RNN：难以并行

CNN：filter只能考虑局部的信息，要叠多层

Self-attention：可以考虑全局的信息，并且可以并行 （Attention Is All You Need）

示意图：x1, x2, x3, x4先embedding成a1, a2, a3, a4,然后输入到Self-Attention Layer输出 

Transformer, ELMo, GPT, 到Bert的更多相关文章

  1. 预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比

    预训练 先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用.当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接加 ...

  2. 自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）

    自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo.GPT和BERT) 最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注.就此,我将最近 ...

  3. 预训练语言模型整理（ELMo/GPT/BERT...）

    目录 简介 预训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT2 GPT 细节 微调 GPT2 优缺点 BERT BERT的预训 ...

  4. 语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）——自然语言处理（NLP）

    1. 引言 在介绍论文之前,我将先简单介绍一些相关背景知识.首先是语言模型(Language Model),语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布.具体来说,语言模型的作用是为一个长度为m的文本确定 ...

  5. 【译】深度双向Transformer预训练【BERT第一作者分享】

    目录 NLP中的预训练 语境表示 语境表示相关研究 存在的问题 BERT的解决方案 任务一:Masked LM 任务二:预测下一句 BERT 输入表示 模型结构--Transformer编码器 Tra ...

  6. GPT and BERT

    目录 概 主要内容 GPT BERT Radford A., Narasimhan K., Salimans T. and Sutskever I. Improving language unders ...

  7. 基于Bert的文本情感分类

    详细代码已上传到github: click me Abstract:    Sentiment classification is the process of analyzing and reaso ...

  8. 【转载】BERT：用于语义理解的深度双向预训练转换器（Transformer）

    BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer)   鉴于最近BERT在人工智能领域特别火,但相关中文资料却很少,因此将BERT论文理论部分(1-3节)翻译成中文以方便大家后续研 ...

  9. 3分钟了解GPT Bert与XLNet的差异

    译者 | Arno 来源 | Medium XLNet是一种新的预训练模型,在20项任务中表现优于BERT,且有大幅度的提升. 这是什么原因呢? 在不了解机器学习的情况下,不难估计我们捕获的上下文越多 ...

随机推荐

  1. for循环使用

    cat > a.sh <<EOF #!/bin/bash export NODE_NAMES=(kube-test1 kube-test2 kube-test3 kube-test4 ...

  2. k8s1.11.0安装、一个master、一个node、查看node名称是主机名、node是扩容进来的、带cadvisor监控服务

    一个master.一个node.查看node节点是主机名 # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集 ...

  3. jdk1.8-Vector

    一:先看下类的继承关系 UML图如下: 继承关系: ))) ))) grow(minCapacity)) ? ) newCapacity = minCapacity) ) , elementData, ...

  4. 05 vue-cli如何运行

    一.index.html index.html跟其他html一样,只有一个空的根节点,提供main.js用来挂载实例,所有内容通过vue来填充. 二.main.js main.js主要是引入vue框架 ...

  5. PJzhang:U盘容量变小后的恢复以及U盘加密

    猫宁!!! 参考链接:https://jingyan.baidu.com/article/8ebacdf0544ae049f65cd5da.html 我的一个U盘,16G,制作了deepin linu ...

  6. Akka简介与Actor模型（一）

    前言...... Akka是一个构建在JVM上,基于Actor模型的的并发框架,为构建伸缩性强,有弹性的响应式并发应用提高更好的平台.本文主要是个人对Akka的学习和应用中的一些理解. Actor模型 ...

  7. aws和ufile挂载数据盘EBS

    aws的话挂载的ebs需要格式化,参考:https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-using-volumes.html ...

  8. python函数 全局变量和局部变量

    li1=[1,2,3,4,5] str1='abc' def func1(): li1=[7,8,9] str1='efg' print(str1) func1() print(li1)#输出的结果为 ...

  9. AcWing175电路维修

    这是一道在luogu的蓝题,在yxc大佬的讲解下AC掉了(百般调试) 首先这道题给了一个字符串矩阵,/ \表示相连哪两个节点,只可以走/ \所连接的两个点,但我们可以旋转每一个边,询问从1,1 走到 ...

  10. Magento2入门之修改logo

    本文用于学习记录用 1.主题创建是在路径 /app/design/frontend/公司名/主题名称/ 我自己创建的路径为 app/design/frontend/Bman/castle,以下操作都在 ...