plpgsql 编译执行

Oracle 的存储过程或函数提供了两种执行方式：

• 解释执行：将源代码逐条转换成目标代码，解释一条，执行一条的过程。PLPGSQL将语句翻译成中间形式的系统代码，并在运行时进行解释。
• 编译执行：将源代码一次性转换成目标代码，然后执行目标代码的过程。PLPGSQL将语句编译成动态库并存储在catalog中，运行时无须进行解释，运行速度更快。

KingbaseES plpgsql 通用也提供了编译执行方式，使得存储过程的执行效率大大提升。编译器只在第一次运行时进行编译，并加载到系统表 （pg_plpgsql_native_object）。我们来看以下例子：

1、创建存储过程

create or replace function caln( n integer ) returns bigint as $$
declare
  v_total bigint;
begin
  v_total :=0;
  for i in 1..n loop
     v_total := v_total + i;
  end loop;
  return v_total;
end;
$$ language plpgsql;

2、Postgresql 执行情况

testdb=# \timing on
Timing is on.
testdb=# select caln(10000000);
      caln
----------------
 50000005000000
(1 row)

Time: 2000.733 ms (00:02.001)

3、KingbaseES 执行情况

正常情况下执行效率：

test=# \timing on
Timing is on.
test=# select caln(10000000);
      caln
----------------
 50000005000000
(1 row)

Time: 1954.474 ms (00:01.954)

启用编译执行：

test=# set plpgsql.enable_native_code=on;
SET
Time: 0.240 ms
test=# select caln(10000000);
      caln
----------------
 50000005000000
(1 row)

Time: 130.605 ms

4、对于执行大量SQL的效果

例子：

create or replace procedure proc01 as
$$
declare
  cnt integer;
begin
  for i in 1..1000000 loop
    select count(*) into cnt from t1;
  end loop;
end;
$$ language plpgsql

执行结果：

test=# call proc01();
CALL
Time: 6198.621 ms (00:06.199)
test=# set plpgsql.enable_native_code=on;
SET
Time: 0.529 ms
test=# call proc01();
CALL
Time: 304.246 ms

5、结论：

1、plpgsql 的编译执行会有很大的性能提升，特别是主要消耗在SQL解析上的SQL，对于大量时间消耗在SQL 执行上的过程，提升不大。

2、只适用于plpgsql，对于 plsql 无效。后续版本会支持plsql 编译执行。