简单介绍

flink内部实现了一套metric数据收集库。 同时flink自身系统有一些固定的metric数据, 包括系统的一些指标,CPU,内存, IO 或者各个task运行的一些指标。具体包含那些指标可以查看官方文档: flink-metric

同时我们也可以利用系统的metric库在自己的代码中进行打点收集metrics数据。此外, flink提供了外部接口,可以用来导出这些metrics数据.

flink-metric库的使用

在官方的文档中有介绍, 需要继承Richfunction 才能获得对应的metric对象, 用法如下:

public class MyMapper extends RichMapFunction<String, String> {
private transient Counter counter; @Override
public void open(Configuration config) {
this.counter = getRuntimeContext()
.getMetricGroup()
.counter("myCounter");
} @Override
public String map(String value) throws Exception {
this.counter.inc();
return value;
}
}

flink-metrics导出到外部系统

在flink中, 提供了方便的metric数据导出的库,通过实现自己的reporter,可以将metrics数据导出到不同的系统.

官方提供有多种reporter库,JMX, Graphite, Slf4j... 等等. 同时,我们可以自定义实现metric库,来导入到自己的系统.

自定义reporter类

实现MetricReporter类中的open,close, notifyOfAddedMetric, notifyOfRemovedMetric方法

实现Scheduled的report方法 ,在刚方法中实现写入到其他系统的逻辑

实现CharacterFilter的 filterCharacters方法, 用于对scope进行过滤.

public class FalconReporter implements MetricReporter, CharacterFilter, Scheduled {

  private static final Logger LOG =LoggerFactory.getLogger(FalconReporter.class);

  private final Map<Gauge<?>, MetricTag> gauges = new ConcurrentHashMap<>();
private final Map<Counter, MetricTag> counters = new ConcurrentHashMap<>();
private final Map<Histogram, MetricTag> histograms = new ConcurrentHashMap<>();
private final Map<Meter, MetricTag> meters = new ConcurrentHashMap<>(); @Override
public String filterCharacters(String s) {
return s;
} @Override
public void open(MetricConfig metricConfig) {
} @Override
public void close() {
} @Override
public void notifyOfAddedMetric(Metric metric, String s, MetricGroup metricGroup) { } @Override
public void notifyOfRemovedMetric(Metric metric, String s, MetricGroup metricGroup) {
} @Override
public void report() { }
}

配置reporter

在flink-conf.yaml中配置即可,配置如下

metrics.reporters: slf4j, jmx
metrics.reporter.slf4j.class: org.apache.flink.metrics.falcon.FalconReporter
metrics.reporter.slf4j.interval: 60 SECONDS

metrics.reporters 用于配置类型名, 自定义即可

metrics.reporter.slf4j.class: 配置对应类型的reporter类

metrics.reporter.slf4j.interval: 60 SECONDS  消息上报的间隔

metrics.reporter.slf4j.* 可以自定义配置, 可以在open(MetricConfig metricConfig) 中的获得对应的config

flink metric库的使用和自定义metric-reporter的更多相关文章

  1. Flink的sink实战之四:自定义

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  2. xgboost中如何自定义metric(python中)

    正好在参加携程的比赛,用的xgboost的算法,但携程比赛的测评函数比较奇怪,不是传统的那些,而是取precision≥0.97的情况下,recall的最大值.那无疑这个测评函数是要自己写的(官方没给 ...

  3. JSP标准标签库的安装以及自定义标签的创建

    JSTL 库安装 Apache Tomcat安装JSTL 库步骤如下: 从Apache的标准标签库中下载的二进包(jakarta-taglibs-standard-current.zip). 官方下载 ...

  4. python找寻合适的日志库logging Handler——Handler自定义实现

    最近在用python tornado开发一个app的服务端.投产的系统肯定需要包含日志功能,这里就自然想到了用python自带的logging库.   logging中日志内容的输出都交由Handle ...

  5. [WPF自定义控件库]为Form和自定义Window添加FunctionBar

    1. 前言 我常常看到同一个应用程序中的表单的按钮----也就是"确定"."取消"那两个按钮----实现得千奇百怪,其实只要使用统一的Style起码就可以统一按 ...

  6. 解析prototxt文件的python库 prototxt-parser(使用parsy自定义文件格式解析)

    解析prototxt文件的python库 prototxt-parser https://github.com/yogin16/prototxt_parser https://test.pypi.or ...

  7. flink-----实时项目---day07-----1.Flink的checkpoint原理分析 2. 自定义两阶段提交sink(MySQL) 3 将数据写入Hbase(使用幂等性结合at least Once实现精确一次性语义) 4 ProtoBuf

    1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的sourc ...

  8. Volley HTTP库系列教程(5)自定义一个Volley请求

    Implementing a Custom Request Previous  Next This lesson teaches you to Write a Custom Request parse ...

  9. 【C++】标准库sort函数的自定义排序

    自定义排序需要单独写一个compare函数 例1 LeetCode 056. Merge Intervals Given a collection of intervals, merge all ov ...

随机推荐

  1. Angular 自定义拖拽指令

    指令 组件是一种带模版的指令.指令是超级. 结构型指令(改变布局)和属性型指令(改变外观和行为). Renderer2和ElementRef Angular不提倡直接操作DOM 对于DOM的操作应该通 ...

  2. [Linux][转载]Curl命令详解

    命令:curl 在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具,是一款很强大的http命令行工具,当处在无界面的服务器上的时候,利用curl下载上传文件是较为方便的事情. 语法 ...

  3. 用Count() > 0 来判断集合非空的问题

    Linq 出现之前,我们通常使用下面的方式来判断集合是否非空,即集合包含元素: ]; ; var list = new List<string>(); ; var collection = ...

  4. UOJ#375. 【ZJOI2018】迷宫

    原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ375.html 题解 首先,我们可以建出一个 k 个点的自动机,第 i 个点表示当前数对 k 取模为 i- ...

  5. Manacher算法 (马拉车算法)

    #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; ]; ...

  6. BP神经网络综合评价法

    BP神经网络综合评价法是一种交互式的评价方法,一种既能避免人为计取权重的不精确性, 又能避免相关系数求解的复杂性,还能对数量较大且指标更多的实例进行综合评价的方法,它可以根据用户期望的输出不断修改指标 ...

  7. 在python3中安装mysql扩展,No module named 'ConfigParser'

    在python2.7中,我们安装的是 MySqldb或这 MySQL-python,能够正却安装,但在python3中,由于 其使用的扩展  ConfigParser 已经改名为 configpars ...

  8. 解析时间parse time

    下面是一个解析时间的一个类 <?php /** * @purpose : 解析时间 * author: 袋鼠 * date: 2019/3/1 * time: 19:43 */ class Pa ...

  9. php一些高级函数方法

    PHP高级函数 1.call_user_func (http://php.net/manual/zh/function.call-user-func.php) 2.get_class (http:// ...

  10. js数据类型以及数组字符串常用方法

    JS判断数据类型 例子: var a = "iamstring."; var b = 222; var c= [1,2,3]; var d = new Date(); var e ...