参考:

https://www.cnblogs.com/linxiyue/p/3659448.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

class Node:
def __init__(self,key):
self.key=key
self.left=None
self.right=None
self.height=0
class AVLTree:
def __init__(self):
self.root=None def find(self,key):
if self.root is None:
return None
else:
return self._find(key,self.root)
def _find(self,key,node):
if node is None:
return None
elif key<node.key:
return self._find(key,self.left)
elif key>node.key:
return self._find(key,self.right)
else:
return node def findMin(self):
if self.root is None:
return None
else:
return self._findMin(self.root) def _findMin(self,node):
if node.left:
return self._findMin(node.left)
else:
return node def findMax(self):
if self.root is None:
return None
else:
return self._findMax(self.root) def _findMax(self,node):
if node.right:
return self._findMax(node.right)
else:
return node def height(self,node):
if node is None:
return -1
else:
return node.height #前序遍历
def Preorder(self):
if self.root:
self.preorder(self.root)
print() def preorder(self,node):
if node:
print(node.key,end="")
self.preorder(node.left)
self.preorder(node.right) #右旋
def rotate_right(self,node):
k=node.left
node.left=k.right
k.right=node
node.height=max(self.height(node.left),self.height(node.right))+1
k.height=max(self.height(k.left),node.height)+1
return k #左旋
def rotate_left(self,node):
k=node.right
node.right=k.left
k.left=node
node.height=max(self.height(node.left),self.height(node.right))+1
k.height=max(self.height(k.right),node.height)+1
return k #左右双旋
def rotate_le_ri(self,node):
node.left=self.rotate_left(node.left)
return self.rotate_right(node) #右左双旋
def rotate_ri_le(self,node):
node.right=self.rotate_right(node.right)
return self.rotate_left(node) def Insert(self,key):
if self.root is None:
self.root=Node(key)
else:
self.root=self.insert(key,self.root) def insert(self,key,node):
if not node:
node=Node(key)
elif key<node.key:
node.left=self.insert(key,node.left)
if self.height(node.left)-self.height(node.right)==2:
if key<node.left.key:
#左左
node=self.rotate_right(node)
else:
#左右
node=self.rotate_le_ri(node)
elif key>node.key:
node.right=self.insert(key,node.right)
if self.height(node.right)-self.height(node.left)==2:
if key>node.right.key:
node=self.rotate_left(node)
else:
node=self.rotate_ri_le(node)
node.height=max(self.height(node.left),self.height(node.right))+1
return node def Remove(self,key):
if self.root is None:
raise KeyError("No such key found!")
else:
self.root=self.remove(key,self.root) def remove(self,key,node):
if node is None:
print("No such key found!")
elif key<node.key:
node.left=self.remove(key,node.left)
if self.height(node.right)-self.height(node.left)==2:
if self.height(node.right.right)>=self.height(node.right.left):
node=self.rotate_left(node)
else:
node=self.rotate_ri_le(node)
node.height=max(self.height(node.left),self.height(node.right))+1
elif key>node.key:
node.right=self.remove(key,node.right)
if self.height(node.left)-self.height(node.right)==2:
if self.height(node.left.right)>self.height(node.left.left):
node=self.rotate_le_ri(node)
else:
node=self.rotate_right(node)
node.height=max(self.height(node.left),self.height(node.right))+1
elif node.left and node.right:
#左右孩子都有
if self.height(node.left)>=self.height(node.right):
#左比右高,那么右子树找最小的放上来做根
k=self._findMin(node.right)
node.key=k.key
node.right=self.remove(k.key,node.right)
else:
#左比右低,那么左子树找最大的放上来做根
k=self._findMax(node.left)
node.key=k.key
node.left=self.remove(k.key,node.left)
node.height=max(self.height(node.left),self.height(node.right))+1
else:
#只有左孩子或右孩子或都没有
if node.left:
node=node.left
else:
#叶子节点也算在此情况
node=node.right
return node

说实话用python写类写的头疼,self真的多,不如写C+省事点

下面测试语句

p=AVLTree()
p.Insert(5)
p.Preorder()
p.Insert(4)
p.Preorder()
p.Insert(6)
p.Preorder()
p.Insert(1)
p.Preorder()
p.Insert(3)
p.Preorder()
p.Remove(6)
p.Preorder()

效果:

Python实现AVL树的更多相关文章

  1. AVL树Python实现(使用递推实现添加与删除)

    # coding=utf-8 # AVL树的Python实现(树的节点中包含了指向父节点的指针) def get_height(node): return node.height if node el ...

  2. AVL树Python实现

    # coding=utf-8 # AVL树Python实现 def get_height(node): return node.height if node else -1 def tree_mini ...

  3. AVL树的python实现

    AVL树是带有平衡条件的二叉查找树,一般要求每个节点的左子树和右子树的高度最多差1(空树的高度定义为-1). 在高度为h的AVL树中,最少的节点数S(h)由S(h)=S(h-1)+S(h-2)+1得出 ...

  4. AVL树插入(Python实现)

    建立AVL树 class AVLNode(object): def __init__(self,data): self.data = data self.lchild = None self.rchi ...

  5. python常用算法(5)——树,二叉树与AVL树

    1,树 树是一种非常重要的非线性数据结构,直观的看,它是数据元素(在树中称为节点)按分支关系组织起来的结构,很像自然界中树那样.树结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形 ...

  6. 【数据结构与算法Python版学习笔记】树——平衡二叉搜索树(AVL树)

    定义 能够在key插入时一直保持平衡的二叉查找树: AVL树 利用AVL树实现ADT Map, 基本上与BST的实现相同,不同之处仅在于二叉树的生成与维护过程 平衡因子 AVL树的实现中, 需要对每个 ...

  7. AVL树探秘

    本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev) ,专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复 「1024」 即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 一.AV ...

  8. 数据结构中的树(二叉树、二叉搜索树、AVL树)

    数据结构动图展示网站 树的概念 树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有 ...

  9. 算法与数据结构(十一) 平衡二叉树(AVL树)

    今天的博客是在上一篇博客的基础上进行的延伸.上一篇博客我们主要聊了二叉排序树,详情请戳<二叉排序树的查找.插入与删除>.本篇博客我们就在二叉排序树的基础上来聊聊平衡二叉树,也叫AVL树,A ...

随机推荐

  1. Life Forms[poj3294]题解

    Life Forms Description - You may have wondered why most extraterrestrial life forms resemble humans, ...

  2. C# WPF遮罩对话框(Popup Message Overlay/ Dialog Host)

    时间如流水,只能流去不流回! 点赞再看,养成习惯,这是您给我创作的动力! 本文 Dotnet9 https://dotnet9.com 已收录,站长乐于分享dotnet相关技术,比如Winform.W ...

  3. JS绑定事件处理函数及处理流程

    一.事件绑定的几种方式: 1.1 ele.on+“事件名“:如div.onclick = function(event){ }; 1.1.1这种方式兼容性非常好,但一个元素的同一个事件上只能绑定一个处 ...

  4. Vue组件库新增的prop属性类型是Object或者Array时默认值的设置

    在Vue开发中提供组件库时常常需要添加相关属性,用来接收父组件向子组件传递的数据,通常也会给属性设置默认值,那么当属性的类型是Object或者Array类型时如何设置默认值比较合理呢?下面将揭晓这一过 ...

  5. Quick Sort(快速排序)

    Quick Sort Let's arrange a deck of cards. Your task is to sort totally n cards. A card consists of a ...

  6. Unable to create initial connections of pool. spring boot mysql

    Unable to create initial connections of pool. 在链接url里添加 将useSSL=true改为useSSL=false 只能说明服务器没有打开SSL功能

  7. 立即关机C++源码

    #include<windows.h> using namespace std; int main(){ system("shutdown /p"); return 0 ...

  8. JFinalSwagger插件

    个人博客 地址:http://www.wenhaofan.com/article/20190304101839 jfinal使用swagger的极简插件 码云地址:https://gitee.com/ ...

  9. Cannot read property 'resolve' of undefined

    可能是node下载的有问题 推荐官网:https://nodejs.org/zh-cn/

  10. 01 : Java入门

    Java概述 Java之父·詹姆斯·高斯林(James Gosling) 1977年获得了加拿大卡尔加里大学计算机科学学士学位,1983年获得了美国卡内基梅隆大学计算机科学博士学位,毕业后到IBM工作 ...