然后又找到了Ape ...
- BZOJ 1861: [Zjoi2006]Book 书架 splay
1861: [Zjoi2006]Book 书架 Description 小T有一个很大的书柜.这个书柜的构造有些独特,即书柜里的书是从上至下堆放成一列.她用1到n的正整数给每本书都编了号. 小T在看书 ...
- merge布局
当LayoutInflater遇到这个标签时,它会跳过它,并将<merge />内的元素添加到<merge />的父元素里.迷惑了吗?让我们用<merge />来替 ...
- service里面弹出对话框
如何在service里面弹出对话框先给一个需求:需要在service里面监听短信的接收,如果接收到短信了,弹出一个dialog来提示用户打开. 看看效果图:(直接在主桌面上弹出) service中弹出 ...