Big Data(五)关于Hadoop的HA的实践搭建
JoinNode 分布在node01,node02,node03
1.停止之前的集群
2.免密:node01,node02
node02:
cd ~/.ssh
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa
cat id_dsa.pub >> authorized_keys
scp ./id_dsa.pub node01:`pwd`/node02.pub
node01:
cd ~/.ssh
cat node02.pub >> authorized_keys
3.zookeeper 集群搭建 java语言开发(需要jdk)
node02:
tar xf zook....tar.gz
mv zoo... /opt/bigdata
cd /opt/bigdata/zoo....
cd conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
dataDir=/var/bigdata/hadoop/zk
server.=node02::
server.=node03::
server.=node04::
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
vi /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdata/zookeeper-3.4.
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
. /etc/profile
cd /opt/bigdata
scp -r ./zookeeper-3.4. node03:`pwd`
scp -r ./zookeeper-3.4. node04:`pwd`
node03:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
*环境变量
. /etc/profile
node04:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
*环境变量
. /etc/profile node02~node04:
zkServer.sh start
4.配置hadoop的core和hdfs
core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property> <property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node02:,node03:,node04:</value>
</property> hdfs-site.xml
#下面是重命名
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/data</value>
</property>
#以下是 一对多,逻辑到物理节点的映射
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:</value>
</property> #以下是JN在哪里启动,数据存那个磁盘
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/jn</value>
</property> #HA角色切换的代理类和实现方法,我们用的ssh免密
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property> #开启自动化: 启动zkfc
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
5.分发两个配置文件
6.开启1,2,3台的journalnode
hadoop-daemon.sh start journalnode
7.选择一个NN 做格式化
hdfs namenode -format
8.启动该NN的namenode
hadoop-daemon.sh start namenode
9.在另一台NN进行同步
hdfs namenode -bootstrapStandby
10.在node01下格式化zk
hdfs zkfc -formatZK
11.启动
start-dfs.sh
12.验证
kill - xxx
a)杀死active NN
b)杀死active NN身边的zkfc
c)shutdown activeNN 主机的网卡 : ifconfig eth0 down
2节点一直阻塞降级
如果恢复1上的网卡 ifconfig eth0 up
最终 2 变成active
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