Python 序列化处理

序列化  文件为dump  字符串为dumps
dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON
loads()方法将其还原

在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存
d = dict(name='Bob', age=)

我们尝试把一个对象序列化并写入文件：
import pickle
d = dict(name='ljc', age = '')
print(d)
pd = pickle.dumps(d)
print(pd)

pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()

JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

JSON类型        python类型
{}            dict
[]            list
"string"        str
            int或float
true/false        True/False

import json
d = dict(name='ljc', age = '')
print(d)
json_str = json.dumps(d)  #返回一个字符串  序列化为字符串
print(json_str)
print(json.loads(json_str))     #字符串的反序列化
null            None