Pytest插件pytest-rerunfailures失败重跑

安装

pip install pytest-rerunfailures

doc

https://github.com/pytest-dev/pytest-rerunfailures

https://pypi.org/project/pytest-rerunfailures/#description

  • 当前最新版本11.0(2023-1-12)
  • python>=3.7
  • pytest 6.0以上

使用方法

第一种用法:装饰器 @pytest.mark.flaky

  • 示例代码

    import pytest
    from time import ctime @pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
    def test_a():
    print(ctime())
    import random assert random.choice([True, False]) # 这个代码你可能直接passed了,随机的 if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-sv',__file__])
  • 示例输出

    test_demo.py::test_a Sun Jan 29 09:39:35 2023
    RERUN
    test_demo.py::test_a Sun Jan 29 09:39:37 2023
    PASSED ========================= 1 passed, 1 rerun in 2.13s ==========================
  • 装饰器中的参数

    • reruns=重跑次数,如果都失败那么这个用例就失败了
    • reruns_delay就是重跑的间隔
  • 结果会记录你rerun的次数

  • 如果把assert改为

     assert random.choice([1, 0, 0, 0, 0])
  • 那你的输出很可能就是如下的

    test_demo.py:10: AssertionError
    =========================== short test summary info ===========================
    FAILED test_demo.py::test_a - AssertionError: assert 0
    ========================= 1 failed, 3 rerun in 6.20s ==========================

  • flaky还有一个参数

    • condition:有点类似于skipif中的条件
  • 示例代码

    import sys
    
    import pytest
    from time import ctime @pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2,condition=sys.platform.startswith('linux'))
    def test_a():
    print(ctime())
    import random
    assert random.choice([1, 0]) if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-sv', __file__])
  • 你测试多次会发现,遇到失败的情况压根就不会重跑的,因为condition不满足

第二种用法:命令行

  • 跟多数插件一样,它也支持命令行的用法

  • 你可以这样用

    $ pytest --reruns 5 --reruns-delay 1
  • 但是condition并没有这个命令行,它变成了--only-rerun(确切的说也不是变,有点不太一样了)

    # 遇到AssertionError错误就重跑
    $ pytest --reruns 5 --only-rerun AssertionError
    # 遇到AssertionError或者ValueError 就重跑
    $ pytest --reruns 5 --only-rerun AssertionError --only-rerun ValueError
  • 示例代码

    def test_a():
    assert int('a') # 会产生一个ValueError
    pytest -sv --reruns 2 --reruns-delay 1 --only-rerun ValueError test_demo.py
    test_demo.py:4: ValueError
    ==================== short test summary info =================================================
    FAILED test_demo.py::test_a - ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'
    ==================== 1 failed, 2 rerun in 0.06s ===============================================
  • --only-rerun的意思很明确,只有遇到ValueError才重跑

  • 同样的代码,换个参数--rerun-except,除了ValueError才会重跑,遇到ValueError并不重跑

    pytest -sv --reruns 2 --reruns-delay 1 --rerun-except ValueError test_demo.py
    test_demo.py:4: ValueError
    ======================== short test summary info =================================================
    FAILED test_demo.py::test_a - ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'
    ======================== 1 failed in 0.06s ====================================================

测试AssertionError的时候 貌似跟我预期的不太一样,可能是我眼花了。

  • 如果命令行没有-v显示的是R标记

    test_demo.py RRF  # 重跑了2次后失败了 , 对应底部的1 failed, 2 rerun in 0.06s 
    
    

部分源码

  • 命令行

    # command line options
    def pytest_addoption(parser):
    group = parser.getgroup(
    "rerunfailures", "re-run failing tests to eliminate flaky failures"
    )
    group._addoption(
    "--only-rerun",
    action="append",
    dest="only_rerun",
    type=str,
    default=None,
    help="If passed, only rerun errors matching the regex provided. "
    "Pass this flag multiple times to accumulate a list of regexes "
    "to match",
    )
    group._addoption(
    "--reruns",
    action="store",
    dest="reruns",
    type=int,
    default=0,
    help="number of times to re-run failed tests. defaults to 0.",
    )
    group._addoption(
    "--reruns-delay",
    action="store",
    dest="reruns_delay",
    type=float,
    default=0,
    help="add time (seconds) delay between reruns.",
    )
  • 装饰器参数

    def get_reruns_count(item):
    ...
    if "reruns" in rerun_marker.kwargs:
    ... def get_reruns_delay(item):
    ...
    if "reruns_delay" in rerun_marker.kwargs:
    ... def get_reruns_condition(item):
    ...
    if rerun_marker is not None and "condition" in rerun_marker.kwargs:
    ...

Pytest插件pytest-rerunfailures失败重跑的更多相关文章

  1. Pytest(4)失败重跑插件pytest-rerunfailures

    安装: pip3 install pytest-rerunfailures 重新运行所有失败用例 要重新运行所有测试失败的用例,请使用--reruns命令行选项,并指定要运行测试的最大次数: $ py ...

  2. pytest框架之rerunfailures失败重运行机制

    web自动化测试中,稳定性在整个测试运行中都至关重要,但不能保证测试脚本或者测试环境一直都能够稳定,它牵扯到诸多因素,在这里就不赘述,pytest框架相较于unittest的一大优势就在于拥有用例失败 ...

  3. pytest文档8-html报告报错截图+失败重跑

    前言 做web自动化的小伙伴应该都希望在html报告中展示失败后的截图,提升报告的档次,pytest-html也可以生成带截图的报告. conftest.py 1.失败截图可以写到conftest.p ...

  4. pytest失败重跑

    一.说明 平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来.自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例 ...

  5. pytest 失败重跑截图

    1.环境准备 /*@param: 作者:流浪的python Date:2019/01/19 env:python 3.7(由于3.0-3.5以下部分pytest可能有部分兼容问题安装建议2.7-2.9 ...

  6. Pytest学习笔记9-失败重跑

    前言 在进行自动化测试的过程中,我们一定会有这样的需求:希望失败的用例可以自动重跑 在pytest中,提供了pytest-rerunfailures插件可以实现自动重跑的效果 插件安装 pip命令安装 ...

  7. testng优化:失败重跑,extentReport+appium用例失败截图,测试报告发邮件

    生成的单html方便jenkins集成发邮件,= = 构建失败发邮件 参考:https://blog.csdn.net/galen2016/article/details/77975965 步骤: 1 ...

  8. 【转载】扩展Robot Framework,实现失败用例自动再执行(失败重跑)

    使用自动化脚本进行测试,经常受环境影响等各方面导致本能成功的脚本失败,下面介绍了RFS框架下,失败重跑的方法: 通过改写RobotFramework源代码增加--retry选项,实现test级别的失败 ...

  9. testng增加失败重跑机制

    注: 以下内容引自 http://www.yeetrack.com/?p=1015 testng增加失败重跑机制 Posted on 2014 年 10 月 31 日 使用Testng框架搭建自动测试 ...

  10. RF实现多次失败重跑结果合并的基础方法和优化方法

    实现思路:通过分次执行失败案例重跑,然后通过结果文件合并命令实现多次失败重跑结果文件的合并,并输出合并后的log和report文件: 说明:具体失败案例重跑命令和结果文件合并命令请参考本博客其他相关章 ...

随机推荐

  1. 04 uniapp/微信小程序 项目day04

    一.加入购物车 1.1 购物车数量 先创建购物车git 这里的数据肯定要做全局数据,因为不能只在details这个页面去操作他,他到底有几个也是由购物车页面获取到的 所以需要vuex 创建store文 ...

  2. OpenFeign

    OpenFeign-服务间的调用 一.什么是Feign和OpenFeign? 在使用Feign或者OpenFeign前,服务之间的调用路径在函数内部设置: 能不能像controller调用servic ...

  3. Azure Devops Create Project TF400711问题分析解决

    前几天,团队使用Azure Devops创建团队项目出了一个奇怪的错误: TF400797: 作业扩展具有一个未处理的错误: Microsoft.TeamFoundation.Framework.Se ...

  4. 嵌入式-C语言基础:理解形参和实参的区别

    #include<stdio.h> //实参:函数原型中声明函数后面带的参数 int test(int x)//函数原型 { //函数体 printf("test里面的x地址=% ...

  5. 关于model,modelsmanager,db以及phql之间关系的梳理

    摘要: model在前,db在model后面作为驱动支持.phql是phalcon自创的查询语言,主要特性是在sql语句中用模型名替代表名,其聪明地解析模型类,包括关联关系等,还支持参数绑定.mode ...

  6. 【Java并发007】原理层面:ReentrantLock中lock()、unlock()全解析

    一.前言 Java线程同步两种方式,synchronized关键字和Lock锁机制,其中,AQS队列就是Lock锁实现公平加锁的底层支持. 二.AQS源码对于lock.lock()的实现 2.1 AQ ...

  7. i春秋include

    打开题目,发现它提示我们有个phpinfo.php,所以我们直接访问,没有什么特殊的发现,根据题目提示include,找到allow_url_include的信息 (ctrl+f直接进入网页搜索) 发 ...

  8. DLR 的扩展库 Dynamitey

    .NET 在 CLR 对动态语言或者脚本语言的支持是通过DLR 完成的, Miguel de Icaza对 DLR 的特点概括如下: 一个针对动态语言的共享式类型系统: 一个共享的 AST,可以被语言 ...

  9. nuxt作为主应用接入qiankun的实践(附代码)

    上半年一直在倒腾qiankun,在使用nuxtjs接入qiankun时遇到了一些坑,记录并分享出来,希望能帮助到大家. 代码地址:nuxtjs-qiankun-demo Nuxtjs接入qiankun ...

  10. Day34:BigDecimal的使用

    BigDecimal 在基本数据类型中对于浮点数的计算时会出现精度丢失的情况,这个时候我们采用BigDecimal类来解决精度丢失的问题. public class Test{ public stat ...