那些年被我坑过的Python——山外有山（第四章）

装饰器：

定义：

　　本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能
原则：
　　1.不能修改被装饰的函数的源代码
　　2.不能修改被装饰的函数的调用方式

优点：
　　装饰器带来的最直观的好处：减少对函数的细化修改，批量增加新功能。

实现装饰器必备知识：
1、函数即“变量”

　　函数的原理与变量引用相似，都是将一个命名于内存对象进行映射
2、高阶函数
　　满足下列两个条件之一的则为高阶函数：
　　a、把一个函数名当作实参传递给另一个函数（在不修改被装饰函数代码的情况下为它增加功能）
　　b、一个函数返回值中包含另一个函数名（不修改函数的调用方式）
3、嵌套函数
　　具有局部变量的特性，即在函数内部继续使用def定义新的子函数；
4、高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器

　　最简单的装饰器示例：

 def auth(_func):

     def decorate(*args, **kwargs):

         <需要附加的功能>

         result = _func(*args, **kwargs)

         <需要附加的功能>

         return result

     return decorate

Python的内存回收机制：
　　1、当内存对象没有变量引用时候，会在一段时间内将内存对象回收
　　2、取消变量引用可以使用del关键词，实际上是实现了变量名与内存对象之间的映射关系

生成器（generator）：
　　eg.（ i**2 for i in range(10) ）返回结果为一个生成器
　　1、只有在调用的时候才会生成相应的数据
　　2、只能记录当前的位置及数据，而且只能向后，不能向前
　　3、获取下一个数据的方法是调用：__next__()方法

　　迭代器　　VS 可迭代对象（Iterator　VS Iterable）
　　1、迭代器是指可以调用next()方法的对象
　　2、迭代对象是指可以使用for ... in ...: 遍历的对象
　　3、迭代对象可以通过iter()方法转换为迭代器
　　4、迭代器一定是迭代对象
　　5、但迭代对象不一定是迭代器,可以通过iter()转换

匿名函数的使用：

　　匿名函数，又称为：lambda 函数。这段代码显示如何使用 lambda 函数：

f = lambda x : 2 * x

print f(3)

　　一个返回语句是未使用过 lambda 函数，它总是返回一些东西。 lambda 函数可以包含 if 语句：

f = lambda x: x > 10

print(f(2))

print(f(12))

map函数中调用lambda：

　　映射的定义是 map（函数，可迭代）。它适用于一个函数可重复每一个项目。我们可以用 map()，以与列表中的lambda函数：

list = [1,2,3,4,5]

squaredList = map(lambda x: x*x, list)

print(squaredList)

　　使用 lambda 函数任何地方，都可以使用正常的函数来代替。lambda 函数不是一个语句，它是一个表达式。lambda 函数不支持的语句块。

filter函数中调用lambda：

　　过滤器（函数，迭代器）创建一个新的列表的元素，函数返回True。示例：

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

newList = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)

print(newList)

　　返回的列表将返回仅包含其中lambda表达式的元素 “lamba x: x % 2 == 0” 的值为：true.

reduce 函数中调用lambda：

　　reduce 函数, reduce(function, iterable) 适用于两个参数累积到可迭代的项目，由左到右。示例：

list = [1,2,3,4,5]

s = reduce(lambda x,y: x+y,  list)

print(s)

　　在这种情况下，表达始终为：true，因此，它简单地概括了列表的元素。另一个例子：

list = [10,6,7,5,2,1,8,5]

s = reduce(lambda x,y: x if (x > y) else y, list)

print(s)

内置函数：

1、abs：返回绝对值
2、all: 遍历一个迭代器，如果都为空，或者每个迭代元素都会true，则返回ture，等价于：

def all(iterable):

    for element in iterable:

        if not element:

            return False

    return True

3、any：与all函数作用相反，如果任何迭代的一个元素为ture，或者为空，则返回false

4、ascii：转成ascii码

5、bin：转一个整数得到一个二进制的字符串

6、bool：转换一个值，得到一个bool类型

7、bytearray：返回一个字节数据

8、bytes：根据一个编码转换成字节形式

9、callable：回调函数，如果返回false，则代表回调失败，如果为true，它也仍然可能失败

10、chr：返回一个整形数字的Unicode形式，比如97返回a

11、classmethod：为函数返回一个类方法

12、compile：编译一个资源进入一个代码里或一个AST对象

13、complex：创建一个复数的表达式

14、 delattr：移除一个对象的属性

15、dict：创建一个词典结构(类似Map)

16、dir：如果没有参数返回本文件的路径，如果有参数返回一个对象的属性列表

17、divmod：两个整形数字做相除

18、enumerate：返回一个枚举对象

19、eval：执行一个表达式，或字符串作为运算

20、exec：支持python代码的动态执行

21、filter：在一个元组里面过滤出目标字符串

22、float：字符串转成浮点类型

23、format：格式化字符串

24、frozenset：返回一个新的克隆对象

25、getattr：获取对象的一个方法的结果，类似于x.foobar

26、 globals: 返回当前全局的字典表

27、hasattr：判断是否有某个属性值，返回true代表有

28、hash：取一个对象的hash值

29、help：调用系统内置的帮助系统

30、hex：转换一个整形数字，为小写的十六进制

31、id：返回一个对象的唯一标识值

32、input：从控制台读取数据

33、int，转换字符串为int型

34、isinstance：判断一个对象是否为该类的一个实例

35、issubclass：判断一个类是否为另一个类的子类

36、iter：返回一个可迭代的对象

37、len：返回一个字符串的长度

38、list：打印一个集合对象

39、locals：更细并返回一个词典的本地标志表

40、map：返回一个可迭代的map函数

41、max：返回集合里面最大的一个或多个值

42、memoryview:返回一个python对象的内部数据

43、min：返回集合里面最小的一个或多个值

44、next：返回集合里面的下一项数值

45、object：返回一个新的对象，是所有的类的父类

46、oct：返回一个整形为八进制类型

47、open：打开一个系统文件

48、ord：得到一个字符串或unicode类型的ascii数值

49、pow：返回的数字n次方值

50、print：打印输出语句

51、property：返回一个属性值

51、range：产生一个数字序列

52、repr：返回一个字符串可打印对象

53、reversed：反转一个集合

54、round：返回一个四舍五入的浮点数

55、set：返回一个新的set对象

56、setattr：设置一个新的属性值

57、slice：返回一个集合的区间集合

58、sorted：对一个集合进行排序

59、staticmethod：声明返回一个静态方法

60、str：将数字类型转换为字符串

61、sum：对一个集合里面的值求和

62、super：返回一个代理父类的对象

63、tuple：返回一个不可变的元组

64、type：返回一个对象的类型

65、vars：返回对象的属性

66、zip:返回组合一个对等的项

67、__import__：比import高级的导入方法

python里面的内置常量
：

1、False：bool类型的值

2、True：bool类型的值

3、None：对象的为null

4、NotImplemented：不是其他类型的实现

5、Ellipsis：省略

6、__debug__：debug选项

7、quit，exit，copyright，license，credits

其他小知识点：

1、获取绝对路径：

os.path.abspath()

2、获取上级目录

os.path.dirname()

3、获取函数名：

func.__name__

或者

getattr(func,__name__)