生产者:

package main

import (
"github.com/Shopify/sarama"
"fmt"
"time"
) func main() {
config := sarama.NewConfig()
config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll
config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner
config.Producer.Return.Successes = true client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, config)
if err != nil {
fmt.Println("producer close, err:", err)
return
} defer client.Close() for true {
msg := &sarama.ProducerMessage{}
msg.Topic = "nginx_log"
msg.Value = sarama.StringEncoder("this is s good test")
pid, offset, err := client.SendMessage(msg)
if err != nil {
fmt.Println("send msg failed err :", err)
return
}
fmt.Printf("pid:%v offset:%v\n", pid, offset)
time.Sleep(*time.Second)
}
}

消费者

package main

import (
"sync"
"github.com/Shopify/sarama"
"strings"
"fmt"
"time"
) var wg sync.WaitGroup //用来等待一组goroutine结束 func main() {
consumer, err := sarama.NewConsumer(strings.Split("localhost:9092", ","), nil)
if err != nil {
fmt.Println("failed to start consumer:%s", err)
return
}
partitionList, err := consumer.Partitions("nginx_long")
if err != nil {
fmt.Println("failed to get the list of partitions:", err)
}
fmt.Println(partitionList)
for partition := range partitionList{
pc, err := consumer.ConsumePartition("nginx_log", int32(partition),sarama.OffsetNewest)
if err != nil {
fmt.Println("failed to start consumer for partition %d:%s\n", partition, err)
return
}
defer pc.AsyncClose()
go func(sarama.PartitionConsumer) { //kafka里有几个分区就起几个goroutine
for msg := range pc.Messages(){//返回一个channel
fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s", msg.Partition, msg.Offset, string(msg.Key), string(msg.Value))
fmt.Println()
}
}(pc)
} time.Sleep(time.Hour)
consumer.Close()
}

生产者执行结果界面

消费者执行结果界面

[GO]kafka的生产者和消费者的更多相关文章

  1. Go 关于 kafka 的生产者、消费者实例

    zookeeper + kafka 首先要在 apche 官网下载 kafka 的程序包(linux版本),然后放到服务器上解压,得到以下目录 bin 目录下包含了服务的启动脚本 启动 zookeep ...

  2. 使用java创建kafka的生产者和消费者

    创建一个Kafka的主题,连接到zk集群,副本因子3,分区3,主题名是test111        [root@h5 kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --zo ...

  3. Kafka的生产者和消费者代码解析

    :Kafka名词解释和工作方式 1.1:Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端. 1.2:Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端 ...

  4. kafka中生产者和消费者API

    使用idea实现相关API操作,先要再pom.xml重添加Kafka依赖: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId ...

  5. Java实现Kafka的生产者和消费者例子

    Kafka的结构与RabbitMQ类似,消息生产者向Kafka服务器发送消息,Kafka接收消息后,再投递给消费者.生产者的消费会被发送到Topic中,Topic中保存着各类数据,每一条数据都使用键. ...

  6. Scala调用Kafka的生产者和消费者Demo,以及一些配置参数整理

    kafka简介 Kafka是apache开源的一款用Scala编写的消息队列中间件,具有高吞吐量,低延时等特性. Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受 ...

  7. Kafka 生产者和消费者入门代码基础

    这篇博文讲解Kafka 的生产者和消费者实例. 基础版本一 生产者 ProducerFastStart.java package com.xingyun.tutorial_1; import org. ...

  8. [Spark][kafka]kafka 生产者,消费者 互动例子

    [Spark][kafka]kafka 生产者,消费者 互动例子 # pwd/usr/local/kafka_2.11-0.10.0.1/bin 创建topic:# ./kafka-topics.sh ...

  9. [Golang] kafka集群搭建和golang版生产者和消费者

    一.kafka集群搭建 至于kafka是什么我都不多做介绍了,网上写的已经非常详尽了. 1. 下载zookeeper  https://zookeeper.apache.org/releases.ht ...

随机推荐

  1. 列表(ul ol dl)

    Title 1 2 3 1 2 3 a 1 2 b 1 2 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> &l ...

  2. ios App 文件夹

    转:http://stackoverflow.com/questions/16561779/nssearchpathfordirectoriesindomains-nsuserdomainmask D ...

  3. centos多版本python安装pip

    http://www.cnblogs.com/longxiang92/p/5829373.html yum install python-pip 报错 no package python-pip av ...

  4. dll is in timestamps but is not known in guidmapper… 错误

    解决方法是:在Assets下右键,Reimport All

  5. Python的isdigit()和isalpha()

    提供一个参考链接<isalpha() Method> 使用isdigit()判断是否是全数字: if  word.encode( 'UTF-8' ).isdigit() 使用isalpha ...

  6. Delphi 解析系统环境变量

    // http://www.outofmemory.cn function ExpandEnvironment(const strValue: string): string; var chrResu ...

  7. 复习:使用HTML编写简单程序

    今天我试着用HTML编写了九九乘法表 代码如下 浏览器显示如下 2.输出静夜思 代码如下 2.浏览器显示

  8. express + mongodb 搭建一个简易网站 (四)

    express + mongodb 搭建一个简易网站 (四) 目前网站整体页面都已经能全部展示了,但是,整个网站还有两个块需要做完才能算完整,一个连接数据库,目前网站上的数据都是抓取的本地假数据,所以 ...

  9. select 1 与 select null (转)

    1.Select 1 在这里我主要讨论的有以下几个select 语句: table表是一个数据表,假设表的行数为10行,以下同. 1:select  1 from table 2:select cou ...

  10. 在制MO未取到FP2

    描述:工单被过滤掉 IN_SFCHEADER表数据被删除掉 备份表监控可见数据是有写入IN_SFCHEADER表 删除前会将数据写入IN_SFCHEADER_TEMP表,发现物料编码是带了一个尾续CZ ...