原文作者:FreeAquar
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  最近在学习cuda编程,看了一些资料后,觉得差不多可以通过看sdk中的例子学习学习多GPU的编程了。当打开sdk后,发现里面的代码往往是几个代码互相调用连接的。只能对里面的makefile进行make才能得到结果。于是开始了自学makefiled的艰辛道路。

  自己看了一些之后,能简单的编译运行多个c的程序了。但是关于main在cpp中的,并且调用cuda的文件还是不会写makefile(比如:simpleMultiGPU)。最后几经周折,在老师的帮助下,终于能直接编译出来了。然后自己研究研究,能弄出main函数在cuda中的文件了(比如:simpleAtomicIntrinsics)。晚上再去的时候,终于写出了两者的makefile。

  首先,要知道,makefile是做什么用的(相信对于多数windows用户都会很陌生)。

  简单说来,Makefile的文件来完成并自动维护编译工作,Makefile是用于自动编译和链接的,一个工程有很多文件组成,每一个文件的改变都会导致工程的重新链接,但是不是所有的文件都需要重新编译,Makefile中记录有文件的信 息,在make时会决定在链接的时候需要重新编译哪些文件。

  所以,我们花精力去学习如何写makefile的原因也就很简单了,就是让编译过程简单化,毕竟总会碰到很多文件互相调用的情况。makefile带来的好处就是—“自动化编译”,一旦写好,只需要一个make命令,整个工程完全自动编译。

  Okay,通过上面的简介,我们可以知道,想要写makefile,能直接自己手动编译多个文件的程序是前提(当然,sdk中有makefile,虽然写法超简单,可惜的是挺难懂,网上也没有什么教程之类的,反正我是没有搜到)。

闲话少说,步入正题。

  本人使用的是红帽Linux,64位服务器,GPU性能1.3,cuda4.0

  首先,对main函数在cpp中,调用cu的文件,以sdk中的simpleMultiGPU为例。输入以下命令

      gcc -c -I /usr/local/cuda/include simpleMultiGPU.cpp

         nvcc -c simpleMultiGPU_kernel.cu

         gcc -o simpleMultiGPU -L /usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart simpleMultiGPU.o simpleMultiGPU_kernel.o

第一行的-I是标明头文件的目录。编译生成simpleMultiGPU.o的文件。

第二行生成simpleMultiGPU_kernel.o的文件

第三行,对两个文件进行连接,生成simpleMultiGPU。之后,就可以运行./ simpleMultiGPU了~

注:

  1. 为了方便,我提前将/root/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/inc中shrUtils.h和shrQATest.h头文件移动到simpleMultiGPU目录中。
  2. 第三行-lcudart不能少

好了,下面读者可以先自己试试simpleAtomicIntrinsics。只要记住在编译.cu的时候,在nvcc –c后加-arch compute_11,貌似是对原子函数的要求吧,找了好久找的一个英文论坛上的。

我是这么写的(同样:shrQATest.h  shrUtils.h已经在目录中):

         nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include simpleAtomicIntrinsics.cu

         nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include/ simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu

         gcc -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp

       nvcc -o simple -L /usr/local/cuda/lib64/ -lcuda -lcudart simpleAtomicIntrinsics.o simpleAtomicIntrinsics_gold.o

后来又有试过,用*号可以缩略一下,将前两句变为

     nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include *.cu

好了,手动编译部分过了,最难的那部分已经过去了,剩下的就是写一个makefile的文件了,现在再看makefile,你会惊叹,原来就这么简单。

先给出simpleMultiGPU的makefile

# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp:

SOURCELOC =

UTILITYLOC =

NEWMOD =

PROGRAM = simpleMultiGPU

INCDIR= .

#

# Define the C compile flags

CCFLAGS = -I /usr/local/cuda/include

CC = gcc

# Define the Cuda compile flags

#

CUDAFLAGS=

CUDACC= nvcc

# Define Cuda objects

#

CUDA = simpleMultiGPU_kernel.o

# Define the libraries

SYSLIBS= -lc

USRLIB  = -lcudart

# Define all object files

OBJECTS = \

        simpleMultiGPU.o

install: simpleMultiGPU

# Define Task Function Program

all: simpleMultiGPU

# Define what Modtools is

simpleMultiGPU: $(OBJECTS) $(CUDA)

         -$(CC) $(CCFLAGS) -o simpleMultiGPU -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(OBJECTS) $(CUDA) $(USRLIB) $(SYSLIBS)

# Modtools_Object codes

simpleMultiGPU.o: simpleMultiGPU.cpp

         $(CC) $(CCFLAGS) -c simpleMultiGPU.cpp

.c.o:

         $(CC) $(CFLAGS) -c $<

CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include 

simpleMultiGPU_kernel.o: simpleMultiGPU_kernel.cu

         $(CUDACC) -arch sm_13 $(CUDAFLAGS) -c simpleMultiGPU_kernel.cu

#  end

然后试着自己写写simpleAtomicIntrinsics的。你会发现,只用改少许几个地方,就能编译通过~


# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp:

SOURCELOC =

UTILITYLOC =

NEWMOD =

PROGRAM = simpleAtomicIntrinsics

INCDIR= .

#

# Define the C compile flags

CCFLAGS=

CC= gcc

# Define the Cuda compile flags

#

CUDAFLAGS=

CUDACC= nvcc

# Define Cuda objects

#

CUDA = simpleAtomicIntrinsics.o

# simpleAtomicIntrinsics_kernel.o

# Define the libraries

SYSLIBS= -lc

USRLIB  =  -lcudart

# Define all object files

OBJECTS = \

        simpleAtomicIntrinsics_gold.o

install: simpleAtomicIntrinsics

# Define Task Function Program

all: simpleAtomicIntrinsics

# Define what Modtools is

simpleAtomicIntrinsics: $(CUDA) $(OBJECTS)

         -$(CUDACC) $(CUDAFLAGS) -o simple -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(CUDA) $(OBJECTS) $(USRLIB) $(SYSLIBS)

# Modtools_Object codes

simpleAtomicIntrinsics_gold.o: simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp

         $(CC) $(CCFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp

.c.o:

         $(CC) $(CCFLAGS) -c $<

CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include 

simpleAtomicIntrinsics.o: simpleAtomicIntrinsics.cu

         $(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics.cu

simpleAtomicIntrinsics_kernel.o: simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu

         $(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu

#  end

是不是突然觉得很简单了?到这里会不会突然觉得,Makefile简直就是让计算机为人服务的一个典范。

 

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