mysql之聚合函数、group by、having

sql中提供聚合函数可以用来统计,求和,求最值等

那么聚合函数有哪些呢?

COUNT    统计行数量

SUM         求某一列的和

AVG          求某一列的平均值

MAX 　　 求某一列的最大值

MIN　　   求某一列的最小值

下面给出一些具体的用法

首先创建数据表如下：

执行列、行计数（count）：

COUNT  标准格式：

SELECT COUNT(<计数规范>)  FROM 表名;

其中,计数规范包括

-* : 计算所有选择的的行,包括NULL的值

- ALL列名 : 计数所有指定列的非空值,如果不写,就默认为ALL

- DISTINCT 列名 : 计数指定的列的唯一非空值

例如，计算班里有多少学生：

这样就出错了，会把null值也算进来，可以这样来计算：

也可以加入条件筛选，例如计算女生的人数

也可以计算班级数目，需要用到DISTINCT:

DISTINCT 即去重，如果不加DISTINCT返回的结果会是4

 返回列合计值（SUM）:

注：SUM 只有 ALL 和 DISTINST 俩种计数规范， 并没有*

计算学生的年龄之和：

返回列的平均值（AVG）：

计算学生年龄的平均值

返回最大值/最小值（MAX/MIN）:    

求年龄最大的学生（最小年龄同理）

注：这里只能求最大值，不能查询学生的具体信息，需要用到子查询

数据分组  (GROUP BY )

SQL数据可以按照列名分组，配合聚合函数十分实用

比如我们想知道每个班里有几个学生，我们可以使用 GTOUP BY 配合  COUNT 使用：

注意：因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值，因此，在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值，要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错。

HAVING 过滤条件

HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

 

再说HAVING之前先要讲一下sql的执行顺序：

第一步： 执行FROM 

第二步： 执行WHERE过滤条件

第三步： 执行GROUP BY 分组

第四步： 执行SELECT投影

第五步： 执行HAVING过滤条件

第六步： 执行ORDER BY排序

例，我们想查询平均年龄在20岁以上的班级

能用下面的语句吗？

SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class;

结果会出错。正因为聚合函数在WHERE之后执行，所以这里在WHERE判断条件里加入聚合函数是做不到的。

这里使用HAIVING即可完成：