题目如下:

Given many wordswords[i] has weight i.

Design a class WordFilter that supports one function, WordFilter.f(String prefix, String suffix). It will return the word with given prefix and suffix with maximum weight. If no word exists, return -1.

Examples:

Input:
WordFilter(["apple"])
WordFilter.f("a", "e") // returns 0
WordFilter.f("b", "") // returns -1

Note:

  1. words has length in range [1, 15000].
  2. For each test case, up to words.length queries WordFilter.f may be made.
  3. words[i] has length in range [1, 10].
  4. prefix, suffix have lengths in range [0, 10].
  5. words[i] and prefix, suffix queries consist of lowercase letters only.

解题思路:以输入apple为例,前缀和后缀分别有6个,分别为"","a","ap","app","appl","apple",两者组合起来就是36个。words中最长的word的长度是10,那么组合就是11*11 = 121个,words的最大长度是15000,总的组合个数1815000,似乎在可以接受的范围之内。所以,只要预先把所有单词的所有前缀后缀的组合预先计算出来,那么查找的时间复杂度就是O(1)了。

代码如下:

class WordFilter(object):

    def __init__(self, words):
"""
:type words: List[str]
"""
self.dic = {}
for i in range(len(words)-1,-1,-1):
word = words[i]
foward = ''
reverse = word
while len(reverse) >= 0:
if (foward,reverse) not in self.dic:
self.dic[(foward,reverse)] = i
for j in range(len(word)):
foward += word[j]
if (foward,reverse) not in self.dic:
self.dic[(foward,reverse)] = i
if len(reverse) > 0:reverse = reverse[1:]
else:break
foward = '' def f(self, prefix, suffix):
"""
:type prefix: str
:type suffix: str
:rtype: int
"""
if (prefix,suffix) in self.dic:
return self.dic[(prefix,suffix)]
return -1

【leetcode】745. Prefix and Suffix Search的更多相关文章

  1. 745. Prefix and Suffix Search 查找最大index的单词

    [抄题]: Given many words, words[i] has weight i. Design a class WordFilter that supports one function, ...

  2. 【LeetCode】669. Trim a Binary Search Tree 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 日期 题目地址:https://leetcod ...

  3. 【LeetCode】109. Convert Sorted List to Binary Search Tree 解题报告(Python)

    [LeetCode]109. Convert Sorted List to Binary Search Tree 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id ...

  4. 【LeetCode】95. Unique Binary Search Trees II 解题报告(Python)

    [LeetCode]95. Unique Binary Search Trees II 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzh ...

  5. 【LeetCode】99. Recover Binary Search Tree 解题报告(Python)

    [LeetCode]99. Recover Binary Search Tree 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 题目地址:https://leetcode.com/p ...

  6. 【LeetCode】前缀树 trie(共14题)

    [208]Implement Trie (Prefix Tree) (2018年11月27日) 实现基本的 trie 树,包括 insert, search, startWith 操作等 api. 题 ...

  7. 【LeetCode】代码模板,刷题必会

    目录 二分查找 排序的写法 BFS的写法 DFS的写法 回溯法 树 递归 迭代 前序遍历 中序遍历 后序遍历 构建完全二叉树 并查集 前缀树 图遍历 Dijkstra算法 Floyd-Warshall ...

  8. 【LeetCode】树(共94题)

    [94]Binary Tree Inorder Traversal [95]Unique Binary Search Trees II (2018年11月14日,算法群) 给了一个 n,返回结点是 1 ...

  9. 【LeetCode】449. Serialize and Deserialize BST 解题报告(Python)

    [LeetCode]449. Serialize and Deserialize BST 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https://leetcode.com/pro ...

随机推荐

  1. web学习(2019-10)

    @“fuzz一下”:所有注入爆破题/其他题,必fuzz 在安全测试中,模糊测试(fuzz testing)是一种介于完全的手工渗透测试与完全的自动化测试之间的安全性测试类型 模糊测试(fuzz tes ...

  2. TensorFlow实战第五课(MNIST手写数据集识别)

    Tensorflow实现softmax regression识别手写数字 MNIST手写数字识别可以形象的描述为机器学习领域中的hello world. MNIST是一个非常简单的机器视觉数据集.它由 ...

  3. 【神经网络与深度学习】【C/C++】比较OpenBLAS,Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能

    比较OpenBLAS,Intel MKL和Eigen的矩阵相乘性能 对于机器学习的很多问题来说,计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算,主要在于以下两方面: (Dense/Sparse) Matr ...

  4. PopupWindow 点击外部区域无法关闭的问题

    在android4.0/5.0系统上,使用popupWindow时,点击内容外部区域无法关闭,但是在6.0及以上机子上又是正常的. 加下面这句代码: mPopupWindow.setBackgroun ...

  5. CDH6.2安装之离线方式

    参考: https://www.cnblogs.com/swordfall/p/10816797.html 下载parcels: https://archive.cloudera.com/cdh6/6 ...

  6. 厉害了,ES 如何做到几十亿数据检索 3 秒返回!

    一.前言 数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的 实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop ...

  7. thinkPHP验证码报错: Call to undefined function captcha_src()

    问题出现的原因可能有: 1. captcha扩展缺失: 2. captcha扩展与当前thinkPHP版本不兼容. thinkPHP6.0以下版本只能使用 captcha2.0以下版本,不支持2.0版 ...

  8. 2019-2020Nowcoder Girl初赛题解

    写了一天计算几何,心态崩了,水一篇题解休息休息. emmmm,如果您是一名现役OIer/CSPer,那看这篇文章也许并不能在你的生命中留下些什么(潮子语录),因为相比NOIP/CSP这个比赛其实比较简 ...

  9. ASP.NET CORE CACHE的使用(含MemoryCache,Redis)

    原文:ASP.NET CORE CACHE的使用(含MemoryCache,Redis) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接 ...

  10. call,apply,bind的理解

    call,apply,bind均是用于改变this指向. 三者相似之处: 1:都是用于改变函数的this指向. 2:第一个参数都是this要指向的对象. 3:都可以通过后面的参数进行对方法的传参. l ...