My blog in AI ---神经网络,网络架构
上一篇博文中,我们介绍了神经网络中的神经元,那么该如何组织起来这些神经元,才能发挥出最好的效果去解决现实中的问题呢?
这是一个复杂的问题,在工程中,神经网络的架构也是训练的也是一种超参数,本节先在理论上做一个简单的介绍,后续会结合具体的例子,讲述神经网络中,网络架构对系统训练和效果的影响。
如图是一个简单的神经网络,包含了输入层,隐藏层和输出层。
输入层里的神经元又叫输入神经元,输入层比较特殊,没有输入,只有输出。
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