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SQLAlchemy

1.介绍

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

pip3 install sqlalchemy

组成部分：

Engine，框架的引擎

Connection Pooling ，数据库连接池

Dialect，选择连接数据库的DB API种类

Schema/Types，架构和类型

SQL Exprression Language，SQL表达式语言

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python

    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql


mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Connector


mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

cx_Oracle


oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

django中如何反向生成models

python manage.py inspectdb > app/models.py

2.简单使用（能创建表，删除表，不能修改表）

修改表：在数据库添加字段，类对应上

1执行原生sql（不常用）

import time

import threading

import sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.engine.base import Engine

engine = create_engine(


"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8",


max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接


pool_size=5,  # 连接池大小


pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错


pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）


)


def task(arg):


conn = engine.raw_connection()


cursor = conn.cursor()


cursor.execute(


"select * from app01_book"


)


result = cursor.fetchall()


print(result)


cursor.close()


conn.close()

for i in range(20):


t = threading.Thread(target=task, args=(i,))


t.start()

2 orm使用

models.py

import datetime

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index

Base = declarative_base()

class Users(Base):


tablename = 'users'  # 数据库表名称


id = Column(Integer, primary_key=True)  # id 主键


name = Column(String(32), index=True, nullable=False)  # name列，索引，不可为空


# email = Column(String(32), unique=True)


#datetime.datetime.now不能加括号，加了括号，以后永远是当前时间


# ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)


# extra = Column(Text, nullable=True)

__table_args__ = (

    # UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), #联合唯一

    # Index('ix_id_name', 'name', 'email'), #索引

)




def init_db():


"""


根据类创建数据库表


:return:


"""


engine = create_engine(


"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",


max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接


pool_size=5,  # 连接池大小


pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错


pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）


)


Base.metadata.create_all(engine)




def drop_db():


"""


根据类删除数据库表


:return:


"""


engine = create_engine(


"mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",


max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接


pool_size=5,  # 连接池大小


pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错


pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）


)


Base.metadata.drop_all(engine)




if name == 'main':


# drop_db()


init_db()

app.py

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

from models import Users

#"mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/aaa"

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5)

Connection = sessionmaker(bind=engine)

每次执行数据库操作时，都需要创建一个Connection


con = Connection()

############# 执行ORM操作


obj1 = Users(name="lqz")


con.add(obj1)

提交事务


con.commit()

关闭session，其实是将连接放回连接池


con.close()

3.一对多关系

class Hobby(Base):

    __tablename__ = 'hobby'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    caption = Column(String(50), default='篮球')

class Person(Base):


tablename = 'person'


nid = Column(Integer, primary_key=True)


name = Column(String(32), index=True, nullable=True)


# hobby指的是tablename而不是类名，uselist=False


hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))

# 跟数据库无关，不会新增字段，只用于快速链表操作

# 类名，backref用于反向查询

hobby=relationship('Hobby',backref='pers')</code></pre>




4.多对多关系


class Boy2Girl(Base):

    __tablename__ = 'boy2girl'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    girl_id = Column(Integer, ForeignKey('girl.id'))

    boy_id = Column(Integer, ForeignKey('boy.id'))

class Girl(Base):


tablename = 'girl'


id = Column(Integer, primary_key=True)


name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

class Boy(Base):


tablename = 'boy'

id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

# 与生成表结构无关，仅用于查询方便,放在哪个单表中都可以

servers = relationship('Girl', secondary='boy2girl', backref='boys')






5.操作数据表


from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

from models import Users

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5)


Session = sessionmaker(bind=engine)

每次执行数据库操作时，都需要创建一个session


session = Session()

############# 执行ORM操作


obj1 = Users(name="lqz")


session.add(obj1)

提交事务


session.commit()

关闭session


session.close()





6.基于scoped_session实现线程安全


from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import scoped_session

from models import Users

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)


Session = sessionmaker(bind=engine)

"""

线程安全，基于本地线程实现每个线程用同一个session


特殊的：scoped_session中有原来方法的Session中的一下方法：


public_methods = (


'contains', 'iter', 'add', 'add_all', 'begin', 'begin_nested',


'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',


'expire_all', 'expunge', 'expunge_all', 'flush', 'get_bind',


'is_modified', 'bulk_save_objects', 'bulk_insert_mappings',


'bulk_update_mappings',


'merge', 'query', 'refresh', 'rollback',


'scalar'


)


"""

scoped_session类并没有继承Session,但是却又它的所有方法


session = scoped_session(Session)

############# 执行ORM操作


obj1 = Users(name="alex1")


session.add(obj1)

提交事务


session.commit()

关闭session


session.close()





7.基本增删查改


import time

import threading

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base


from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index


from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship


from sqlalchemy import create_engine


from sqlalchemy.sql import text

from db import Users, Hosts

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)


Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

################ 添加


"""


obj1 = Users(name="wupeiqi")


session.add(obj1)

session.add_all([


Users(name="lqz"),


Users(name="egon"),


Hosts(name="c1.com"),


])


session.commit()


"""

################ 删除


"""


session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()


session.commit()


"""

################ 修改


"""

传字典


session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"name" : "lqz"})

类似于django的F查询


session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)


session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"age": Users.age + 1}, synchronize_session="evaluate")


session.commit()


"""

################ 查询


"""


r1 = session.query(Users).all()

只取age列，把name重命名为xx


r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all()

filter传的是表达式，filter_by传的是参数


r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "lqz").all()


r4 = session.query(Users).filter_by(name='lqz').all()


r5 = session.query(Users).filter_by(name='lqz').first()

:value 和:name 相当于占位符，用params传参数


r6 = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(Users.id).all()

自定义查询sql


r7 = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()


"""

增，删，改都要commit()


session.close()





8.常用操作


#　条件

ret = session.query(Users).filter_by(name='lqz').all()

#表达式，and条件连接

ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()

#注意下划线

ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()

#~非，除。。外

ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()

#二次筛选

ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()

from sqlalchemy import and_, or_

#or_包裹的都是or条件，and_包裹的都是and条件

ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()

ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()

ret = session.query(Users).filter(

    or_(

        Users.id < 2,

        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),

        Users.extra != ""

    )).all()

通配符，以e开头，不以e开头


ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()


ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

限制，用于分页，区间


ret = session.query(Users)[1:2]

排序，根据name降序排列（从大到小）


ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()

第一个条件重复后，再按第二个条件升序排


ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

分组


from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()

分组之后取最大id，id之和，最小id


ret = session.query(


func.max(Users.id),


func.sum(Users.id),


func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

haviing筛选


ret = session.query(


func.max(Users.id),


func.sum(Users.id),


func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

连表（默认用forinkey关联）


ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

join表，默认是inner join


ret = session.query(Person).join(Favor).all()

isouter=True 外连，表示Person left join Favor，没有右连接，反过来即可


ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

打印原生sql


aa=session.query(Person).join(Favor, isouter=True)


print(aa)

自己指定on条件（连表条件）,第二个参数，支持on多个条件，用and_,同上


ret = session.query(Person).join(Favor,Person.id==Favor.id, isouter=True).all()

组合（了解）UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集


union和union all的区别？


q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)


q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)


ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)


q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)


ret = q1.union_all(q2).all()





9.执行原生sql


import time

import threading

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base


from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index


from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship


from sqlalchemy import create_engine


from sqlalchemy.sql import text


from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy


from db import Users, Hosts

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)


Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

查询


cursor = session.execute('select * from users')


result = cursor.fetchall()


添加


cursor = session.execute('insert into users(name) values(:value)',params={"value":'lqz'})


session.commit()


print(cursor.lastrowid)

session.close()





10.一对多


import time

import threading

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base


from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index


from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship


from sqlalchemy import create_engine


from sqlalchemy.sql import text


from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy


from db import Users, Hosts, Hobby, Person

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)


Session = sessionmaker(bind=engine)


session = Session()

添加


"""


session.add_all([


Hobby(caption='乒乓球'),


Hobby(caption='羽毛球'),


Person(name='张三', hobby_id=3),


Person(name='李四', hobby_id=4),


])

person = Person(name='张九', hobby=Hobby(caption='姑娘'))


session.add(person)

添加二


hb = Hobby(caption='人妖')


hb.pers = [Person(name='文飞'), Person(name='博雅')]


session.add(hb)

session.commit()


"""

使用relationship正向查询


"""


v = session.query(Person).first()


print(v.name)


print(v.hobby.caption)


"""

使用relationship反向查询


"""


v = session.query(Hobby).first()


print(v.caption)


print(v.pers)


"""

方式一，自己链表


person_list=session.query(models.Person.name,models.Hobby.caption).join(models.Hobby,isouter=True).all()


person_list=session.query(models.Person,models.Hobby).join(models.Hobby,isouter=True).all()


for row in person_list:


# print(row.name,row.caption)


print(row[0].name,row[1].caption)

方式二：通过relationship


person_list=session.query(models.Person).all()


for row in person_list:


print(row.name,row.hobby.caption)

查询喜欢姑娘的所有人


obj=session.query(models.Hobby).filter(models.Hobby.id==1).first()


persons=obj.pers


print(persons)


session.close()





11.多对多


import time

import threading

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base


from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index


from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship


from sqlalchemy import create_engine


from sqlalchemy.sql import text


from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy


from db import Users, Hosts, Hobby, Person, Group, Server, Server2Group

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)


Session = sessionmaker(bind=engine)


session = Session()

添加


"""


session.add_all([


Server(hostname='c1.com'),


Server(hostname='c2.com'),


Group(name='A组'),


Group(name='B组'),


])


session.commit()

s2g = Server2Group(server_id=1, group_id=1)


session.add(s2g)


session.commit()

gp = Group(name='C组')


gp.servers = [Server(hostname='c3.com'),Server(hostname='c4.com')]


session.add(gp)


session.commit()

ser = Server(hostname='c6.com')


ser.groups = [Group(name='F组'),Group(name='G组')]


session.add(ser)


session.commit()


"""

使用relationship正向查询


"""


v = session.query(Group).first()


print(v.name)


print(v.servers)


"""

使用relationship反向查询


"""


v = session.query(Server).first()


print(v.hostname)


print(v.groups)


"""

session.close()





12.其它


import time

import threading

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base


from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index


from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship


from sqlalchemy import create_engine


from sqlalchemy.sql import text, func


from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy


from db import Users, Hosts, Hobby, Person, Group, Server, Server2Group

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)


Session = sessionmaker(bind=engine)


session = Session()

关联子查询:correlate(Group)表示跟Group表做关联，as_scalar相当于对该sql加括号，用于放在后面当子查询


subqry = session.query(func.count(Server.id).label("sid")).filter(Server.id == Group.id).correlate(Group).as_scalar()


result = session.query(Group.name, subqry)


"""


SELECT group.name AS group_name, (SELECT count(server.id) AS sid


FROM server


WHERE server.id = group.id) AS anon_1


FROM group


"""


'''

select * from tb where id in [select id from xxx];

select id,


name,


#必须保证此次查询只有一个值


(select max(id) from xxx) as mid


from tb

例如，第三个字段只能有一个值


id name  mid


1  lqz   1，2  不合理


2  egon   2

'''


'''


成绩表：


id sid    cid    score


1  1      物理      99


2  1      化学      88


3  2      物理      95

学生表：


id   name  每个学生总分数


1     xx      88


2     yy       77

select id，name,


(select avr(score) from 成绩表 where 成绩表.sid=学生表.id) as x


from 学生表


subqry = session.query(func.count(成绩表.scort).label("sc")).filter(学生表.id == 成绩表.sid).correlate(学生表).as_scalar()


result = session.query(学生表.name, subqry)

'''

原生SQL


"""

查询


cursor = session.execute('select * from users')


result = cursor.fetchall()

添加


cursor = session.execute('insert into users(name) values(:value)',params={"value":'wupeiqi'})


session.commit()


print(cursor.lastrowid)


"""

session.close()





13.Flask-SQLAlchemy


flask和SQLAchemy的管理者，通过他把他们做连接


db = SQLAlchemy()

    - 包含配置

    - 包含ORM基类

    - 包含create_all

    - engine

    - 创建连接




离线脚本，创建表


详见代码


flask-migrate


python3 manage.py db init 初始化：只执行一次


python3 manage.py db migrate 等同于 makemigartions


python3 manage.py db upgrade 等同于migrate
posted @
2019-10-21 19:32 小猿取经 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏 

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