python(6)- json和pickle模块

这是用于序列化的两个模块：

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import pickle
data = {'k1':123, 'k2':123}
#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)

执行结果如下:

b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01K{X\x02\x00\x00\x00k2q\x02K{u.'

将数据转换成只有Python认识的字符串，并写入文件：

import pickle
data = {'k1':123, 'k2':123}
#打开文件，然后将data写入
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    data_1 = pickle.load(f)
print(data_1)

执行一下，看看是否正确的读取出来：

{'k1': 123, 'k2': 123}

good,  已经正确的读取出来的。

json的用法和pickle是一样的

import json
data = {'k1':123, 'k2':123}
p_str = json.dumps(data)
print(p_str, type(p_str))

执行一下看看结果：

{"k1": 123, "k2": 123} <class 'str'>

看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。

import json
data = {'k1':123, 'k2':123}

#打开文件，然后将data写入
with open('data.pkl', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'r') as f:
    data_1 = json.load(f)
print(data_1, type(data_1))

上面这段代码，是写入文件又读取出来。看看执行结果

{'k2': 123, 'k1': 123} <class 'dict'>

正确读取出来，而且类型也是正确的。

那pickle和json有什么区别呢？

在上面两段代码中，pickle写入和读取文件时，用的是 ‘b’模式，而json没有。

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。