原因可能是pytorch 自带的BN bug：安装nvidia apex 可以解决：

$ git clone https://github.com/NVIDIA/apex

$ cd apex

$ pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

pytorch 多GPU训练过程中出现ap=0情况的更多相关文章

  1. 深度学习训练过程中的学习率衰减策略及pytorch实现

    学习率是深度学习中的一个重要超参数,选择合适的学习率能够帮助模型更好地收敛. 本文主要介绍深度学习训练过程中的6种学习率衰减策略以及相应的Pytorch实现. 1. StepLR 按固定的训练epoc ...

  2. Pytorch多GPU训练

    Pytorch多GPU训练 临近放假, 服务器上的GPU好多空闲, 博主顺便研究了一下如何用多卡同时训练 原理 多卡训练的基本过程 首先把模型加载到一个主设备 把模型只读复制到多个设备 把大的batc ...

  3. pytorch 多GPU训练总结（DataParallel的使用）

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40087578/artic ...

  4. TensorFlow之tf.nn.dropout()：防止模型训练过程中的过拟合问题

    一:适用范围: tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在全连接层 二:原理: dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元.也就是让 ...

  5. （转）理解YOLOv2训练过程中输出参数含义

    最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义,如何去理解这些参数?本篇文章中我将尝试着去回答这个有趣的问题. 刚好现在我正在训练一个YOLOv2模型,拿这个真实的例子来讨 ...

  6. tensorflow训练过程中内存溢出

    罪魁祸首是训练过程中给模型传值时的如下语句:

  7. 理解YOLOv2训练过程中输出参数含义

    原英文地址: https://timebutt.github.io/static/understanding-yolov2-training-output/ 最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在 ...

  8. 从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化

    从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化 神经网络在训练过程中,为应对过拟合问题,可以采用正则化方法(regularization),一种常用的正则化方法是L2正则化. 神经网络中 ...

  9. 从MAP角度理解神经网络训练过程中的正则化

    在前面的文章中,已经介绍了从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化,本次我们从最大后验概率点估计(MAP,maximum a posteriori point estimate)的 ...

随机推荐

  1. Visual Studio 2019安装教程

    一.下载 网址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ 下载后是一个.exe文件 二.安装 双击打开下载的.exe文件,进入文件的提取 提取完成后 ...

  2. XCode的依赖库管理工具——CocoaPods

    安装CocoaPods 首先,在启动台里打开终端(terminal),并在终端里输入“sudo gem install cocoapods”,按回车后输入电脑用户密码(注意:输入期间不会显示“***” ...

  3. 小程序swiper-item内容过多显示不全的解决方案

    最近在项目遇到swiper高度不能自适应,导致swiper-item 里面的内容过多时只能显示一部分,最终解决方案:<swiper current="{{currentTab}}&qu ...

  4. WPF 实现 TextBox 只能输入数字并且不能使用拷贝功能

    1.代码页需要在键盘按下事件中对输入文字进行筛选,代码如下: private void tbxGoToPage_PreviewKeyDown(object sender, KeyEventArgs e ...

  5. python类的静态方法和类方法区别

    先看语法,python 类语法中有三种方法,实例方法,静态方法,类方法. # coding:utf-8 class Foo(object): """类三种方法语法形式&q ...

  6. 【JZOJ3237】间谍派遣

    description 你是M,一个雇佣N个标号为从1到N的间谍的情报机关的总管.每个间谍被派往不同的国家并在那获取重要情报. 如下是你的任务: 1．在部分间谍间组织会面.每次会面在两个间谍间进行,两 ...

  7. php中date() 函数

    实例 格式化本地日期和时间,并返回格式化的日期字符串: <?php // Prints the day echo date("l") . "<br>&q ...

  8. ROC曲线及AUC

    ROC曲线 意义 ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve),是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用 ...

  9. python 中动态类的创建

    参考 collections.namedtuple 的实现 链接: https://www.cnblogs.com/BeautifulWorld/p/11647198.html

  10. mysql表时间戳字段设置

    创建时间 修改时间