#include <iostream>
using namespace std; // 插入排序开始=====================
void insert_sort(int a[], int n)
{
for (int cur = 1; cur < n; ++cur)
{
int j = cur - 1;
int t = a[cur];
while (j >= 0)
{
if (a[j] > t)
a[j+1] = a[j];
else
break;
--j;
}
a[j+1] = t;
}
}
// 插入排序结束===================== // 选择排序开始=====================
void select_sort(int a[], int n)
{
for (int i = 0; i < n - 1; ++i)
{
int k = i;
for (int j = i + 1; j < n; ++j)
if (a[j] < a[k])
k = j;
swap(a[i], a[k]);
}
}
// 选择排序结束===================== // 冒泡排序开始=====================
void buble_sort(int a[], int n)
{
for (int k = 1; k <= n - 1; ++k)
{
int noswap = 1; //表示这一次没有交换
for (int j = n - 1; j >= k; --j)
if (a[j] < a[j-1])
{
swap(a[j], a[j-1]);
noswap = 0;
}
if (noswap) break;
}
}
// 冒泡排序结束===================== // 快速排序开始=====================
int quick_sort_partion(int a[], int p, int q)
{
int i = p - 1;
for (int j = p; j <= q - 1; ++j)
{
if (a[j] < a[q])
swap(a[j], a[++i]);
}
swap(a[++i], a[q]);
return i;
}
void quick_sort_helper(int a[], int b, int e)
{
if (b < e)
{
int mid = quick_sort_partion(a, b, e);
quick_sort_helper(a, b, mid - 1);
quick_sort_helper(a, mid + 1, e);
}
}
void quick_sort(int a[], int n)
{
quick_sort_helper(a, 0, n-1);
}
// 快速排序结束===================== // 归并排序开始=====================
void merge_sort_helper(int a[], int copy[], int b, int e)
{
if (b < e)
{
int mid = (e-b) / 2 + b;
merge_sort_helper(copy, a, b, mid);
merge_sort_helper(copy, a, mid + 1, e); int i = b, j = mid + 1, k = b;
while (i <= mid && j <= e)
{
a[k++] = (copy[i] < copy[j] ? copy[i++] : copy[j++]);
}
while (i <= mid)
a[k++] = copy[i++];
while (j <= e)
a[k++] = copy[j++];
}
}
void merge_sort(int a[], int n)
{
int *copy = new int[n];
memcpy(copy, a, sizeof(a[0])*n);
merge_sort_helper(a, copy, 0, n-1);
delete[] copy;
}
// 归并排序结束===================== // 堆排序开始=======================
void heap_sort_adjust(int a[], int n, int i)
{ if (i <= n/2 - 1) //判断是否是叶子结点
{
int left = 2*i+1;
int right = 2*i+2;
int maxIndex = i;
if (a[left] > a[maxIndex])
maxIndex = left;
if (right < n && a[right] > a[maxIndex])
maxIndex = right;
swap(a[i], a[maxIndex]);
if (i != maxIndex) //一定要判断,否则死循环
heap_sort_adjust(a, n, maxIndex);
}
}
void heap_sort_build(int a[], int n)
{
for (int i = n/2 -1; i >= 0; --i)
heap_sort_adjust(a, n, i); }
void heap_sort(int a[], int n)
{
heap_sort_build(a, n);
for (int i = n-1; i >= 1; --i)
{
swap(a[i], a[0]);
heap_sort_build(a, i);
}
}
// 堆排序结束======================= // 希尔排序开始=====================
void shell_sort(int a[], int n)
{
int d[3] = {5, 3, 1};
for (int k = 0; k < 3; ++k)
{
for (int cur = d[k]; cur < n; cur += d[k])
{
int j = cur - d[k];
int t = a[min(cur, n-1)];
while (j >= 0)
{
if (a[j] > t)
a[min(j+d[k], n-1)] = a[j];
else
break;
j -= d[k];
}
a[min(j+d[k], n-1)] = t;
}
}
}
// 希尔排序结束===================== // 基数排序开始=====================
//L表示关键码的个数
void radix_sort(int a[], int n, int L)
{
int *bucket = new int[n];
int count[10];
int power = 1; for (int k = 1; k <= L; ++k)
{
memset(count, 0, sizeof(count[0]) * n);
//统计每个桶的右边界
for (int i = 0; i < n; ++i) ++count[(a[i]/power)%10];
for (int i = 1; i < 10; ++i) count[i] += count[i-1];
//装桶,这里从后往前扫描是因为边界值是从右往左递减的
for (int i = n-1; i >= 0; --i) bucket[--count[(a[i]/power)%10]] = a[i];
//收集
memcpy(a, bucket, sizeof(a[0]) * n);
power *= 10;
}
delete bucket;
}
// 基数排序结束=====================
int main()
{
int a[10]={100,19,222,10,37,83,36,344,576,82};
radix_sort(a, 10, 3);
for (int i = 0; i < 10; ++i)
cout << a[i] << " ";
cout << endl;
return 0;
}

最后,贴出几大排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度,以供参考

关于排序的稳定性

稳定的排序有

插入排序:(每次插入都是从后往前,两个数一样的话不会交换位置)

冒泡排序:(每次冒上去的都是最小的,两个数相同不会交换)

归并排序:(如果两个相等的数在同一个区间,显然后面的数不会跑到前面去,如果在不同的区间,后半个区间在归并后显然也是排在后面,可对照上面的代码)

基数排序:(两个数相同,如果从左到右扫描,那么前面的数肯定先被扔进桶内,如果从右往左扫描,那么先将右边的数扔到桶的后面,上面排序过程即是如此)

如果记不住的话,那么鬼插鸡毛,还记得住啊?记住,鬼插鸡毛很稳定哦,其他的都不稳定

鬼:归并排序,插:插入排序,鸡:基数排序,毛:冒泡排序

来,和我一起读,鬼插鸡毛很稳定,鬼插鸡毛很稳定,鬼插鸡毛很稳定……读个99遍

关于时间复杂度,除了快速排序,其他排序的最低时间复杂度和最坏时间复杂度相同,因为逆序的数组每次划分都需要O(i)(i = n, n-1,...)的时间,所以快速排序最坏为O(n^2)

好了,就到这里吧,看不懂的留言,楼主保证秒回~

八大排序c++可运行精简版,一目了然的更多相关文章

  1. VMware10.06精简版安装后台运行

    VMware10.06精简版安装时会出现一个安装功能选择菜单,里面有一条后台运行必选功能,一般人会跳过条.当你打算在服务器上用vmware时,一定要安装后台运行服务,否则你无法换出正在运行的后台虚拟机 ...

  2. 八大排序算法总结与java实现(转)

    八大排序算法总结与Java实现 原文链接: 八大排序算法总结与java实现 - iTimeTraveler 概述 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 ...

  3. Linux上oracle精简版客户端快速部署

    RHEL6 + Oracle 11g客户端快速部署 需求:只是用到客户端的sqlplus, sqlldr功能. 方案:用精简版实现客户端的快速部署 1.上传oracle精简版客户端到服务器/tmp目录 ...

  4. TeamViewer12.0.71503(远程控制软件)精简版 单文件企业版介绍

    TeamViewer 是一款能在任何防火墙和 NAT 代理的后台用于远程控制,桌面共享和文件传输的简单且快速的解决方案.为了连接到另一台计算机,只需要在两台计算机上同时运行 TeamViewer 即可 ...

  5. 电脑公司最新GHOST WIN7系统32,64位优化精简版下载

    系统来自系统妈:http://www.xitongma.com 电脑公司最新GHOST win7系统32位优化精简版V2016年3月 系统概述 电脑公司ghost win7 x86(32位)万能装机版 ...

  6. TeamViewer12.0.71503(远程控制软件)精简版单文件企业版介绍

    TeamViewer 是一款能在任何防火墙和 NAT 代理的后台用于远程控制,桌面共享和文件传输的简单且快速的解决方案.为了连接到另一台计算机,只需要在两台计算机上同时运行 TeamViewer 即可 ...

  7. centos7精简版(minimal)killall: command not found

    centos7精简版(minimal)运行killall命令提示 command not found 是由于没有安装psmisc所致 Psmisc软件包包含三个帮助管理/proc目录的程序. 安装下列 ...

  8. 小韦XPSP3 V10.0_Ghost精简版

    小韦XPSP3 V10.0_Ghost精简版 该版本基于小韦XPSP3 V10.0,用EasySysprep_4.1进行重新封装,最大程度保持原版极度精简的理念.C盘为NTFS格式,安装后C盘只占用2 ...

  9. 八大排序算法的 Python 实现

    转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个 ...

随机推荐

  1. 一个简单的webserver

    用c语言写了一个web server,特别简单共计一个文件且不到200行. 当然目前的问题还有很多, 不支持php,对图片支持不好,日志功能还没有完善 这些后期都会加上! gcc server.c - ...

  2. Linux下串口编程入门

    简介: Linux操作系统从一开始就对串行口提供了很好的支持,本文就Linux下的串行口通讯编程进行简单的介绍. 串口简介  串行口是计算机一种常用的接口,具有连接线少,通讯简单,得到广泛的使用.常用 ...

  3. Java内存回收(垃圾回收)机制总结

    一.背景: Java程序员编写程序时,对于新建的对象,当不再需要此对象时,不必去释放这个对象所占用的空间,这个工作是由Java虚拟机自己完成的 ,即内存回收或垃圾回收. 二.如何知道一个对象所占用的空 ...

  4. Apache POI组件操作Excel,制作报表(二)

    本文接上一篇继续探究POI组件的使用.     现在来看看Excel的基本设置问题,以2007为例,先从工作簿来说,设置列宽,因为生成表格列应该固定,而行是遍历生成的,所以可以在工作簿级别来设置列宽, ...

  5. 设计模式13---设计模式之观察者模式(Observer)(行为型)

    1.场景模式抽象 订阅报纸的过程,如果报纸来了的时间不确定,那么订报纸的人如何知道呢?可以抽象为:当一个对象的状态发生改变的时候,如何让依赖他的所有对象得到通知,并进行相应的处理呢?生活中最常见的例子 ...

  6. cocos2d-x3.2中怎样优化Cocos2d-X游戏的内存

    在游戏项目优化中都会碰到一个问题,怎样既能降低内存又能尽量降低包的大小?在实际项目中有些经验分享一下,其实2D游戏中最占内存的就是图片资源,一张图片使用不同的纹理格式带来的性能差异巨大.下表是我在IO ...

  7. [HDU 1535]Invitation Cards[SPFA反向思维]

    题意: (欧洲人自己写的题面就是不一样啊...各种吐槽...果断还是看晕了) 有向图, 有个源叫CCS, 求从CCS到其他所有点的最短路之和, 以及从其他所有点到CCS的最短路之和. 思路: 返回的时 ...

  8. Android硬件抽象层(HAL)概要介绍和学习计划

    文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6567257 Android的硬件抽象层,简单来 ...

  9. Dalvik虚拟机的启动过程分析

    文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8885792 在Android系统中,应用程序进 ...

  10. android studio github 项目导入问题

    在github上面看到一个比较好的项目,导入出现了一些问题,记录如下: 项目演示效果如图:下载地址:https://github.com/asijack/PagerSlidingTabStrip 如果 ...