Knn和K-means
先开个标题,以后慢慢填充。
k近邻算法(knn)属于监督学习
一、 三个关键点:1、k的取值,当k值较小时,选取点较少,相当于会有在较小的范围内进行学习预测,学习误差会减小,但是估计误差会增大,因为训练样本中存在噪声,选取过小的区域,噪声干扰的权重会较大,因为影响泛化能力,k减小意味整体模型复杂,容易过拟合;k选较大值时,以为选取较大的邻域进行预测,可以减少估计误差,但缺点是学习近似误差会增大,较远的点也会起到作用,k增大以为这模型简单。但是不能一味把k取大,除了计算量外,如k=N,那么无论输入实力是什么,预测结果都是训练集中最多的那个类。
2、距离的度量,最常见的欧式距离,更一般的是Lp距离,Lp范式,p=2时就是欧式距离。
3、分类决策规则:多数表决
二、kd树,是一种便于对k维空间中的数据进行快速检索的数据结构。kd树是二叉树,用来对空间进行划分,减少运算量的一种数据格式。
k均值(k-means)
是非监督学习,
Knn和K-means的更多相关文章
- KNN 与 K - Means 算法比较
KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过 ...
- Python实现kNN(k邻近算法)
Python实现kNN(k邻近算法) 运行环境 Pyhton3 numpy科学计算模块 计算过程 st=>start: 开始 op1=>operation: 读入数据 op2=>op ...
- 机器学习笔记(十)---- KNN(K Nearst Neighbor)
KNN是一种常见的监督学习算法,工作机制很好理解:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个"邻居"的信息来进行预测.总结一句话就是&quo ...
- 机器学习十大算法之KNN(K最近邻,k-NearestNeighbor)算法
机器学习十大算法之KNN算法 前段时间一直在搞tkinter,机器学习荒废了一阵子.如今想重新写一个,发现遇到不少问题,不过最终还是解决了.希望与大家共同进步. 闲话少说,进入正题. KNN算法也称最 ...
- 机器学习小记——KNN(K近邻) ^_^ (一)
为了让绝大多数人都可以看懂,所以我就用简单的话语来讲解机器学习每一个算法 第一次写ML的博文,所以可能会有些地方出错,欢迎各位大佬提出意见或错误 祝大家开心进步每一天- 博文代码全部为python 简 ...
- TensorFlow实现knn(k近邻)算法
首先先介绍一下knn的基本原理: KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类. 整体的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于 ...
- knn 算法 k个相近邻居
# 一个最基本的例子 #样本数据的封装 feature = [[170,70,42],[166,56,39],[188,90,44],[165,88,40],[170,66,40],[176,80,4 ...
- 软件——机器学习与Python,聚类,K——means
K-means是一种聚类算法: 这里运用k-means进行31个城市的分类 城市的数据保存在city.txt文件中,内容如下: BJ,2959.19,730.79,749.41,513.34,467. ...
- 机器学习经典算法具体解释及Python实现--K近邻(KNN)算法
(一)KNN依旧是一种监督学习算法 KNN(K Nearest Neighbors,K近邻 )算法是机器学习全部算法中理论最简单.最好理解的.KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训练数据特征值 ...
- 机器学习-K近邻(KNN)算法详解
一.KNN算法描述 KNN(K Near Neighbor):找到k个最近的邻居,即每个样本都可以用它最接近的这k个邻居中所占数量最多的类别来代表.KNN算法属于有监督学习方式的分类算法,所谓K近 ...
随机推荐
- BUAA_OO_2020_Unit4_总结博客
BUAA_OO_2020_Unit4_总结 2020年春季学期第十六周,OO第四单元即最终章落下帷幕,本单元是利用Java进行UML类图的解析,完成对类图.顺序图.状态图的内部查询操作与简单的规则判断 ...
- Springboot项目整合Swagger2报错
SpringBoot2.2.6整合swagger2.2.2版本的问题,启动SpringBoot报如下错: Error starting ApplicationContext. To display t ...
- for, for in, for of, map, forEach 循环的区别:
for, for in, for of, map, forEach 循环的区别: for 遍历数组: //对象遍历数组 var arr = [ {Monday: '星期一', Tuesday: ' ...
- JVM之HotSpot虚拟机是如何发起内存回收的?
1.背景 在上一节中,我们掌握了垃圾收集的一些算法,也弄明白了分代回收的原理, 那么HotSpot虚拟机是如何发起内存回收的? 2.如何找到GC Roots根节点(枚举根节点) 从可达性分析中GC R ...
- CSV文件导入到数据库中读取数据详解(接着上个帖子)
一.controller层 二.SERVICE层 @Overridepublic Result importJinjiangAssessResult(MultipartFile file) throw ...
- Linux下安装MongoDB 4.2数据库--使用tar包方式
(一)基础环境设置 操作系统版本 :centos-7.4 MongoDB版本:MongoDB 4.2 社区版 (1)关闭防火墙 # 关闭防火墙 [root@mongodbenterprise lib ...
- JavaWeb网上图书商城完整项目-数据库操作工具类2-MapHandle的高级用法
1.现在在上面一章的基础上,我们引入一个address表,该表记录person类的地址,address表的格式如下所示 现在person类要和address表想关联,得到当前联系人的住宅地址,我们应该 ...
- Selenium Grid的原理、配置与使用(转)
Selenium GridSelenium Grid在前面介绍Selenium的时候说过它有三大组件,Selenium Grid就是其中之一而作用就是分布式执行测试.讲分布式之前还是要说说UI自动化的 ...
- 入门大数据---Hive常用DML操作
Hive 常用DML操作 一.加载文件数据到表 1.1 语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename ...
- python+opencv切割细胞及细胞团(持续更新)
内容包括:游离细胞的切割,有效细胞的信息提取,找出非正常细胞,细胞团的切割,找出非正常细胞团 代码较多,请移步到我的github