python  模块logging

import logging

###  简单使用格式    日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET

logging.debug('debug message')      #  logging.日志级别('用户输出信息')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

### 配置日志输出

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', #输出时间格式
filename='/tmp/test.log',
filemode='w') filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt:指定日期时间格式。 
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w')),
默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
logger = logging.getLogger()   # 创建一个logger对像
fh = logging.FileHandler('test.log') # 创建一个日志文件对象
ch = logging.StreamHandler() # 创建一个输出屏幕对象 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 创建一个格式对象 fh.setFormatter(formatter) # 设置日志文件和屏幕输出的对象
ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') # 使用logger对象 写入日志文件和输出到屏幕
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
#### 修改日志输出的日志等级
logger.setLevel(logging.DEBUG) ####完整应用代码
import os
import time
import logging
from config import settings def get_logger(card_num, struct_time): if struct_time.tm_mday < 23:
file_name = "%s_%s_%d" %(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon, 22)
else:
file_name = "%s_%s_%d" %(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon+1, 22) file_handler = logging.FileHandler(
os.path.join(settings.USER_DIR_FOLDER, card_num, 'record', file_name),
encoding='utf-8'
)
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s : %(message)s")
file_handler.setFormatter(fmt) logger1 = logging.Logger('user_logger', level=logging.INFO)
logger1.addHandler(file_handler)
return logger1 logger=get_logger() # 调用get_logger函数生成一个配置好的logger对象
logger.info('spent %s '%x) # 写日志

  


python 模块之-logging的更多相关文章

  1. python初步学习-python模块之 logging

    logging 许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在python中,我们不需要第三方的日志组件,python为我们提供了简单易用.且 ...

  2. Python模块学习 ---- logging 日志记录

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cp ...

  3. Python 模块之Logging——常用handlers的使用

    一.StreamHandler 流handler——包含在logging模块中的三个handler之一. 能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象(更确切点,就 ...

  4. python模块之logging

    在现实生活中,记录日志非常重要.银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有黑盒子(飞行数据记录器)记录飞行过程中的一切.如果有出现什么问题,人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么.对于系统开发. ...

  5. Python模块之 - logging

    日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. Logging模块构成 组成 ...

  6. 【python模块】——logging

    python学习——logging模块

  7. Python模块:logging、

    logging模块: 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出.Python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格 ...

  8. python模块学习 logging

    1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info messa ...

  9. python模块:logging

    # Copyright 2001-2016 by Vinay Sajip. All Rights Reserved. # # Permission to use, copy, modify, and ...

随机推荐

  1. 树莓派学习笔记(6):让Raspbian支持中文、禁用休眠

    引自:http://www.leiphone.com/news/201406/raspberry-pi-hands-on.html 一直令我很奇怪的是,即使你用Debian的安装光碟安装系统,如果你把 ...

  2. Omi框架学习之旅 - 通过omi-id来实现组件通讯 及原理说明

    这个demo是通过omi-id来获取子类的实例,然后更改data属性,之后updata一下就好了. 老规矩:先上demo代码, 然后提出问题, 之后解答问题, 最后源码说明. class Hello ...

  3. kubernetes中infra容器的理解

    1. infra容器和用户容器的关系 1.1 pause 是k8s的基础设施的一部分,pod中其他容器通过pause容器跟其他pod进行通信. 1.2 pod中其他容器跟pause容器共享命名空间1. ...

  4. Luogu3524 POI2011 Party 图论、构造

    题目传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3524 大意:给一个$N$个点的图,其中一定有一个大小为$\frac{2}{3}N$的团,程序需给出一个大小 ...

  5. 【转】Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法

    编者按:这是看过的Raft算法博客中比较通俗的一篇了,讲解问题的角度比较新奇,图文并茂,值得一看.原文链接:Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法 一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了 ...

  6. 大话设计模式(C#)

    还是那几句话: 学无止境,精益求精 十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来 问个问题: 如何写出高质量的代码?灵活,可扩展,易读,易维护,可重构,可复用. ...

  7. Python高级特性(切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器)

    掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n ...

  8. 【强化学习】python 实现 q-learning 迷宫通用模板

    本文作者:hhh5460 本文地址:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10145797.html 0.说明 这里提供了二维迷宫问题的一个比较通用的模板,拿到后需要修改 ...

  9. 基于SimpleChain Beta的跨链交互与持续稳态思考

    1. 区块链扩展性迷局 比特币作为第一个区块链应用与运行到目前为止最被信任的公链,其扩展性问题却持续被作为焦点贯穿着整个链的发展周期.事实上,在2009年1月4日比特币出现的那一天到2010年10月1 ...

  10. Docker容器学习梳理 - Dockerfile构建镜像

    在Docker的运用中,从下载镜像,启动容器,在容器中输入命令来运行程序,这些命令都是手工一条条往里输入的,无法重复利用,而且效率很低.所以就需要一 种文件或脚本,我们把想执行的操作以命令的方式写入其 ...