Impala是什么？

Impala提供对大数据更快速，交互式 SQL查询。

Impala支持对存储在HDFS、HBase及S3等数据查询。

Impala使用和Hive相同的元数据、SQL定义、ODBC驱动及用户接口。

Impala提供实时、批数据的统一查询平台。

Impala是对现有大数据查询工具的补充，不能替代基于Hive的MapReduce批处理任务框架（适用于耗时长的批处理任务，例如ETL等）。

Impala建立在集群之上的分布式查询，易于扩展。

数据查询过程：

数据文件读写。

接受来自 impala-shell、Hue、JDBC、ODBC的查询语句。

集群并行执行查询。

返回结果。

Impala fr：

详细参阅：https://impala.apache.org/docs/build/html/index.html

Impala 高性能、低延迟的大数据查询引擎的更多相关文章

  1. 海胜专访--MaxCompute 与大数据查询引擎的技术和故事

    摘要:在2019大数据技术公开课第一季<技术人生专访>中,阿里巴巴云计算平台高级技术专家苑海胜为大家分享了<MaxCompute 与大数据查询引擎的技术和故事>,主要介绍了Ma ...

  2. Facebook 正式开源其大数据查询引擎 Presto

    Facebook 正式宣布开源 Presto —— 数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析.该项目始于 2012 年秋季开始开发,目前该项目已经在超过 1000 名 Faceboo ...

  3. 大数据系列之分布式大数据查询引擎Presto

    关于presto部署及详细介绍请参考官方链接 http://prestodb-china.com PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持G ...

  4. 比hive快10倍的大数据查询利器presto部署

    目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询. ...

  5. mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化

    原文:mysql 5.7 innodb count count(*) count(1) 大数据 查询慢 耗时多 优化 问题描述 mysql 5.7 innodb 引擎 使用以下几种方法进行统计效率差不 ...

  6. SQL命令语句进行大数据查询如何进行优化

    SQL 大数据查询如何进行优化? 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 ...

  7. Apache Flink 为什么能够成为新一代大数据计算引擎？

    众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)最早诞生于欧洲,2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会.如同其他诞生之初的项目,它新鲜,它开源,它适应了快速转的世界中更重视的速 ...

  8. 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程

    原文地址: 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程 复杂事件编程(CEP)是一种基于流处理的技术,将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件之间的关系,建立不同的时事件系序列库,并 ...

  9. 开发一个不需要重写成Hive QL的大数据SQL引擎

    摘要:开发一款能支持标准数据库SQL的大数据仓库引擎,让那些在Oracle上运行良好的SQL可以直接运行在Hadoop上,而不需要重写成Hive QL. 本文分享自华为云社区<​​​​​​​​​ ...

  10. 数据层交换和高性能并发处理(开源ETL大数据治理工具--KETTLE使用及二次开发 )

    ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的 ...

随机推荐

  1. python运算符---day04

    1.python运算符 (1)算数运算符: + - * / // % ** (2)比较运算符: > < >= <= == != (3)赋值运算符:= += -= *= /= / ...

  2. 协程与yield表达式

    在函数内,yield语句可以作为表达式使用,出现在赋值运算符的右边,例如: def receiver(): print("Ready to receive") while True ...

  3. 【防忘笔记】一个例子理解Pytorch中一维卷积nn.Conv1d

    一维卷积层的各项参数如下 torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1 ...

  4. Unity3D常用方法

    1.StartCoroutine(Thread1()) 启动协程运行Thread1()方法. 注意是协程,不是线程,详情见:https://www.jianshu.com/p/6d923cb0c900 ...

  5. 【Azure 应用服务】在App Service 中如何通过Managed Identity获取访问Azure资源的Token呢？ 如Key Vault

    问题描述 当App Service启用了Managed Identity后,Azure中的资源就可以使用此Identity访问. 如果需要显示的获取这个Token,如何实现呢? 问题解答 在App S ...

  6. OpenCV开发笔记（七十七）：相机标定（二）：通过棋盘标定计算相机内参矩阵矫正畸变摄像头图像

    前言   通过相机图片可以识别出棋盘角点了,这时候我们需要通过角点去计算相机内参矩阵,通过上篇得知畸变的原理,所以我们尽可能要全方位都能获取标定图片,全方位意思是提供的多张图综合起来基本覆盖了相机所有 ...

  7. Springboot K8s Job 一次性任务 如何禁用端口监听

    问题:SpringBoot一次性任务执行时,也会默认监听服务端口,当使用k8s job运行时,可能多个pod执行存在端口冲突 解决办法:命令行禁用SpringBoot一次性任务启动时端口占用 java ...

  8. 1.Arduino ESP32配置环境

    ESP32开发板管理器地址 https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json // 无效时可以使用下面这个 https://raw.github ...

  9. 泰凌微TLSR825x智能照明解决方案开发之实例解析

    一 前记 前几天,看到了一个笑话,一个朋友在群里吼道,老婆送的皮带,用了半年之后,怎么里面掉出来一个电路板,这个是是啥? 笔者看了回复道,哥们,老婆不放心你啊. 在这个万物都可智能的时代,产品不加上智 ...

  10. Hamming(汉明)窗的原理介绍及实例解析

    概念   在数字信号处理过程中,每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换,因此,需要对时域信号进行信号截断.即使是周期信号,如果截断的时间长度不是周期的整数倍(周期截断),那么,截取后的信号将会 ...