Redis in python

什么是Redis

　　数据库类型分为两种，关系型和非关系型，Redis是一个非常重要的非关系型数据库。

　　既然是数据库，就是存储数据的一个空间，或者说是一个软件，非关系就是不再按照一对一多对多等结构进行外键关联，而是通过“key-value“进行数据存储。

　　接下来对比着Memcached进行对比。

Memcached与Redis对比

　　- 共同点

　　　　* Redis缓存在内存中

　　　　* 属于”key-value“结构

　　- 不同点

　　　　* Redis可以做持久化，也就是说把数据保存在硬盘上。也是redis运用广泛的原因之一，而Memcached由于没有这一功能，这也导致了它的速度更快。

　　　　* Redis支持丰富的数据类型，如链表，字符串，hash，集合。

为什么使用Redis

　　Redis通过指令集控制数据，网站的操作最多的就是查询操作，如博客园，如果每次查询都去硬盘上获取数据，就会导致运行速度极慢，假如我们使用msql和redis，

　　加入mysql服务器崩溃，也没有巨大影响，只有做数据同步时才会有交互。

Redis下载和安装

　　下载链接

　　https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

　　下载这没什么好说的，注意默认端口号6379，内存根据需求，不需要过大，默认是100m。

Redis的使用

　　启动Redis客户端

　　

　　测试

　　

在python中的使用

　　对于python程序员，对于redis的理解较为容易，可以把其理解为一个字典（可以多层嵌套）。

　　value可以是hash，链表，字符串等

　　基本使用

　　　　· 导入redis，import redis

　　　　` 获取redis对象 r_obj = redis.Redis(host,post)

　　　　· r.set(key,value)  ,  r.get(key)

　　另一种连接方式

　　　　通过连接池的方式进行连接，避免大量的连接开销（也就是一次请求连接一次）。

　　　　· 导入redis，import redis

　　　　· 创建连接池，r_pool = redis.ConnectionPool()

　　　　· 获取redis对象　r_obj = redis.Redis(connection = r_pool )

　　

Redis的字符串操作

　　set

import redis

r_pool = redis.ConnectionPool()
r_obj = redis.Redis(connection_pool = r_pool)
r.set("name","cui",10)    #缓存的时效性，联系python内置的cache

print(r_obj.get("name"))

r_test1 = r_obj.setnx("name","yuan")

print(r_test1)    #setnx,只有在键不存在的时候才会创建，如set方法的nx参数设置为True

r_test2 = r_obj.mset(k1 = "v1",k2 = "v2")
r_test3 = r_obj.mset({k3:"k3",k4:"v4"})

print(r_test2,r_test3)

　　get

#接上段演示

r1 = r_obj.get("name")

r2 = r_obj.mget(["k1","k2"])

r3 = r_obj.getset("name","zhang")    #设置新值，获取旧值

r4 = r_obj。getrange("name",1,2)    #后面两个参数是切片

r_obj.setrange(key,pos,value)    #覆盖性的插入

　　strlem

#接上段演示

print(r_obj.strlen("name"))    #获取长度

　　incr，decr

#接上段演示

r_obj.set("price","100")
r.incr("price",9)    #加10

prit(r.get("price"))

r.decr("price",1)    #减1

　　append

r_obj.append("name",""shuai)    #追加

print(r.get("name))

　　

Redis的List操作

　　lpush

#接上段演示

r_obj.lpush("parter","菠萝赛东"，”新垣结衣“)　　#再次添加会在左边进行插入

　　lrange，ltrim

#接上段演示

r_obj.lrange("partner",0,-1)    
r_ltrim("partner",1,2)　　#区别是除了取出的区间外全部删除

　　linsert

#接上段演示

r_obj.insert("parnter","AFTER","abc")    #在后边插入

　　lset

#接上段演示

r_obj.lset("partner",2,"苍老师")    #根据索引进行替换

　　lremove

r_obj.lremove("parter","苍老师")    #删除，还有参数定义执行次数

　　lpop

#接上段演示

r_obj.pop("partner")    #从左第一个删除

　　lindex

r_obj.lindex("parnter",1)    #通过索引获取值

　　

Redis的Hash操作

　　hset，hget,hgetall

#可以设置连接池decode_response = True，以字符显示
r_obj.hset("sport","ball","basketball")    #可以联想嵌套字典
r_obj.hget("sport","ball")
r_obj.hgetall("sport")

　　hmget,hmset

r_obj.hmset("k1",{"k11":"v11","k22":"v22"})
r_obj.hmget("k1",["k11"]})

　　hexits,exits

r_obj.hexits("sport","ball")    #判断是否存在
r_obj.exits("sport")

　　hdel

r_obj.hdel("sport","ball")    #删除

　

Redis层操作

　keys

r_obj.keys()    #取所有的键　　，内部参数支持模糊查询，？，*，[]字符集

　delete

r.delete("sport")
r.delete(*r_obj.keys())　　#删除所有

　expire

r_obj.expire("sport",5)    #设置过期时间