Redis处理文件日志并发(2)
public class MyExceptionAttribute : HandleErrorAttribute
{
public static IRedisClientsManager ClientManager = new PooledRedisClientManager(new string[] {"127.0.0.1:6379"});
public static IRedisClient RedisClient = ClientManager.GetClient();
public override void OnException(ExceptionContext filterContext)
{
RedisClient.EnqueueItemOnList("errorException", filterContext.Exception.ToString());//将异常信息存储到Redis队列中了。
filterContext.HttpContext.Response.Redirect("/error.html");
base.OnException(filterContext);
}
}
[MyException]
public class HomeController : Controller
{
//
// GET: /Default1/ public ActionResult Index()
{
int a = ;
int b = ;
int c = a / b;
return View();
} }
Global文件
protected void Application_Start()
{
AreaRegistration.RegisterAllAreas(); WebApiConfig.Register(GlobalConfiguration.Configuration);
FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);
BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles); //通过线程开启一个线程,然后不停的从队列中或数据
string filePath = Server.MapPath("/Log/");
ThreadPool.QueueUserWorkItem(x =>
{
while (true)
{
try
{ if (MyExceptionAttribute.RedisClient.GetListCount("errorException") > )
{
string errorMsg = MyExceptionAttribute.RedisClient.DequeueItemFromList("errorException");//从Redis队列中取出异常数据
if(!string.IsNullOrEmpty(errorMsg))
{
//构建成一个完整的路径
string fileName = filePath + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd").ToString() + ".txt";
File.AppendAllText(fileName, errorMsg, Encoding.Default);//将异常写到文件中。
}
else
{
Thread.Sleep();
}
}
else
{
Thread.Sleep();//避免了CPU空转。
}
}
catch (Exception ex)
{ MyExceptionAttribute.RedisClient.EnqueueItemOnList("errorException", ex.ToString());
}
}
});
}
Redis处理文件日志并发(2)的更多相关文章
- 【分享】我们用了不到200行代码实现的文件日志系统,极佳的IO性能和高并发支持,附压力测试数据
很多项目都配置了日志记录的功能,但是,却只有很少的项目组会经常去看日志.原因就是日志文件生成规则设置不合理,将严重的错误日志跟普通的错误日志混在一起,分析起来很麻烦. 其实,我们想要的一个日志系统核心 ...
- PHP中使用Redis接管文件存储Session详解
前言 php默认使用文件存储session,如果并发量大,效率会非常低.而redis对高并发的支持非常好,可以利用redis替换文件来存储session. 最近就遇到了这个问题,之前找了网上的一套直播 ...
- 【转载】redis.conf文件详解
转载地址:http://blog.csdn.net/zhutulang/article/details/51969760 Redis.conf文件可以在github上查看,下面是我整理的其中的配置项( ...
- PHP中如何使用Redis接管文件存储Session详解
https://www.jb51.net/article/151580.htm 前言 php默认使用文件存储session,如果并发量大,效率会非常低.而redis对高并发的支持非常好,可以利用red ...
- redis学习(二)redis.conf文件配置
转自: https://www.cnblogs.com/pqchao/p/6558688.html 为了更好的使用redis,我们需要详细的了解redis配置文件及相关参数作用. bind 127.0 ...
- redis慢查询日志
运维需要记录一下主redis中那些“慢操作”的命令,然后找到相关的业务方,不然的话,阻塞 就不好玩了.然后就直接在redis手册中就找到了相关的命令. SLOWLOG subcommand [argu ...
- ELK+redis搭建nginx日志分析平台
ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19 | 分类于 Linux/Unix | ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstas ...
- 使用elk+redis搭建nginx日志分析平台
elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态 ...
- redis的redis.conf文件详解
常用的: GENERAL: daemonize yes 守护进程 port 6379 指定Redis监听端口 requirepass 1 设置认证密码为1 REPLICATION: slave ...
随机推荐
- linux 下恢复后台程序的方法
一直以为这个东西不怎么重要,所以一直没怎么去记,已经第三次百度了,不想再有第四次. 如果你在终端下运行一个程序,如果这个程序正在运行,我们可以用 ctrl + z 的命令将这个程序挂到后台. desk ...
- Codeforces 724 E Goods transportation
Description 有 \(n\) 个点,每个点有一个入流和出流,每个点与编号比它大的点连边,容量为 \(c\) ,求最大流. Sol DP. 这种特殊的图可以DP,把最大流转化成最小割. 最小割 ...
- SQL Server 2008 R2 Developer (x86, x64, ia64) – DVD (Chinese-Simplified)
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aedf6370101j9tz.html 1. SQL Server 2008 R2 Developer (x86, x64, ia64 ...
- Git SourceTree 冲突解决方案
Git现在越来越火,很多人都从Svn迁移到Git上面,Git让我们更加与世界接轨,不再是"局域网"的程序猿,特别是掌握了Git之后,会发现它真的很好用,本文对Git中比较烦人的冲突 ...
- 【微服务】SpringBoot、SpringCloud相关
深入学习微框架:Spring Boot: http://www.infoq.com/cn/articles/microframeworks1-spring-boot/ Spring Boot--2 ...
- 【leetcode】Longest Valid Parentheses
Longest Valid Parentheses Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length ...
- POJ 2503
http://poj.org/problem?id=2503 题意就是字典翻译.这个输入输出真心恶心,要不是看discuss我肯定是解决不了,还用上了sscanf函数.... 这道题我用几种方法做. ...
- c++面试题目解析
1.指针和引用的区别 答:A.指针可修改,引用不可改. B.指针占用内存,引用不占内存. C.引用不能为空 指针可以为空. 2.memcpy和strcpy的区别 答:strcpy 会拷贝到\0结 ...
- ACM/ICPC 之 DFS范例(ZOJ2412-ZOJ1008)
通过几道例题简单阐述一下DFS的相关题型 ZOJ2412-Farm Irrigation 直观的DFS题型,稍加变化,记录好四个方向上的通路就能够做出来 题目和接水管类似,问最少要灌溉几次,即求解最少 ...
- 数据结构——二叉查找树、AVL树
二叉查找树:由于二叉查找树建树的过程即为插入的过程,所以其中序遍历一定为升序排列! 插入:直接插入,插入后一定为根节点 查找:直接查找 删除:叶子节点直接删除,有一个孩子的节点删除后将孩子节点接入到父 ...