Python3 笨方法 练习41（面向对象）详解及运行结果

 #无尽模式训练你，检验所掌握的面向对象的单词和短语。
 import random
 from urllib.request import urlopen
 import sys

 WORD_URL = "http://learncodethehardway.org/words.txt"  #网页中全是单独成行的单词
 WORDS = []

 PHRASES = {
     #创建一个叫%%%的类，并继承%%%。
     "class %%%(%%%):":
       "Make a class named %%% that is-a %%%.",
     #类%%%有一个__init__方法，该方法有self和***两个参数。
     "class %%%(object):\n\tdef __init__(self, ***)":
       "class %%% has-a __init__ that takes self and *** parameters.",
     #类%%%有一个叫***的函数，该函数有self和@@@两个参数。
     "class %%%(object):\n\tdef ***(self, @@@)":
       "class %%% has-a function named *** that takes self and @@@ parameters.",
     #给***赋值为类%%%的一个实例。
     "*** = %%%()":
       "Set *** to an instance of class %%%.",
     #从***里调用***函数，传递的参数为self和@@@。
     "***.***(@@@)":
       "From *** get the *** function, and call it with parameters self, @@@.",
     #从***里调用***属性，并将其设置为***。
     "***.*** = '***'":
       "From *** get the *** attribute and set it to '***'."
 }

 # do they want to drill phrases first
 #由答题者选择是要根据描述编码还是根据代码描述。  

 #sys.argv为从命令行接收的参数，第一个参数默认为文件名。
 if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == "english":
     PHRASE_FIRST = True #True表示先打印value，按下任意键后再打印key
 else:
     PHRASE_FIRST = False 

 # load up the words from the website
 #将词汇们载入到列表WORDS中
 for word in urlopen(WORD_URL).readlines(): #一行一行从网页中读取数据
     WORDS.append(word.strip().decode("utf-8")) #删除每一行开始和结尾的空格，只留下单词并加入到words列表中
 """Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。
 str->bytes:encode编码，字符串通过编码成为字节码，
 bytes->str:decode解码，字节码通过解码成为字符串。"""

 #定义（覆盖描述和代码中预留位置的）函数，参数为片段、短语。
 #最后返回一个列表results
 #先将预留放置词汇的位置分类
 #参数为key或value，两个总是相对
 def convert(snippet, phrase):
     class_names = [w.capitalize() for w in random.sample(WORDS, snippet.count("%%%"))]
     other_names = random.sample(WORDS, snippet.count("***"))
     """random.sample(sequence, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列"""
     results = []
     param_names = []

     for i in range(0, snippet.count("@@@")):
         #参数的个数为1-3个随机。
         param_count = random.randint(1,3)
         #随机到几个参数就从WORDS中获取几个词
         param_names.append(', '.join(random.sample(WORDS, param_count)))

     #准备好要进行替换的PHRASES
     for sentence in snippet, phrase:
         result = sentence[:]
         #result = [snippet, phrase]
 #扯句闲话，作者为了片段和代码对应，替换词汇的顺序是固定的。。
 #用这种方法替换，描述与代码中词汇的顺序肯定是一样的。
         #fake class names 类名
         for word in class_names:
             result = result.replace("%%%", word, 1) #最后一位参数规定每次替换一个，保证%%%不重复。 

         #fake other names 对象、方法和其他
         for word in other_names:
             result = result.replace("***", word, 1)

         #fake parameter lists  参数名
         for word in param_names:
             result = result.replace("@@@", word, 1)

         results.append(result)

     return results

 # keep going until they hit CTRL-D
 #这里才是重点，是作者的编程逻辑。
 try:
     while True: #循环抽题
         snippets = list(PHRASES.keys()) #字典 keys() 方法：以列表返回一个字典所有的键。
         random.shuffle(snippets) #随机打乱顺序 

         for snippet in snippets: #抽题
             phrase = PHRASES[snippet]
             question, answer = convert(snippet, phrase)
             if PHRASE_FIRST:
                 question, answer = answer, question

                 print (question)

                 input("> ")
                 print ("ANSWER: %s\n\n" % answer)
 except EOFError:
     print ("\nBye")