RNN：难以并行

CNN：filter只能考虑局部的信息，要叠多层

Self-attention：可以考虑全局的信息，并且可以并行 （Attention Is All You Need）

示意图：x1, x2, x3, x4先embedding成a1, a2, a3, a4,然后输入到Self-Attention Layer输出 

Transformer, ELMo, GPT, 到Bert的更多相关文章

  1. 预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比

    预训练 先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用.当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接加 ...

  2. 自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）

    自然语言处理中的语言模型预训练方法(ELMo.GPT和BERT) 最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注.就此,我将最近 ...

  3. 预训练语言模型整理（ELMo/GPT/BERT...）

    目录 简介 预训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT2 GPT 细节 微调 GPT2 优缺点 BERT BERT的预训 ...

  4. 语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）——自然语言处理（NLP）

    1. 引言 在介绍论文之前,我将先简单介绍一些相关背景知识.首先是语言模型(Language Model),语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布.具体来说,语言模型的作用是为一个长度为m的文本确定 ...

  5. 【译】深度双向Transformer预训练【BERT第一作者分享】

    目录 NLP中的预训练 语境表示 语境表示相关研究 存在的问题 BERT的解决方案 任务一:Masked LM 任务二:预测下一句 BERT 输入表示 模型结构--Transformer编码器 Tra ...

  6. GPT and BERT

    目录 概 主要内容 GPT BERT Radford A., Narasimhan K., Salimans T. and Sutskever I. Improving language unders ...

  7. 基于Bert的文本情感分类

    详细代码已上传到github: click me Abstract:    Sentiment classification is the process of analyzing and reaso ...

  8. 【转载】BERT：用于语义理解的深度双向预训练转换器（Transformer）

    BERT:用于语义理解的深度双向预训练转换器(Transformer)   鉴于最近BERT在人工智能领域特别火,但相关中文资料却很少,因此将BERT论文理论部分(1-3节)翻译成中文以方便大家后续研 ...

  9. 3分钟了解GPT Bert与XLNet的差异

    译者 | Arno 来源 | Medium XLNet是一种新的预训练模型,在20项任务中表现优于BERT,且有大幅度的提升. 这是什么原因呢? 在不了解机器学习的情况下,不难估计我们捕获的上下文越多 ...

随机推荐

  1. [NodeJS] 优缺点及适用场景

    概述: NodeJS宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”,那么它的出现是为了解决什么问题呢,它有什么优缺点以及它适用于什么场景呢? 本文就个人使用经验对这些问题进行探讨. 一. ...

  2. docker镜像的仓库

    一.docker镜像的仓库 --- repos-registry的创建: 仓库分为公共仓库和私有仓库 DockerHub的官方仓库 https://hub.docker.com DockerPool社 ...

  3. 微擎-T

    微擎菜单栏对应的数据库表 ims_modules_bindings 小程序前端uniacid的配置,微擎后台进入小程序应用时鼠标移动至管理查看链接即可(不点击) ims_account_wxapp微擎 ...

  4. Django-ORM之ManyToManyField的使用-多对多关系

    表结构设计 多对多关系表创建外键,典型例子:书--作者--出版社,书与作者的关系就可以看作是多对多关系. # 表结构设计 class Book(models.Model): title = model ...

  5. eve-ng

    eve-ng   eve-ng采用的是和web-iou一样的B/S模式,进步的地方是它只需拖动鼠标就可以搭建拓朴,比web-iou要直观.     此虚拟机已经集成了IOL的L2.L3以及vIOS的L ...

  6. Java 高级 --- 多线程快速入门

    这世上有三样东西是别人抢不走的:一是吃进胃里的食物,二是藏在心中的梦想,三是读进大脑的书 多线程快速入门 1.线程与进程区别 每个正在系统上运行的程序都是一个进程.每个进程包含一到多个线程.线程是一组 ...

  7. 【VS开发】CTime和CTimeSpan使用

    此文就用一个程序表示,相信只要是学过C语言的都能看得懂的. [html] view plain copy print? // CTimeTest.cpp : Defines the entry poi ...

  8. mysql --single-transaction 在从库导入完数据以后要在配置文件/etc/my.cnf 中加上read_only=1的参数

    1.在做数据库的主从时,防止在这个过程中,有数据访问进来,要: 要想连super权限用户的写操作也禁止,就使用"flush tables with read lock;",这样设置 ...

  9. Tensor Flow基础（2.0）

    写在前面:此篇纯属自我记录,参考意义不大. 数据类型 数值型 标量Scalar:1.0,2.3等,shape为0->[] a = 1.2 向量Vector:[1.0],[2.3,5.4]等,sh ...

  10. 【STM32】STM32串口配置的一般步骤(库函数)

    STM32串口配置的一般步骤(库函数)(1)串口时钟使能:RCC_APBxPeriphClockCmd();    GPIO时钟使能:RCC_AHBxPeriphClockCmd();(2)引脚复用映 ...