爬虫实战【6】Ajax内容解析-今日头条图集

Ajax技术

AJAX = Asynchronous JavaScript and XML（异步的 JavaScript 和 XML）。

Ajax并不是新的编程语言，而是一种使用现有标准的新方法，当然也不是很新了，在97年左右，微软就发明了ajax的关键技术，但是并没有推广；随着Google eath、google suggest和gmail的广泛应用，ajax才开始流行起来。

ajax最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下，可以与服务器交换数据并更新网页的部分内容。

ajax不需要任何浏览器插件，但是需要用户允许javascript的执行。

Ajax的应用

运用XHTML+CSS来表达资讯；

运用JavaScript操作DOM（Document Object Model）来执行动态效果；

运用XML和XSLT操作资料;

运用XMLHttpRequest或新的Fetch API与网页服务器进行异步资料交换；

注意：AJAX与Flash、Silverlight和Java Applet等RIA技术是有区分的。

目前有很多使用ajax的应用案例，比如新浪微博，google地图，今日头条等。

今天我们借助今日头条见一下ajax内容的解析，如何爬取这类网站的内容。

今日头条的搜索功能

前几天一直登不上今日头条，估计网络监管太严，很多咨询类服务商都down掉了。。。

今天终于能打开了，赶紧来讲一下ajax的内容。

【插入图片，今日头条的搜索功能】

上面图片中可以看出利用今日头条搜索一些关键字，可以返回很多内容，请看四个标签，综合、视频、图集和用户，我们今天讲一下图集。也就是标签选项卡设置为图集，如何设置后面会讲清楚。

Index页的源代码

假设我们搜索足球关键字（哈哈，不搜索美女了。。。），我们看一下网页的源代码是什么情况。

【插入图片，index源代码】

源代码中除了一些基本的html标签，就是各种js了，没有我们想要的一些url内容或者图集的信息。

上面说过了，今日头条采用了ajax技术来加载内容，那么根据ajax技术的特点，肯定有一部分数据会从服务器发送到我们的浏览器上来，否则网页不会显示出这些图集的内容。

那么这些数据在哪里呢？

Ajax加载的数据在哪？

打开浏览器的调试，请选择网络标签，选择XHR内容，看下面出现的几个文件。

【插入图片，如何打开ajax加载的内容】

我们看这几个文件的类型，都是json格式的。

再看search_content的类容，除了offset的值改变止呕，其他都是一样的。因为我们滚动过页面了，每页正好显示20项内容，想必读者一下子就能明白这个offset的内容，就是用来加载多个页面的控制器。

我们看一个search_content的消息头：

【插入图片，json的消息头】

这时一个get请求，我们可以用requests库的get方法直接来请求到json文件。但是url的内容是啥呢？

大家看一下上图中的几个参数，尤其是最后的cur_tab设置为3，因为3才表示的选择的是图集，1的话是综合，2是视频，上面提到过。

我们只要改变其中的offset参数，就能够得到多个页面，每页20个内容。

我们再来看一下响应内容：

【插入图片，json的响应信息】

因为是json格式的内容，里面都是一些key:value格式的内容，我们主要关注data下面的20个内容，每个内容中都包含article_url关键字信息，这个信息就是打开每个图集的url，我们通过这个url就能访问具体的图集了。

关于网站解析的内容今天就讲到这里，我们再来看一下代码，如何获取这些每个图集的url。

1、获取index页面的json内容

import requests
from urllib.parser import urlencode
def get_page_index(offset):
    #cur_tab标签一定要写正确，3才代表图集，很重要
    data={
        'offset':offset,
        'format':'json',
        'keyword':'足球',
        'autoload':'true',
        'count':'20',
        'cur_tab':'3'
    }
    url='https://www.toutiao.com/search_content/?'+urlencode(data)
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code==200:
            #print(response.text)
            return response.text
        else:
            return None
    except Exception:
        print('请求索引页出错！')
        return None

我们设置了一个offset参数，这样就能控制获取哪一个页面，也就是实现自动向下滑动的功能。

data是我们在get请求时url的参数内容，我们用一个字典来表示，使用urlencode来编码。

这个访问还是很顺利的，并没有再提交额外的header参数。

2、对json内容进行解析

import json
def parse_page_index(html):
    data=json.loads(html)
    result=[]
    if data and 'data' in data.keys():
        for item in data.get('data'):
            article_url=item.get('article_url')
            if article_url and ('group' in article_url):
                result.append(article_url)
    return result

因为要解析json内容，所以导入了json库。

我们要获取的是json内容里面，data标签下各项里面的article_url信息，所以设置了一些筛选，data信息中一定要包含'data'关键字才做解析。

由于我们想要图集，虽然设置了cur_tab为3，但是返回的一些url还是不太规范，我们在url中设置一定要包含group字符串，才能视作图集。

然后将每个url都添加到result列表中。

3、开启多进程运行

from multiprocessing import Pool
def main(offset):
    html=get_page_index(offset)
    for url in parse_page_index(html):
        print(url)

if __name__=='__main__':
    p=Pool()
    p.map(main,[i*20 for i in range(3)])

我们先打开3个页面尝试一下，采用多进程可以快一些，虽然现在代码少，但是理念要掌握。

【插入图片，url结果】

OK，今天就先到这里，明天再继续讲一下如何在这些url中获取图片。