centos 7 安装solr7.3.0 配置mysql

1、下载solr ：wget http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/7.3.0/solr-7.3.0.tgz   或者去官网自己下：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/  找下面图片字样点进去选版本

2、解压solr   命令:tar -zxvf solr-7.3.0.tgz -C /usr/local/software/   -C指定解压到的路径

3、启动solr 命令: bin/solr start -force  在此之前有两种做法  (1、直接启动 但会报错  它会创建一个目录   2、先创建目录，再添加core   这里要注意下图两个位置要和你创建的core名保持一致)

3.1 找到如下路径新建一个目录  没有ftp  就用命令进入解压solr位置下的/ server/solr  创建自定义目录  这个目录就等价于4.10.3下solrHome下的core

3.2  复制如下路径的两个文件夹到   3.1  步骤 (example-DIH里面有db  mail  solr  配置都可以使用 注意conf目录里面的东西看下图)

重启 命令:./solr restart -force     以上sorl基本配置就完成了  验证是否成功 看下图就行   如果没有表示的地方说明没成功

4、配置中文分析器  下载中文分析器ik-analyzer-solr7-7.x.jar  添加到   /usr/local/software/solr-7.3.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib  下  据说有自带的不知道怎么配置  地址:https://jar-download.com/download-handling.php

5、打开managed-schema 配置配置如下代码

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
  <analyzer type="index">
      <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
      <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
  </analyzer>
  <analyzer type="query">
      <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
      <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
  </analyzer>
</fieldType>  

6、重启solr 命令:bin/solr restart -force

7、配置mysql    solr-dataimporthandler-7.3.0.jar 和 solr-dataimporthandler-extras-7.3.0.jar 和mysql-connector-java-5.1.46.jar放到solr-7.3.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib

mysql自己下   solr-dataimporthandler-7.3.0.jar 和 solr-dataimporthandler-extras-7.3.0.jar  在/solr-7.3.0/dist下面有复制到solr-7.3.0/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib(这样就不用手动引架包了)

8、进入你创建的core/conf   打开solrconfig.xml  命令:vi solrconfig.xml 在requestHandler 最后面添加以下代码即可

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
      <lst name="defaults">
        <str name="config">data-config.xml</str>
      </lst>
    </requestHandler>

9、在同级目录下创建   data-config.xml  内容如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource"
          driver="com.mysql.jdbc.Driver"
          url="jdbc:mysql://localhost:3306/solr"
          user="root"
          password="root"/>
<document>
    <entity name="product"
                 query="SELECT pid,name,catalog,catalog_name,price,description,picture FROM products ">
         <field column="pid" name="id"/>
         <field column="name" name="product_name"/>
                 <field column="catalog" name="product_catalog"/>
         <field column="catalog_name" name="product_catalog_name"/>
         <field column="price" name="product_price"/>
         <field column="description" name="product_description"/>
         <field column="picture" name="product_picture"/>
    </entity>
</document>
</dataConfig>

10、 编写managed_schema

managed_schema里面定义了很多域，其实是使用了lucene中的域。 
什么是域？域的作用是定义一个solr索引里面的字段是什么类型，能做什么，怎么做。有点类似数据库中字段的类型。但表示的含义更加的丰富。

在managed_schema后面添加如下代码：

<!--product-->
<field name="product_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="product_catalog" type="string" indexed="true" stored="true"/>
<field name="product_catalog_name" type="string" indexed="true" stored="true" />
<field name="product_price" type="pfloat" indexed="true" stored="true"/>
<field name="product_description" type="text_ik" indexed="true" stored="false" / >
<field name="product_picture" type="string" indexed="false" stored="true" />
<field name="product_keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" mult iValued="true"/>

name是这个域的名称，在整个managed_schema文件里面需要唯一，不能重复，这里定义成跟数据库表字段的名称，方便使用。当然，也可以定义成其他名字。 
type是表示这个字段的类型是什么,string是字符串类型，int是整形数据类型，date是时间类型，相当于数据库里面的timestamp。 
indexed表示是否索引，索引的话就能查询到，否则，搜索的时候，不会出现。 
stored表示是否存储到索引库里面。
11、测试是否成功

12、停止solr 命令:bin/solr stop -all

13、卸载solr  直接删除solr根目录 重启虚拟机