AVL Tree Deletion

Overview

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知识点：

1. delete函数的signature

public AVLTreeNode Delete(AVLTreeNode node, int key)

2. 算法，如何删除节点：

　　　　　　　　　　// 如果左右节点都为空，node = null
　　　　　　　　　　// 如果一个为空，另一个字节点不为空，把node节点替换成不为空的字节点
　　　　　　　　　　// 如果两个节点都不为空，则要找到中序后继节点，然后去其值，再递归删掉右侧子树的后继节点

3. 旋转：

左旋和右旋逻辑和插入是一致的。

Source Code

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        private int GetMinValue(AVLTreeNode node)
        {
            if (node == null)
            {
                throw new Exception("node is null.");
            }

            if (node.rightChild != null)
            {
                AVLTreeNode temp = node.rightChild;
                while (temp.leftChild != null)
                {
                    temp = temp.leftChild;
                }
　　　　　　　　　　// don't write it like temp.leftChild.data
                return temp.data;
            }
            else
            {
                throw new Exception("successor node is not found");
            }
        }

        public AVLTreeNode Delete(AVLTreeNode node, int key)
        {
            // STEP 1: standard BST deletion
            if (node == null)
            {
                return node;
            }

            if (key < node.data)
            {
                node.leftChild = Delete(node.leftChild, key);
            }
            else if (key > node.data)
            {
                node.rightChild = Delete(node.rightChild, key);
            }
            else
            {
　　　　　　　　　　// 如果左右节点都为空，node = null
　　　　　　　　　　// 如果一个为空，另一个字节点不为空，把node节点替换成不为空的字节点
　　　　　　　　　　// 如果两个节点都不为空，则要找到中序后继节点，然后去其值，再递归删掉右侧子树的后继节点
                if (node.leftChild == null || node.rightChild == null)
                {
                    AVLTreeNode temp = null;
                    if (node.leftChild == null)
                    {
                        temp = node.rightChild;
                    }
                    else
                    {
                        temp = node.leftChild;
                    }

                    if (temp == null)
                    {
                        // no child at all
                        node = null;
                    }
                    // has one child
                    else
                    {
                        node = temp;
                    }
                }
                else
                {
                    // has two children
                    node.data = GetMinValue(node);
                    node.rightChild = Delete(node.rightChild, node.data);
                }
            }
// 下面这个逻辑很重要，如果node是叶子节点，直接返回，没有必要继续下去
            if (node == null)
            {
                return node;
            }

            // STEP 2: update height， 下面逻辑和插入是一样的
            node.height =  + Math.Max(Height(node.leftChild), Height(node.rightChild));

            // STEP 3: calculate balance factor
            // after insertion, calculate the balance
            int balance = GetBalance(node);

            // left left case
            if (balance >  && node.leftChild.data > key)
            {
                // right rotation
                return RightRotation(node);
            }

            // left right case
            if (balance >  && node.leftChild.data <= key)
            {
                // left rotation first
                node.leftChild = LeftRotation(node.leftChild);
                // then do right rotation
                return RightRotation(node);
            }

            // right right case
            if (balance < - && node.rightChild.data <= key)
            {
                // left rotation
                return LeftRotation(node);
            }

            // right left case
            if (balance < - && node.rightChild.data > key)
            {
                // right rotation
                node.rightChild = RightRotation(node.rightChild);
                // left rotation
                return LeftRotation(node);
            }

            return node;
        }