MR任务默认配置：

job.setMapperClass() Mapper Mapper将输入的<key,value>对原封不动地作为中间结果输出
job.setMapperOutputKeyClass() 与map结果的k类型一致 设置中间结果的key的类型
job.setMapperOutputValueClass() 与map结果的v类型一致 设置中间结果的value的类型
job.setReducerClass() Reducer Reducer将中间结果直接输出为最终结果。
job.setOutputKeyClass() LongWriteable \
job.setOutputValueClass() Text \
job.setInputFormatClass() TextInputFormat 文本文件将文本文件的多行分成splits,并通过LineRecorderReader,将其中的每一行解析成<key,value>对
job.setOutputFormatClass() TextOutputFormat TextOutputFormat将最终结果写成纯文本文件，每行一个<key,value>对，key和value之间用制表符分隔开来
job.setCombinerClass() null 不合并中间结果
job.setPartitionerClass() HashPartitioner HashPartitioner使用哈希函数完成Shuffle过程

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