CAP通俗解释

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性)，这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个。尽管没有严谨的证明，但这一假设被广泛认可，以致被作为一种事实来接受。

Consistency (一致性)
简单的说就是在分布式环境中，用于存储相同数据的多个节点中所保存的数据是否完全相同，如果完全相同就是一致，否则就是不一致。

Availability（可用性）
指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，每次请求都能得到非错的响应，但不保证获得的数据是最新数据。

Partition tolerance（分区容错性）
分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

为了解释CAP同时只能满足其中两个条件，我们看这样一个场景，假设有五个节点: n1-n5, 出现网络分区时被分成两组：[n1-n2]和[n3-n5]，当n1处理客户端请求时：

• 如果要保证C(一致性)，那么它需要把消息复制到所有节点，但是网络分区导致无法成功复制到n3-n5，所以它只能返回"处理失败"的结果给客户端，这时系统就处于不可用状态，即丧失了A。

• 如果要保证A(可用性)，那么n1就只能把消息复制到n2，而不用复制到n3-n5，这样n1-n2、n3-n5的状态就不一致了，于是就丧失了C。

• 如果不支持P(也就是不容忍网络分区), A和C同时满足，这就意味着系统不会出现网络分区，当然在分布式环境下这是不可能的。