pandas数据分析案例
1、数据分析步骤
'''
数据分析步骤:
1、先加载数据 pandas.read_cvs("path")
2、查看数据详情 df.info() ,df.describe() ,df.head()
3、根据业务获取数据(复杂在此)
4、展现数据
'''
2、案例
# coding=utf-8
#911数据中不同月份不同类型的电话的次数的变化情况
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt #把时间字符串转为时间类型设置为索引
df = pd.read_csv("./911.csv")
df["timeStamp"] = pd.to_datetime(df["timeStamp"]) #添加列,表示分类
temp_list = df["title"].str.split(": ").tolist()
cate_list = [i[0] for i in temp_list]
# print(np.array(cate_list).reshape((df.shape[0],1)))
df["cate"] = pd.DataFrame(np.array(cate_list).reshape((df.shape[0],1))) df.set_index("timeStamp",inplace=True) print(df.head(1)) plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) #分组
for group_name,group_data in df.groupby(by="cate"): #对不同的分类都进行绘图
count_by_month = group_data.resample("M").count()["title"] # 画图
_x = count_by_month.index
print(_x)
_y = count_by_month.values _x = [i.strftime("%Y%m%d") for i in _x] plt.plot(range(len(_x)), _y, label=group_name) plt.xticks(range(len(_x)), _x, rotation=45)
plt.legend(loc="best")
plt.show()
pandas数据分析案例的更多相关文章
- 【Pandas数据分析案例】2018年北京积分入户情况分析
据说,北京落户的难度比加入美国国籍还高.而北京2018年首次实行积分入户制,让我们来分析一下首批通过积分入户拿到北京户口的数据. 首先从北京积分落户官网下载公示名单: 根据表格中的信息,我们主要从以下 ...
- [转帖]Speed-BI数据分析案例:2016年8月汽车销量排行榜
[转帖]Speed-BI数据分析案例:2016年8月汽车销量排行榜 据中国汽车工业协会统计分析,2016年8月,乘用车市场表现较好,当月销量环比和同比均呈较快增长.1-8月,乘用车销量总体呈稳定增长, ...
- 动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题
动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3 ...
- python中pandas数据分析基础3(数据索引、数据分组与分组运算、数据离散化、数据合并)
//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥 ...
- pyhton pandas数据分析基础入门(一文看懂pandas)
//2019.07.17 pyhton中pandas数据分析基础入门(一文看懂pandas), 教你迅速入门pandas数据分析模块(后面附有入门完整代码,可以直接拷贝运行,含有详细的代码注释,可以轻 ...
- pyhton中pandas数据分析模块快速入门(非常容易懂)
//2019.07.16python中pandas模块应用1.pandas是python进行数据分析的数据分析库,它提供了对于大量数据进行分析的函数库和各种方法,它的官网是http://pandas. ...
- 【Python数据分析案例】python数据分析老番茄B站数据(pandas常用基础数据分析代码)
一.爬取老番茄B站数据 前几天开发了一个python爬虫脚本,成功爬取了B站李子柒的视频数据,共142个视频,17个字段,含: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕 ...
- Pandas应用案例-股票分析:使用tushare包获取股票的历史行情数据进行数据分析
目标: 使用tushare包获取股票的历史行情数据 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期 假如为我们从2010年1月1日开始,每月第一个交易日 ...
- Pandas 数据分析——超好用的 Groupby 详解
在日常的数据分析中,经常需要将数据根据某个(多个)字段划分为不同的群体(group)进行分析,如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分,分析各省销售额的变化情况,社交领域将用户根据画像(性别.年龄) ...
随机推荐
- Linux sed命令 -- 三剑客老二
格式: sed [OPTION]... {script-only-if-no-other-script} [input-file]... sed [OPTION]... ‘地址定界+[高级]编辑命令’ ...
- 网络初级篇之STP(BPDU详解与STP故障恢复)
一.BPDU包含的参数 通过STP的原理,我们学习了红色部分的字段(根桥ID.根路径开销.桥ID.端口ID).现在讲解一下黄色部分的字段(类型.计时器.老化时间.访问时间) 1.(BPDU Type) ...
- API开发之接口安全(一)----生成sign
在对于API的开发中 最让人头疼的 就是接口数据暴露 让一些有心之人 抓包之后恶意请求 那么如何解决这一弊端呢?自然而然的 我们就想到了 加密 那我们又如何加密 如何解密 才能使之有最安全的效率呢? ...
- 数据库——Oracle(4)
1 Oracle中常用字符处理函数:用来处理char,varchar以及varchar2类型数据. 1)length(列名/字符串):统计当前该列的列值/字符串中字符的个数 select ename, ...
- 去除IntelliJ IDEA中重复代码报灰黄色的下划波浪线
最近写Java在用IntelliJ IDEA这款传说中的神器IDE,看群里的大神们都在用,也耐不住寂寞想向大神们看齐一下.刚开始用,很多地方也不是很熟,今天遇到一个问题,导入一个项目后,看有些类里的代 ...
- jsp页面判定某个变量值的时候改变颜色
<td> <c:if test="${v.price>'15' }"> <font color="yellow">${ ...
- Python 判断文件是否存在,不存在则将名称写入指定文件
import os filename = '15464657761111111.pdf' pathDir = 'F:/tqcs/sr' # 判断文件是否存在 if os.path.exists(pat ...
- 【agc004d】Teleporter
题目大意 一棵树,改变一些边的父亲,使得深度不超过k. 解题思路 我一开始就想到了贪心,结果莫名其妙的把这种方法给否决了, 然后考虑优化树形dp,然后优化失败⊙﹏⊙ 贪心思路很简单,也很好感受出来,从 ...
- (转载)Google 发布 Android 性能优化典范
2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题, 一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中 ...
- LibreOffice/Calc:带条件判断的求和
本文适用于LibreOffice Calc 5.1.6.2 + Ubuntu 16.04,熊猫帮帮主@cnblogs 2018/3/7 以下图为例,假设要根据C列对D列中被选中单元进行求和,即对D列中 ...