切片的目的是实现取一个list或tuple的部分元素

学习自廖雪峰,个人理解如下:

取列表L的前三个元素

>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']

-----------------------------------------------------------
方法一:
笨办法: >>> [L[], L[], L[]]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
之所以是笨办法是因为扩展一下,取前N个元素就没辙了。

------------------------------------------------------------
方法二:
取前N个元素,也就是索引为0-(N-)的元素,可以用循环: >>> r = []
>>> n =
>>> for i in range(n):
... r.append(L[i])
...
>>> r
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。

循环也是不错的方式,不过下面Python提供现成的实现方式 -------------------------------------------------------------
对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片: >>> L[:]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
L[:]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,,,正好是3个元素。 如果第一个索引是0,还可以省略: >>> L[:]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
也可以从索引1开始,取出2个元素出来: >>> L[:]
['Sarah', 'Tracy']
类似的,既然Python支持L[-]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,试试: >>> L[-:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-:-]
['Bob']
记住倒数第一个元素的索引是-。 切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列: >>> L = list(range())
>>> L
[, , , , ..., ]
可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数: >>> L[:]
[, , , , , , , , , ]
后10个数: >>> L[-:]
[, , , , , , , , , ]
前11-20个数: >>> L[:]
[, , , , , , , , , ]
前10个数,每两个取一个: >>> L[::]
[, , , , ]
所有数,每5个取一个: >>> L[::]
[, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ]
甚至什么都不写,只写[:]就可以原样复制一个list: >>> L[:]
[, , , , ..., ]
tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。因此,tuple也可以用切片操作,只是操作的结果仍是tuple: >>> (, , , , , )[:]
(, , )
字符串'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串: >>> 'ABCDEFG'[:]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::]
'ACEG'

Python高级特性:切片的更多相关文章

  1. Python高级特性(切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器)

    掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n ...

  2. 【转】Python高级特性——切片(Slice)

    摘录廖雪峰网站 定义一个list: 1 L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] ...

  3. Python高级特性——切片(Slice)

    摘录廖雪峰网站 定义一个list: L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] (' ...

  4. Day7 python高级特性-- 切片 Slice

    先举一个例子,取list或tuple中的某几个元素:     1.取 ['a','b','c','d','e','f'] 第1.2.5.6个元素:        >>> a = [' ...

  5. 三、python高级特性(切片、迭代、列表生成器、生成器)

    1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始 ...

  6. python高级特性:切片/迭代/列表生成式/生成器

    廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " &qu ...

  7. python高级特性和高阶函数

    python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if ...

  8. Python高级特性(3): Classes和Metaclasses(转)

    原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变 ...

  9. Python高级特性(2):Closures、Decorators和functools(转)

    原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过 ...

  10. Python高级特性(1):Iterators、Generators和itertools(转)

    译文:Python高级特性(1):Iterators.Generators和itertools [译注]:作为一门动态脚本语言,Python 对编程初学者而言很友好,丰富的第三方库能够给使用者带来很大 ...

随机推荐

  1. ubuntu 16.04 python版本切换(python2和python3)

    sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternati ...

  2. Saiku多用户使用时数据同步刷新(十七)

    Saiku多用户使用时数据同步刷新 这里我们需要了解一下关于saiku的刷新主要有两种数据需要刷新: >1 刷新数据库的表中的数据,得到最新的表数据进行展示. >2 刷新cube信息,得到 ...

  3. angular整合环信webIM

    此处有两大坑: 1.下载easemob-websdk此npm包时,并没有下载strophe.js.crypto-js.underscore这三个包,需要自己手动下载. 2.如下方标红位置所示,需要自己 ...

  4. JS获取链接中域名等信息

    以访问百度为例子http://pan.baidu.com/share/qrcode?w=150&h=150&url=http%3A%2F%2F172.16.1.96%2FWeb%2FG ...

  5. 13 Tensorflow API主要功能

    要想使用Tensorflow API,首先要知道它能干什么.Tensorflow具有Python.C++.Java.Go等多种语言API,其中Python的API是最简单和好用的. Tensor Tr ...

  6. 一个案例彻底弄懂如何正确使用 mysql inndb 联合索引

    有一个业务是查询最新审核的5条数据 SELECT `id`, `title` FROM `th_content` WHERE `audit_time` < 1541984478 AND `sta ...

  7. CentOS docker 常用命令

    yum install docker 安装服务 systemctl start docker.service 启动服务 systemctl enable docker.service 开机启动服务 d ...

  8. jmeter 新手使用教程

    jmeter是一款很好的接口和压力测试工具,下载就不说了,去jmeter官网下载即可. 解压缩到本地,然后进入bin文件夹点击jmeter.bat 一.新建一个线程组 线程组内各项配置的含义 二.添加 ...

  9. Ajax的初步认识

    1.背景 2005年,JJG发表了一篇在线文章,介绍了AJAX(Asynchronous Javascript + XML),这项技术能够向服务器请求额外数据而无须卸载页面,说是改变了以前的“单击”, ...

  10. man nfsd(rpc.nfsd中文手册)

    本人译作集合:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html rpc.nfsd() System Manager's Manual rpc.nfsd ...