#无尽模式训练你,检验所掌握的面向对象的单词和短语。
import random
from urllib.request import urlopen
import sys WORD_URL = "http://learncodethehardway.org/words.txt" #网页中全是单独成行的单词
WORDS = [] PHRASES = {
#创建一个叫%%%的类,并继承%%%。
"class %%%(%%%):":
"Make a class named %%% that is-a %%%.",
#类%%%有一个__init__方法,该方法有self和***两个参数。
"class %%%(object):\n\tdef __init__(self, ***)":
"class %%% has-a __init__ that takes self and *** parameters.",
#类%%%有一个叫***的函数,该函数有self和@@@两个参数。
"class %%%(object):\n\tdef ***(self, @@@)":
"class %%% has-a function named *** that takes self and @@@ parameters.",
#给***赋值为类%%%的一个实例。
"*** = %%%()":
"Set *** to an instance of class %%%.",
#从***里调用***函数,传递的参数为self和@@@。
"***.***(@@@)":
"From *** get the *** function, and call it with parameters self, @@@.",
#从***里调用***属性,并将其设置为***。
"***.*** = '***'":
"From *** get the *** attribute and set it to '***'."
} # do they want to drill phrases first
#由答题者选择是要根据描述编码还是根据代码描述。 #sys.argv为从命令行接收的参数,第一个参数默认为文件名。
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == "english":
PHRASE_FIRST = True #True表示先打印value,按下任意键后再打印key
else:
PHRASE_FIRST = False # load up the words from the website
#将词汇们载入到列表WORDS中
for word in urlopen(WORD_URL).readlines(): #一行一行从网页中读取数据
WORDS.append(word.strip().decode("utf-8")) #删除每一行开始和结尾的空格,只留下单词并加入到words列表中
"""Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格)。
str->bytes:encode编码,字符串通过编码成为字节码,
bytes->str:decode解码,字节码通过解码成为字符串。""" #定义(覆盖描述和代码中预留位置的)函数,参数为片段、短语。
#最后返回一个列表results
#先将预留放置词汇的位置分类
#参数为key或value,两个总是相对
def convert(snippet, phrase):
class_names = [w.capitalize() for w in random.sample(WORDS, snippet.count("%%%"))]
other_names = random.sample(WORDS, snippet.count("***"))
"""random.sample(sequence, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列"""
results = []
param_names = [] for i in range(0, snippet.count("@@@")):
#参数的个数为1-3个随机。
param_count = random.randint(1,3)
#随机到几个参数就从WORDS中获取几个词
param_names.append(', '.join(random.sample(WORDS, param_count))) #准备好要进行替换的PHRASES
for sentence in snippet, phrase:
result = sentence[:]
#result = [snippet, phrase]
#扯句闲话,作者为了片段和代码对应,替换词汇的顺序是固定的。。
#用这种方法替换,描述与代码中词汇的顺序肯定是一样的。
#fake class names 类名
for word in class_names:
result = result.replace("%%%", word, 1) #最后一位参数规定每次替换一个,保证%%%不重复。 #fake other names 对象、方法和其他
for word in other_names:
result = result.replace("***", word, 1) #fake parameter lists 参数名
for word in param_names:
result = result.replace("@@@", word, 1) results.append(result) return results # keep going until they hit CTRL-D
#这里才是重点,是作者的编程逻辑。
try:
while True: #循环抽题
snippets = list(PHRASES.keys()) #字典 keys() 方法:以列表返回一个字典所有的键。
random.shuffle(snippets) #随机打乱顺序 for snippet in snippets: #抽题
phrase = PHRASES[snippet]
question, answer = convert(snippet, phrase)
if PHRASE_FIRST:
question, answer = answer, question print (question) input("> ")
print ("ANSWER: %s\n\n" % answer)
except EOFError:
print ("\nBye")

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