转来的 cuda makefile 写法学习
最近在学习cuda编程,看了一些资料后,觉得差不多可以通过看sdk中的例子学习学习多GPU的编程了。当打开sdk后,发现里面的代码往往是几个代码互相调用连接的。只能对里面的makefile进行make才能得到结果。于是开始了自学makefiled的艰辛道路。
自己看了一些之后,能简单的编译运行多个c的程序了。但是关于main在cpp中的,并且调用cuda的文件还是不会写makefile(比如:simpleMultiGPU)。最后几经周折,在老师的帮助下,终于能直接编译出来了。然后自己研究研究,能弄出main函数在cuda中的文件了(比如:simpleAtomicIntrinsics)。晚上再去的时候,终于写出了两者的makefile。
首先,要知道,makefile是做什么用的(相信对于多数windows用户都会很陌生)。
简单说来,Makefile的文件来完成并自动维护编译工作,Makefile是用于自动编译和链接的,一个工程有很多文件组成,每一个文件的改变都会导致工程的重新链接,但是不是所有的文件都需要重新编译,Makefile中记录有文件的信 息,在make时会决定在链接的时候需要重新编译哪些文件。
所以,我们花精力去学习如何写makefile的原因也就很简单了,就是让编译过程简单化,毕竟总会碰到很多文件互相调用的情况。makefile带来的好处就是—“自动化编译”,一旦写好,只需要一个make命令,整个工程完全自动编译。
Okay,通过上面的简介,我们可以知道,想要写makefile,能直接自己手动编译多个文件的程序是前提(当然,sdk中有makefile,虽然写法超简单,可惜的是挺难懂,网上也没有什么教程之类的,反正我是没有搜到)。
闲话少说,步入正题。
本人使用的是红帽Linux,64位服务器,GPU性能1.3,cuda4.0
首先,对main函数在cpp中,调用cu的文件,以sdk中的simpleMultiGPU为例。输入以下命令
gcc -c -I /usr/local/cuda/include simpleMultiGPU.cpp nvcc -c simpleMultiGPU_kernel.cu gcc -o simpleMultiGPU -L /usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart simpleMultiGPU.o simpleMultiGPU_kernel.o
第一行的-I是标明头文件的目录。编译生成simpleMultiGPU.o的文件。
第二行生成simpleMultiGPU_kernel.o的文件
第三行,对两个文件进行连接,生成simpleMultiGPU。之后,就可以运行./ simpleMultiGPU了~
注:
- 为了方便,我提前将/root/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/inc中shrUtils.h和shrQATest.h头文件移动到simpleMultiGPU目录中。
- 第三行-lcudart不能少
好了,下面读者可以先自己试试simpleAtomicIntrinsics。只要记住在编译.cu的时候,在nvcc –c后加-arch compute_11,貌似是对原子函数的要求吧,找了好久找的一个英文论坛上的。
我是这么写的(同样:shrQATest.h shrUtils.h已经在目录中):

nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include simpleAtomicIntrinsics.cu nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include/ simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu gcc -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp nvcc -o simple -L /usr/local/cuda/lib64/ -lcuda -lcudart simpleAtomicIntrinsics.o simpleAtomicIntrinsics_gold.o

后来又有试过,用*号可以缩略一下,将前两句变为
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include *.cu
好了,手动编译部分过了,最难的那部分已经过去了,剩下的就是写一个makefile的文件了,现在再看makefile,你会惊叹,原来就这么简单。
先给出simpleMultiGPU的makefile

# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp: SOURCELOC = UTILITYLOC = NEWMOD = PROGRAM = simpleMultiGPU INCDIR= . # # Define the C compile flags CCFLAGS = -I /usr/local/cuda/include CC = gcc # Define the Cuda compile flags # CUDAFLAGS= CUDACC= nvcc # Define Cuda objects # CUDA = simpleMultiGPU_kernel.o # Define the libraries SYSLIBS= -lc USRLIB = -lcudart # Define all object files OBJECTS = \ simpleMultiGPU.o install: simpleMultiGPU # Define Task Function Program all: simpleMultiGPU # Define what Modtools is simpleMultiGPU: $(OBJECTS) $(CUDA) -$(CC) $(CCFLAGS) -o simpleMultiGPU -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(OBJECTS) $(CUDA) $(USRLIB) $(SYSLIBS) # Modtools_Object codes simpleMultiGPU.o: simpleMultiGPU.cpp $(CC) $(CCFLAGS) -c simpleMultiGPU.cpp .c.o: $(CC) $(CFLAGS) -c $< CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include simpleMultiGPU_kernel.o: simpleMultiGPU_kernel.cu $(CUDACC) -arch sm_13 $(CUDAFLAGS) -c simpleMultiGPU_kernel.cu # end

然后试着自己写写simpleAtomicIntrinsics的。你会发现,只用改少许几个地方,就能编译通过~

# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp: SOURCELOC = UTILITYLOC = NEWMOD = PROGRAM = simpleAtomicIntrinsics INCDIR= . # # Define the C compile flags CCFLAGS= CC= gcc # Define the Cuda compile flags # CUDAFLAGS= CUDACC= nvcc # Define Cuda objects # CUDA = simpleAtomicIntrinsics.o # simpleAtomicIntrinsics_kernel.o # Define the libraries SYSLIBS= -lc USRLIB = -lcudart # Define all object files OBJECTS = \ simpleAtomicIntrinsics_gold.o install: simpleAtomicIntrinsics # Define Task Function Program all: simpleAtomicIntrinsics # Define what Modtools is simpleAtomicIntrinsics: $(CUDA) $(OBJECTS) -$(CUDACC) $(CUDAFLAGS) -o simple -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(CUDA) $(OBJECTS) $(USRLIB) $(SYSLIBS) # Modtools_Object codes simpleAtomicIntrinsics_gold.o: simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp $(CC) $(CCFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp .c.o: $(CC) $(CCFLAGS) -c $< CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include simpleAtomicIntrinsics.o: simpleAtomicIntrinsics.cu $(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics.cu simpleAtomicIntrinsics_kernel.o: simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu $(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu # end

是不是突然觉得很简单了?到这里会不会突然觉得,Makefile简直就是让计算机为人服务的一个典范。
转来的 cuda makefile 写法学习的更多相关文章
- 【APUE】Chapter16 Network IPC: Sockets & makefile写法学习
16.1 Introduction Chapter15讲的是同一个machine之间不同进程的通信,这一章内容是不同machine之间通过network通信,切入点是socket. 16.2 Sock ...
- Makefile基础学习
Makefile基础学习 理论知识 makefile关系到了整个工程的编译规则.一个工程中的源文件不计其数,并且按类型.功能.模块分别放在若干个目录中,makefile定义了一系列的规则来指定,哪些文 ...
- Makefile之写demo时的通用Makefile写法
Makefile之写demo时的通用Makefile写法[日期:2013-05-22] 来源:CSDN 作者:gqb666 [字体:大 中 小] 前面的一篇文章Makefile之大型工程项目子目录M ...
- Makefile的学习笔记
Makefile的学习笔记 标签: makefilewildcard扩展includeshellfile 2012-01-03 00:07 9586人阅读 评论(2) 收藏 举报 分类: Linux ...
- theos的makefile写法
theos的makefile写法与其他linux/unix环境下的makefile写法大同小异,但是对于makefile不熟悉的在导入一些dylib或者framework的时候就会变得很蛋疼. 对于f ...
- 运用Autoconf和Automake生成Makefile的学习之路
作为Linux下的程序开发人员,大家一定都遇到过Makefile,用make命令来编译自己写的程序确实是很方便.一般情况下,大家都是手工写一个简单Makefile,如果要想写出一个符合自由软件惯例的M ...
- 大型工程多个目录下的Makefile写法
1.前言 目前从事于linux下程序开发,涉及到多个文件,多个目录,这时候编译文件的任务量比较大,需要写Makefile.关于Makefile的详细内容可以参考网上流传非常广泛的<跟我一起写Ma ...
- [笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程 V0.2
之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础im ...
- CUDA上深度学习模型量化的自动化优化
CUDA上深度学习模型量化的自动化优化 深度学习已成功应用于各种任务.在诸如自动驾驶汽车推理之类的实时场景中,模型的推理速度至关重要.网络量化是加速深度学习模型的有效方法.在量化模型中,数据和模型参数 ...
随机推荐
- Android 广播(内部类)
1.广播定义在一个单独的文件中 源码: public class MessageReceiver extends BroadcastReceiver{ @Override public void on ...
- IE6下position:fixed;兼容
*html{ background-image:url(about:blank); background-attachment:fixed;}/*解决抖动问题*/ .backto-top{ width ...
- spring mvc 国际化
spring mvc 国际化 使用CookieLocaleResolver实现国际化的步骤:1.注册 messageSource,localeResolver 两个bean2.调用localeReso ...
- Docker+K8S实践
一.运维角度: (一)镜像: 1. 避免依赖过深.不要在基础镜像上加太多产生其他的镜像,我觉得这块最多是三四层. 一层是base景像再往上是工具.中间件这样的,再往上一层就是你自己的程序,再多就比较乱 ...
- git提交代码步骤
01:首先git status一下查看当前目录下修改的文件,当然编译生成的文件也在其中,我们只看自己修改的: 02:git add ****** //(文件名) 将上述查找到自己修改的文件添加到git ...
- poj 动态规划题目列表及总结
此文转载别人,希望自己能够做完这些题目! 1.POJ动态规划题目列表 容易:1018, 1050, 1083, 1088, 1125, 1143, 1157, 1163, 1178, 1179, 11 ...
- 总结Selenium自动化测试方法(四)WebDriver常用的操作
四.WebDriver常用的操作 1.控制浏览器操作 #控制浏览器的大小 self.driver.set_window_size(480,800) #控制浏览器返回 self.driver.back( ...
- UC编程之线程
线程--隶属于进程,是进程中的程序流.操作系统支持多进程,每个进程内部支持多线程.多线程并行(同时执行)代码. 进程--重量级的,每个进程都需要独立的内存空间. 线程--轻量级的,线程不拥有独立的内存 ...
- SPOJ 694 (后缀数组) Distinct Substrings
将所有后缀按照字典序排序后,每新加进来一个后缀,它将产生n - sa[i]个前缀.这里和小罗论文里边有点不太一样. height[i]为和字典序前一个的LCP,所以还要减去,最终累计n - sa[i] ...
- 字符集设置为UTF-8
vi /etc/my.cnf [mysqld] character-set-server=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 来自为知笔记(Wiz)