MySQL入门第二天——记录操作与连接查询
常见SQL语法,请参见w3school:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_distinct.asp
易百教程:http://www.yiibai.com/sql/first-normal-form.html
更多MySQL教程,参见菜鸟教程:http://www.runoob.com/mysql/mysql-transaction.html
一、记录操作
1.插入记录
1.普通插入
实例:其中对于主键的操作,自增情况下,插入Null值即可(当然也可以是DEFAULT),当然省略插入列名称,所有列都需要赋值
同样,MySQL还支持表达式(甚至是函数)
2.INSERT/SET形式插入
实例:由于这里定义表时未给字段设置默认值,当有字段有默认值时,可以不插入(使用默认值)
3.INSERT/SELECT插入
实例:
可以插入多条记录:
批量插入的性能分析:http://blog.csdn.net/eason_oracle/article/details/51537310
https://www.cnblogs.com/caicaizi/p/5849979.html
对于使用mybaits批量插入的操作示例:http://blog.csdn.net/bianfu2008zhi/article/details/54572339
2.更新记录
同样,支持WHERE条件的子查询
实例:
/*这里SET的顺序是不影响的,更新给C2的C1值是小于100的那个值,而不是更新成100之后把100赋给C2*/ UPDATE tb1 SET C1 = 100,C2 = C1 WHERE C1 < 100
更新多列(当然是可以条件更新的,未加条件是更新所有的记录,通过受影响的行便可以看到)
3.删除记录
几乎总是先查后删
支持使用WHERE子查询进行限定
实例:删除后再插入时,id依旧是自增的,不会自动补充
在开始查询表达式前,请先牢记SQL执行顺序:http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2010/10/24/1859924.html
通过这个顺序我们也能彻底知道为什么SELECT只能查询分组列和聚合函数了!
关于其中的ON 和 WHERE的顺序关键就是虚表的生成,详细可以参见:http://blog.csdn.net/xc008/article/details/2872310
4.查询表达式解析
查询结果总是以一个表的形式返回(即使只有一个值),因此查询结果可以作为另一个查询的表等的拓展。
查询表达式
实例:
推荐使用别名时加上关键字:AS
5.条件查询——比较条件(><=,不等于的标准写法<>)/范围条件(BETWEEN AND)/组成员(IN)/模式匹配(LIKE)/Null值匹配(IS [NOT[ NULL)
关于LIKE的转义与通配符的补充:http://blog.csdn.net/feng19821209/article/details/38759417
# 快速使用
LIKE '%5/%%' ESCAPE '/'
select 1 where 'ABC%DE' like 'ABC[%]DE'
6.分组查询:分组查询强烈推荐一个清晰简单的分组讲解博文:http://www.cnblogs.com/snsdzjlz320/p/5738226.html
多列分组同理:
姓名 班级 性别 分数
张1 1班 男 60
张2 1班 女 70
张3 1班 男 80
张4 1班 女 80
张5 2班 男 70
张6 2班 女 60
张7 2班 男 80
select 班级,性别,AVG(分数) as 平均分
from test
group 班级,性别
得出的结果是
班级 性别 平均分
1班 男 70
1班 女 75
2班 男 75
2班 女 60
之前提到过SQSL在对NULL是按照不相等处理的(两个NULL都是未知,认为不相等),但在分组这里,分组列如果为NULL,将会划为一组!
实例:其中GROUP BY后的数字 1 ,表示SELECT后第一个出现的字段
7.分组条件——筛选那些符合条件的“组”
实例:HAVING 后要么是聚合函数,要么是前面查询的字段,也就是说,必须是对“组”的操作
使用聚合函数过滤:(这里也就是分组后组内数量超过1时过滤出来)
8.排序
实例:默认ASC升序
多个字段排序,按照排序字段先后,当第一个排序字段无法区分时,使用后续的排序字段
当一个查询结果是一个计算结果(或者聚合函数)而又没有别名的时候,可以通过字段号(字段顺序从1开始)来指定:
SELECT dept_id,dept_name
FROM t_dept
ORDER BY 1 DESC
补充:union联合查询——用于显示查询结果
条件:
两个表(查询得到的结果表)必须具有相同的字段数目和字段类型
不能对两个表的中的一个排序,只能对最终结果排序
图解:——查询出来的结果是没有字段名的,如果非要排序,请使用字段号
关于UNION/UNION ALL请参见SQL教程
9.限制查询结果
实例:两个参数含义分别是:从第几条开始(下标从0开始),要几条记录,只给一个参数时,默认起始从0第一条记录开始
10.查询表达式
CAST:类型强转:
-- 详细类型请参照SQL数据类型
SELECT NAME CAST PRICE AS VARCHAR FROM order WHERE CUST = 'CAST 2017' AS INTEGER
CASE:类似编程语言的 if...else
完整CASE实例分析,请参见:https://www.cnblogs.com/maanshancss/p/4036608.html
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
二、子查询与连接查询
若控制台显示中文乱码:(显示不友好可以使用 \G 进行网格显示)
1.子查询——能使用连接可以使用连接取代子查询
1.比较运算产生的子查询
在标准的SQL中每执行一次WHERE过滤,将要执行一次子查询来判断过滤条件,当然其实很多时候子查询查出来的值都是一样的,无需每次
傻傻的去计算 (商用的SQL会做相关的优化),当然,在使用外部应用的时候无法使用这种优化,这种情况称为“关联子查询”
并且这里子查询可以引用主查询的字段(外部引用)
-- 最后的OFFICE即为主表的OFFICE字段(外部引用)
SELECT
CITY
FROM
OFFICES
WHERE
TARGET > (SELECT SUM(QUOTA) FROM SALES WHERE REP_OFFICE = OFFCIE)
实例:
查询大于平均价格的记录:
比如说 > ANY,只要大于最小值就行了
>ANY:比任意一个大(> MIN()),> ALL则为 > MAX,也就是上图的> ANY 相当于>最小值
实例:
2.由[NOT] IN/EXISTS引发的子查询
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
根据《SQL完全手册》,总是使用SELECT * 在EXISTS子句中
通常情况下,IN不会走索引(MySQL高级随笔有相关介绍),所以请谨慎使用IN!
实例:(其中EXISTS使用的频率较低)
3.使用INSERT / SELECT进行插入
将查询结果写入
以上述例子为例,数据库中存储的分类是中文汉字,这样是很影响性能的,我们改造为使用字典对应的方式简化分类的字段,
创建类似字典表的分类表:
这里20多条记录,如果一条一条匹配倒是还可以接受,但是如果记录是20几万条记录呢?
这里就使用到了我们的 INSERT / SELECT形式:
这样,就把分类表给插入了所有的分类记录了:
但是这样只是把分类表抽取出来了,原表并没有改变,我们来进行 多表更新:
2.多表更新
1.连接分类
2.多表更新
我们需要定义更新内容和参照关系:
3.多表更新——一步到位
回顾我们前面抽取分类的步骤:创建分类表——查询商品分类——插入分类名——参照分类表更新原商品表,现在,我们来试试一步到位:
实例:
以品牌为例,先查询品牌:
建表插入一步到位:
多表更新一步到位:
虽然完成了更新,但我们通过查看表结构可以发现,字段类型还是原来的VARCHAR类型,并没有和参照的对应:(当然实际中我们应当在设计表时就存储对应的id即可)
就当前这个问题,我们可以使用之前的CHANGE来修改列定义列名称:
3.连接查询
几个实例可以参考:http://blog.csdn.net/zhangliangzi/article/details/51395940
补充:SQL2标准给出:当有 ON t1.a = t2.a(出现相同名字的字段时),可以使用USING,即以下为等价的
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.a = t2.a
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 USING(a)
1.内连接
只显示符合条件的记录
实例:(以网格形式显示时\G后无需加分号;)
2.外连接——通常,OUTER是可以省略的
左外连接为以左表为准,显示左表的全部记录,右表中不符合记录则对应字段显示NULL(右连接同理)
3.多表连接
mysql> SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price -> FROM tdb_goods AS g, tdb_goods_cate AS c, tdb_goods_brands AS b -> WHERE g.cate_id = c.cate_id AND g.brand_id =b.brand_id;
4.无限极分类表设计
实际运用中,很多情况下分类不像举例的那样只有一级的最简单的分类,比如说图书分类,下级有文学类,理学类等,而二级分类下又有细分古代史,近代史,结构力学等等
接下来介绍无限极分类的设计:
创建分类表:(实际的分类表ID可能不会是INT,而会是UUID形式的VARCHAR,请根据实际情况变更)
插入相关的数据:
父ID为0的则为顶级分类:
这种类型的查找,我们可以通过 自身连接
自连接就是自身和自身连接,可以理解为还有一张一样的表,这里我们通过父、子表进行区分联系:
单级查询:
多级查询:(这里仔细捋一捋连接的关系,连接的方向)
当然这种形式肯定不会是我们需要的,我们利用之前的只是稍微改造:
5.多表删除
实例:
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