caffe 源码阅读

bvlc：Berkeley Vision and Learning Center.

1. 目录结构

• models（四个文件夹均有四个文件构成，deploy.prototxt, readme.md, solver.prototxt, train_val.prototxt）
  • bvlc_alexnet
  • bvlc_googlenet
  • bvlc_reference_caffenet
  • bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13
  • finetune_flickr_style
• data
  
  • cifar10
  • ilsvrc12
  • mnist
• examples
  
  • mnist：手写字符识别
    • lenet_train_val.prototxt（网络结构配置）：LeNet-5，train_lenet.sh（脚本）
    • mnist_train_lmdb ⇒ data.mdb, lock.mdb
    • mnist_test_lmdb ⇒ data.mdb, lock.mdb
• build（构建），
  
  • tools：各种编译好的二进制文件（.bin）

2. 核心代码

• include/caffe 下的目录结构（layers、util 有省略）：

  ├── blob.hpp
  ├── caffe.hpp
  ├── common.hpp
  ├── data_transformer.hpp
  ├── filler.hpp
  ├── internal_thread.hpp
  ├── layer_factory.hpp
  ├── layer.hpp
  ├── layers
  │   ├── absval_layer.hpp
  │   ├── accuracy_layer.hpp
  │   ├── argmax_layer.hpp
  │   ├── tile_layer.hpp
  │   └── window_data_layer.hpp
  ├── net.hpp
  ├── parallel.hpp
  ├── sgd_solvers.hpp
  ├── solver_factory.hpp
  ├── solver.hpp
  ├── syncedmem.hpp
  ├── test
  │   ├── test_caffe_main.hpp
  │   └── test_gradient_check_util.hpp
  └── util
      ├── benchmark.hpp
      └── upgrade_proto.hpp

• 激活函数 Layer：caffe 中所有与激活函数相关的 Layer 类声明都位于 include/caffe/neural_layers.hpp 中：

  • ReLULayer
  • SigmoidLayer
  • TanHLayer