左叶子之和(sum-of-left-leaves)

LeetCode题目——左叶子之和(sum-of-left-leaves)

计算给定二叉树的所有左叶子之和。

示例：

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24

思路

本题的难点在于，首先要知道

• 什么是叶子节点 ?
• 如何判断一个节点是不是左叶子节点 ?

第一个问题，

如果一个节点没有左右孩子，那么这个节点就是叶子节点。或者一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。

我们看一下节点的代码TreeNode，如下

public class TreeNode {
	public int val;
	public TreeNode left;
	public TreeNode right;

	public TreeNode(int x) {
		val = x;
	}
}

很明显节点自己就可以判断它的左右孩子是不是空。

第二个问题,

如何判断一个节点是不是左叶子节点，这个只能由它的父亲来判断。

深圳优先搜索

package sum_of_left_leaves;

import common.TreeNode;

//404. 左叶子之和
public class Solution {

    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        return root != null ? dfs(root) : 0;
    }

    //深度优先搜索
    public int dfs(TreeNode node) {
        int ans = 0;
        if (node.left != null) {
            ans += isLeafNode(node.left) ? node.left.val : dfs(node.left);
        }
        //当前节点的右节点不为空，并且不是叶子节点，则继续进行深度优先搜索
        if (node.right != null && !isLeafNode(node.right)) {
            ans += dfs(node.right);
        }
        return ans;
    }

    //判断是否是叶子节点
    public boolean isLeafNode(TreeNode node) {
        return node.left == null && node.right == null;
    }

	public static void main(String[] args) {
		TreeNode root = new TreeNode(3);
		TreeNode root_l = new TreeNode(9);
		TreeNode root_r = new TreeNode(20);
		TreeNode root_rl = new TreeNode(15);
		TreeNode root_rr = new TreeNode(7);
		root.left = root_l;
		root.right = root_r;
		root_r.left = root_rl;
		root_r.right = root_rr;

		Solution s =new Solution();
		int sum = s.sumOfLeftLeaves(root);
		System.out.println(sum);
	}

}

广度优先搜索

package sum_of_left_leaves;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

import common.TreeNode;

class Solution2 {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        //定义一个队列，把一层的数据添加到队列中。
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        int ans = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode node = queue.poll();
            if (node.left != null) {
                if (isLeafNode(node.left)) {
                    ans += node.left.val;
                } else {
                    queue.offer(node.left);
                }
            }
            if (node.right != null) {
                if (!isLeafNode(node.right)) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
        }
        return ans;
    }

    //判断当前节点是否是叶子节点
    public boolean isLeafNode(TreeNode node) {
        return node.left == null && node.right == null;
    }

}

测试数据

	public static void main(String[] args) {
		TreeNode root = new TreeNode(3);
		TreeNode root_l = new TreeNode(9);
		TreeNode root_r = new TreeNode(20);
		TreeNode root_rl = new TreeNode(15);
		TreeNode root_rr = new TreeNode(7);
		root.left = root_l;
		root.right = root_r;
		root_r.left = root_rl;
		root_r.right = root_rr;
		Solution s =new Solution();
		int sum = s.sumOfLeftLeaves(root);
		System.out.println(sum);
	}

输出24

一个函数

可以看到，上面的代码都是用了三个函数，那可以用一个函数搞定吗。也是可以的。

class Solution {
    public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int sum = 0;
        if (root.left != null && root.left.left == root.left.right) {
            sum = root.left.val;
        }
        return sum + sumOfLeftLeaves(root.left) + sumOfLeftLeaves(root.right);
    }
}

TreeNode树节点的代码

package common;

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class TreeNode {
	public int val;
	public TreeNode left;
	public TreeNode right;

	public TreeNode(int x) {
		val = x;
	}

}