在建立好了EF模型之后,先不着急使用它,在使用它之前,你还需要了解两个相关的技术,lambda表达式与linq。

作为微软C#语言中重要的语法糖-lambda表达式与LINQ,本质都是一个方法,以lambda表达式为例:

x=>x+1;就是一个完整的lambda表达式。

其等同于一个匿名的方法:

int anonymous(int x)

{

  return x+1;

}

考虑一下这个方法中最重要的部分,也就两个部分:传入的参数,返回的参数。

返回值类型,参数类型都是可以进行推断的,就像C#中的VAR关键字。所以,X=>X+1就是一个最简单的x++的lambda表达式的实现。

知道了它的本质,那我们应该怎么使用它呢?我来举一个最简单的例子:从一个不规则的字符串数组中取出所有以s开头的字符串

看到这里,最直接,最小白的写法:

循环整个数组,找到字符串里S的索引为0的字符串,加入到新的LIST中。

除了这个,其实还有更优雅,更面向对象的一些的写法,例如:

但这两种写法, 我们都写了一个循环,新建了一个集合来收集所有符合条件的变量。接下来,如果使用lambda或者LINQ将会如何呢?

这一段,完整的包括了新建元数据,使用两种写法进行筛选,最终打印到屏幕。

第一句是建立元数据,不做详解,第二句是linq语句的写法

from X in XXX where true select x是linq的经典句式,x为临时变量,与lambda表达式中的x相同。XXX是可枚举类型,如数组,集合等。where后面是一个BOOL值用作判断条件,最终select后面的,就是返回值了。我们返回了X,并最终使用了TOARRAY方法,所以,最终的数据类型是string[].(如果使用ToList()方法,将最终得到集合类List<string>)。

第三句是lambda写法,where()表示查询的条件,如果需要明显指定取出的值,还可以在where方法后再接一句.select(x=>x)。当然在这里我们只取一个值,就显得毫无必要了。

看完了这个例子,是不是想问,这与EF有个毛的关系?

其实,这个例子用在数据库查询中,就相当于select id from table1 where name like 's%';

而这个例子只要稍加改动,就能变成EF中最重要的查询手段。

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