Python存储系统(Memcached)
Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统。
本质上,它是一个简洁的key-value存储系统。
其主要用途有:动态数据库缓存、不同应用(语言)中共享数据
安装
安装及命令介绍可参考:
https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/10123041.html
安装pyhton模块:
pip3 install python-memcached
简单的使用
import memcache
conn=memcache.Client(["127.0.0.1:11211"])#连接服务器
conn.set("dongk","dongvalue",0)#设置值:参数(键,值,保存时间【0为永久】)
ss=conn.get("dongk")#通过键获取值,如果无值这为None
print(ss)#输出内容
相关方法介绍
连接
连接一台主机
import memcache
conn=memcache.Client(["127.0.0.1:11211"])#连接服务器
分布式简单实现:连接多台主机,操作基本相同
conn= memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2),('1.1.1.3:12000',3)])
创建/修改
set(单个操作)
参数:键,值,保存时间【0为永久】
返回值:bool
res=conn.set("dongk","dongvalue",0)
set_multi(多个操作)
参数:字典,保存时间
conn.set_multi({"d1":"dong1","d2":"dong2","d3":"dong3"},0)
添加值
如果键不存在则添加,键存在则添加失败,返回False
res=conn.add("dongks","dong",0)
替换值
键不存在则返回False
res=conn.replace("dongk","dong",0)
追加/插入内容
Append(后面追加)、prepend(在前面插入)
参数:键,内容
返回值:bool
res=conn.append("ddxx","我在你后面")
自增/自减数字
Decr(自减)、incr(自增)
参数:键,数量【默认为1】
返回值:操作后的结果数字
注意:最小值为0,类型必须是int
res=conn.incr("dongk",10)
获取值
get(单个操作)
参数:键
返回值:成功则返回键所对应的值,失败则返回None(等价于False)
strx=conn.get("ddx")
get_multi (多个操作)
参数:键的列表
返回值:字典
strx=conn.get_multi(["dongk","dd"])
删除值
conn.flush_all()#删除所有
conn.delete("dongk")#根据键名删除
onn.delete_multi(["dongk","dd"]) #删除多个
Python存储系统(Memcached)的更多相关文章
- Python操作memcached及redis
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...
- Python之路第十一天,高级(3)-Python操作 Memcached、Redis
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...
- Python自动化开发 - Python操作Memcached、Redis、RabbitMQ
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载. 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速 ...
- python操作memcached以及分布式
memcached 是以 LiveJournal 旗下 Danga Interactive 公司的 Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件.现在已成为 mixi.Facebook.Live ...
- python操作----Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached ...
- Python与Memcached交互
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached ...
- python 操作Memcached
启动Memcached memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明: -d ...
- Python操作Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached ...
- python之Memcached 安装及操作
一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的 ...
- Python操作Memcached使用Python-memcached模块
安装Python的memcached驱动模块 pip install python-memcached 简单的操作示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #!/ ...
随机推荐
- javaweb项目部署到tomcat服务器
http://jingyan.baidu.com/album/a501d80c0c65baec630f5ef6.html?picindex=8
- ajax异步调用遇到的问题
今天在使用ajax的时候遇到一个问题,也加深了我对ajax的理解,到segmentfault上提问了,现把讨论过程呈现,也可访问链接http://segmentfault.com/q/10100000 ...
- 关于linux find命令的使用
find 和 xargs xargs和find 在 使用find命令的-exec选项处理匹配到的文件时, find命令将所有匹配到的文件一起传递给exec执行.但有些系统对能够传递给exec的命令 ...
- 再谈DOMContentLoaded与渲染阻塞—分析html页面事件与资源加载
浏览器的多线程中,有的线程负责加载资源,有的线程负责执行脚本,有的线程负责渲染界面,有的线程负责轮询.监听用户事件. 这些线程,根据浏览器自身特点以及web标准等等,有的会被浏览器特意的阻塞.两个很明 ...
- Go性能优化小结
1 内存优化 1.1 小对象合并成结构体一次分配,减少内存分配次数 做过C/C++的同学可能知道,小对象在堆上频繁地申请释放,会造成内存碎片(有的叫空洞),导致分配大的对象时无法申请到连续的内存空间, ...
- 获得指定数据库中指定块表中所有实体的id
该函数也使用外部指定图纸中的数据库中的块 Int getIdsByDwgBlkName(AcDbDatabase *pDwg, CString strBlkName, AcDbObjectIdArra ...
- BZOJ_3894_文理分科&&BZOJ_2127_happiness_最小割
BZOJ_3894_文理分科_最小割 Description 文理分科是一件很纠结的事情!(虽然看到这个题目的人肯定都没有纠 结过) 小P所在的班级要进行文理分科.他的班级可以用一个n*m的矩阵进 ...
- 高数量类别特征(high-cardinality categorical attributes)的预处理方法
high-cardinality categorical attributes,从字面上理解,即对于某个category特征,不同值的数量非常多,这里暂且把它叫做高数量类别属性.反之,即低数量类别属性 ...
- 使用BeetleX的TcpBenchmark工具进行百万设备模拟测试
其实TCP测试的工具有很多,那BeetleX工具所提供的特点又是什么呢?如果你需数十万的请求或模拟上百万的设备连接,那这个工具相信可以满足你的需要!工具是基于BeetleX的基础功能扩展,支持多IP绑 ...
- Java后端框架之Spring Boot详解,文末有Java分布式实战项目视频可取
在 Java 后端框架繁荣的今天,Spring 框架无疑是最最火热,也是必不可少的开源框架,更是稳坐 Java 后端框架的龙头老大. 用过 Spring 框架的都知道 Spring 能流行是因为它的两 ...