Python中的Dictionary
Dictionary的创建
1 字面量
>>>D = {'a': 1, 'b': 2}
>>>D
{'b': 2, 'a': 1}
2 keyword参数
>>>D = dict(a = 1, b = 2)
>>>D
{'a': 1, 'b': 2}
3 key/value tuples
>>>D = dict([('a', 1), ('b, 2)]
>>>D
{'a': 1, 'b': 2}
4 dictionary comprehension表达式,但是只在Python 2.7和Python 3.X中支持
>>>D = {x : x **2 for x in [1, 2, 3]}
>>>D
{1: 1, 2: 4, 3: 9}
字典的key是否只能为字符串
不是,字典的keys可以是任何对象,比如,可以是整数,可以是tuple等等
字典在Python 3.X和Python 2.7中的变化
1 Python 3.X中的变化
1) Python 3.X中支持comprehension表达式;
2) Python 3.X中dict.keys,dict.values,dict.items返回dict对象的视图,在Python 2.X中,它们返回的是一个list对象。视图对象是一个iterable对象,它主要有三个特点:第一,视图对象不是list,所以list方法对视图对象无法直接使用;第二,视图对象动态跟踪字典的变化;第三,对于dict.keys来说,返回的视图对象是一个set-like对象,因此可以使用set的方法来进行操作,但是,dict.values返回的不是一个set-like的对象,因此无法使用set的方法来操作,dict.items当且仅当包含唯一的<key, value>对,并且只包含不可变对象,那么它也是set-like的:
>>>D = dict(a = 1, b = 2, c = 3)
>>>D
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>>D.keys()
dict_keys(['a', 'b', 'c']) >>>D.values()
dict_values([1, 2, 3]) >>>D.items()
dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) # 动态跟踪反映字典的内容
>>>del D['b']
>>>D
{'a': 1, 'c': 3} >>>D.keys()
dict_keys(['a', 'c']) >>>D.values()
dict_values([1, 3]) >>>D.items()
dict_items([('a', 1), ('c', 3)]) >>>D.keys() & D.keys() # keys支持set操作
{'a', 'c'} >>>D.values() & D.values() # 报错
TypeError:unsupported operand type(s) for &:'dict_values' and 'dict_values' >>>D.items() & D.items() # 满足items是set-like的条件
{('a', 1), ('c', 3)}
3) 字典之间不再支持直接的大小比较,但是==还是支持的;
>>>A = dict(a = 1, b = 2)
>>>B = dict(c = 3, d = 4)
>>>A < B # 报错
TypeError:unorderalble types:dict() < dict() >>>A == B
False >>>sorted(A.items()) < sorted(B.items()) # 替代直接比较
True
4) has_key方法已经不存在了,这是Python 2.X里面的方法,取而代之的是in方法(Python 2.X中也支持in方法)。
2 Python 2.7中的变化
支持comprehension表达式;
支持keys,values,items的视图对象,但是使用dict.viewKeys,dict.viewValues,dict.viewItems方法
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