题意:给出一个DAG,一只机器人从1点出发,等概率地选择一条出边走或者停留在原点,机器人的第k次行动消耗能量是k(无论是走还是停留都算一次行动)。问1到n的期望。

解法:因为行动消耗的能量跟行动次数有关(有点像求E(x^2)的味道),考虑做两次概率DP。

dp1[x]表示点x到终点n的期望天数,那么dp1[x]=( dp1[x]+sigma(dp1[y]) ) / (du+1) + 1 。(du是x点度数,y是x儿子)。

dp2[x]表示点x到终点n的期望代价,那么dp2[x]=( dp2[x]+dp1[x]+1 + sigma(dp2[y]+dp1[y]+1) ) / (du+1)。(du和y同上)

先求dp1之后求dp2,答案就是dp2[1]。

代码写得很丑:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e5+;
int n,m;
vector<int> G[N]; double dp1[N],dp2[N];
void dfs1(int x) {
if (x==n) return;
if (dp1[x]!=) return;
double tmp=;
for (int i=;i<G[x].size();i++) {
int y=G[x][i];
dfs1(y);
tmp+=dp1[y];
}
tmp+=G[x].size()+;
tmp/=(double)G[x].size();
dp1[x]=tmp;
} void dfs2(int x) {
if (x==n) return;
if (dp2[x]!=) return;
double tmp=;
for (int i=;i<G[x].size();i++) {
int y=G[x][i];
dfs2(y);
tmp+=dp2[y]+dp1[y]+;
}
tmp+=dp1[x]+;
tmp/=(double)G[x].size();
dp2[x]=tmp;
} int main()
{
int T; cin>>T;
while (T--) {
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i=;i<=n;i++) G[i].clear();
for (int i=;i<=m;i++) {
int x,y; scanf("%d%d",&x,&y);
G[x].push_back(y);
}
for (int i=;i<=n;i++) dp1[i]=dp2[i]=;
dfs1();
dfs2();
printf("%.2lf\n",dp2[]);
}
return ;
}

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