R语言-数据高级管理

数学函数

abs() 绝对值

sqrt() 平方

ceiling() 向上取整

floor() 向下取整

trunc() 截取整数部分

round(x,digits = n) 保留几位小数

统计函数

mean() 均值

median() 中位数

sd() 标准差

var() 方差

mad() 绝对中位差

quantile() 分位数

diff() 滞后差分

scale(x,center = TRUE,scale = TRUE) 为数据对进行中心化和标准化

概率函数

dnorm() 密度函数

pnorm()  分布函数

qnorm() 分位数函数

rnorm() 随机生成函数

字符处理函数

nchar(x) 计算x中的字符数量

substr(x,start,stop) 提取或替换字符向量中的子串

grep(pattern,x,ignore.case = FALSE,fixed = FALSE) 在x中搜索某种模式,若fixed=FALSE，则pattern 为一个正则表达式。

若fixed=TRUE，则pattern 为一个文本字符串。返回值为匹配的下标

grep("A",c("b","A","c"),fixed=TRUE)返回值为2

sub(pattern,replacement,x,ignore.case = FALSE,fixed = FALSE) 在x中搜索pattern，并以文本replacement将

其替换，若fixed=TRUE，则pattern 为一个文本字符串

sub("\\s",".","Hello There")返回值为Hello.There

strsplit(x,split,fixed = FALSE) 在spilt处分隔字符向量x中的元素。若fixed = FALSE，则pattern为一正则表达式，若fixed = TRUE，则         pattern为一个文本字符串

y <- strsplit("abc", "")将返回一个含有1 个成分、3 个元素的列表，包含的内容为"a" "b" "c"

paste(..,sep = "") 连接字符串，分隔符为sep

paste("x", 1:3,sep="")返回值为c("x1", "x2", "x3")

toupper(X) 大写转换

tolower(x) 小写转换

其他实用函数

length(x) 对象长度

seq(from,to,by)生成等差序列

rep(x,n) 将x重复n次

cut(x,n) 将连续型变量x分隔为有着n个水平的因子

pretty(x,n) 创建美观的分割点

cat(...,file = "myfile",append = FALSE) 连接 ...中的对象，并将其输出到屏幕上或文件中

firstname <- c("Jane")
      cat("Hello" ,firstname, "\n")

\n 新行\t制表符\'单引号\b退格

apply(x, MARGIN, FUN, ...)

其中，x为数据对象，MARGIN是维度的下标，FUN是由你指定的函数，而...则包括了任何想传
递给FUN的参数。在矩阵或数据框中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。