Paper link: https://arxiv.org/abs/1703.00573

Blog link: http://www.offconvex.org/2017/03/30/GANs2/

Github: https://github.com/PrincetonML/MIX-plus-GANs

作者指出原先的工作都假设Discriminator有无限的表示能力，但是其实当Discriminator表示能力有限的时候，Generator只需要拟合一部分训练数据就能把损失函数降到比较小的值。这说明扩大训练样本对于训练GAN没有太大的作用，而且Generator的diversity也受到了限制。作者提出了MIX+GAN的模型，一个是增强了Discriminator的能力，一个是让其训练能够收敛到一个波动范围内的均衡点。作者在算法中加入熵正则项，防止混合模型坍缩为单个模型。理论分析很多，但个人感觉实验效果也不是很明显。

Generalization and Equilibrium in Generative Adversarial Nets的更多相关文章

  1. Generative Adversarial Nets[BEGAN]

    本文来自<BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks>,时间线为2017年3月.是google的工作. 作者提出 ...

  2. Generative Adversarial Nets[content]

    0. Introduction 基于纳什平衡,零和游戏,最大最小策略等角度来作为GAN的引言 1. GAN GAN开山之作 图1.1 GAN的判别器和生成器的结构图及loss 2. Condition ...

  3. 论文笔记之：Conditional Generative Adversarial Nets

    Conditional Generative Adversarial Nets arXiv 2014   本文是 GANs 的拓展,在产生 和 判别时,考虑到额外的条件 y,以进行更加"激烈 ...

  4. （转）Deep Learning Research Review Week 1: Generative Adversarial Nets

    Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Resume Deep Learning Research Review Week 1: Ge ...

  5. 论文笔记之：Generative Adversarial Nets

    Generative Adversarial Nets NIPS 2014  摘要:本文通过对抗过程,提出了一种新的框架来预测产生式模型,我们同时训练两个模型:一个产生式模型 G,该模型可以抓住数据分 ...

  6. Generative Adversarial Nets[CycleGAN]

    本文来自<Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks>,时间线为2017 ...

  7. Generative Adversarial Nets[CAAE]

    本文来自<Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder>,时间线为2017年2月. 该文很有意思,是如 ...

  8. Generative Adversarial Nets[Wasserstein GAN]

    本文来自<Wasserstein GAN>,时间线为2017年1月,本文可以算得上是GAN发展的一个里程碑文献了,其解决了以往GAN训练困难,结果不稳定等问题. 1 引言 本文主要思考的是 ...

  9. Generative Adversarial Nets[Pre-WGAN]

    本文来自<towards principled methods for training generative adversarial networks>,时间线为2017年1月,第一作者 ...

随机推荐

  1. 浅谈HTML5 WebSocket的机制

    回想上一章 在上一章<为什么我们须要HTML5 WebSocket>中,我简单的介绍了下WebSocket的前世今生.相信大家已对WebSocket有了初步的了解.那么今天我们继续深入学习 ...

  2. Redis source code analysis

    http://zhangtielei.com/posts/blog-redis-dict.html http://zhangtielei.com/assets/photos_redis/redis_d ...

  3. js中实现对checkbox选中和取消

    可以使用 element.attr('checked','checked') 来进行选中.但是不能使用 element.attr('checked','false') 来取消选中. 必须通过以下方式: ...

  4. [AWS vs Azure] 云计算里AWS和Azure的探究(4)

    云计算里AWS和Azure的探究(4) ——Amazon EC2 和 Windows Azure Virtual Machine 接下来我们来看看Azure VM的创建.Azure里面虚拟机的创建跟A ...

  5. Vue.js简介及指令

    1.Vue.js的特点 Vue.js是一个Javascript MVVM(Model-View-ViewModel)库,与传统Jquery的区别在于,Vue.js舍弃了繁杂的DOM操作, 如取DOM值 ...

  6. 【ARM】2410裸机系列－uart串口通信

    开发环境 (1)硬件平台:FS2410 (2)主机:Ubuntu 12.04 FS2410串口的原理图 串口UART寄存器配置   配置TXD0与RXD0(GPH2.GPH3) 设置波特率(UBRDI ...

  7. 测试redis集群的两种方式：分片和哨兵

    import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; i ...

  8. ffmpeg与H264编码指南

    注:本文属于转载译文,原文地址:http://blog.csdn.net/vblittleboy/article/details/8982857. 英文地址:https://trac.ffmpeg.o ...

  9. Sqlserver 2008 error 40出现连接错误的解决方法

    说明(2017-5-25 15:00:16): 核心:把端口号改成1433 Sqlserver 2008 error 40出现连接错误的解决方法

  10. 4. 支持向量机（SVM）原理

    1. 感知机原理(Perceptron) 2. 感知机(Perceptron)基本形式和对偶形式实现 3. 支持向量机(SVM)拉格朗日对偶性(KKT) 4. 支持向量机(SVM)原理 5. 支持向量 ...